Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ຈາກຮູບພາບ, ວິດີໂອໄປຫາເພງ AI: ລະວັງ 'ພະຍຸທໍນາໂດ' ຂອງເນື້ອຫາ AI ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງຖືກຂູດຮີດໃນກິດຈະກໍາການຄ້າອອນໄລນ໌, ຈາກການຂາຍໄປສູ່ການສໍ້ໂກງການກຸສົນ, ບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ຄວບຄຸມແລະທຸລະກິດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂຢ່າງໄວວາເພື່ອກໍານົດແລະຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງໃນຍຸກຂອງເນື້ອຫາປອມ.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ10/11/2025

trí tuệ nhân tạo - Ảnh 1.

ຮູບ​ພາບ​ແລະ ​ວິ​ດີ​ໂອ ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ແລະ​ຫຼາຍ​ທີ່​ແກ້​ໄຂ​ແລະ​ເພີ່ມ​ໂດຍ AI ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃນ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ສັງ​ຄົມ​ເພື່ອ​ດຶງ​ດູດ​ການ​ເບິ່ງ - ຮູບ​ພາບ: DUC THIEN

ຖ້າໃນອະດີດ, ເພື່ອສ້າງຮູບພາບປອມ, ຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິຕ້ອງຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານ Photoshop, ດ້ວຍ AI ໃນມື້ນີ້, ໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າ 5 ນາທີແລະມີທັກສະພື້ນຖານບາງຢ່າງ, ຊຸດຮູບພາບປອມສາມາດປາກົດຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

ເມື່ອ AI ສ້າງຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ເພງ ... ແທ້ຈິງແລ້ວມັນຍາກທີ່ຈະເຊື່ອ

ການທ່ອງ Facebook ເປັນປະຈໍາທຸກໆມື້, ນາງ Hoan My (HCMC) - ພະນັກງານການສື່ສານ - ໄດ້ກ່າວວ່າມີເນື້ອຫາຫຼາຍຂຶ້ນກັບການແຊກແຊງຂອງເຄື່ອງມື AI ທີ່ຖືກປະກາດໂດຍຜູ້ໃຊ້.

"ມີຮູບຫຼາຍຮູບທີ່ໝູ່ເພື່ອນ ຫຼືສະມາຊິກໃນກຸ່ມທີ່ໂພສລົງນັ້ນເປັນເລື່ອງຈິງທີ່ບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ວ່າ AI ຖືກໃຊ້ຫຼືບໍ່ ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ເວົ້າ. ວິດີໂອນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈາກອະນິເມຊັນ, ຈິນຕະນາການຈົນເຖິງຮູບເງົາສັ້ນ ຫຼື ວິດີໂອທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຊີວິດຈິງແມ່ນສ້າງໂດຍເຄື່ອງມື AI ແຕ່ຂ້ອຍກໍ່ບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້,” ນາງແບ່ງປັນ.

ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ວິ​ດີ​ໂອ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ແມ້​ແຕ່​ຢູ່​ໃນ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ສັງ​ຄົມ YouTube, ມີ​ເພງ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຫຼື​ປະ​ກອບ​ໂດຍ "AI singers​"​. ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນຕື່ນເຕັ້ນກັບປະສົບການໃຫມ່ແລະແຂ່ງຂັນເພື່ອແບ່ງປັນມັນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມກັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງພວກເຂົາ.

"ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ວ່າມັນເປັນນັກຮ້ອງ AI ຖ້າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກປະກາດ. ເນື້ອຫາ AI ແມ່ນແຜ່ຫຼາຍຂື້ນໃນ cyberspace ຂອງຫວຽດນາມ. ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປເຊັ່ນຂ້ອຍອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າເນື້ອຫາໃດມາຈາກຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ເນື້ອຫາໃດມາຈາກ AI ຫຼືມີການແຊກແຊງ AI," Khanh Ha (HCMC).

ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ສັງຄົມ​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ​ຢູ່​ຫວຽດນາມ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ວິ​ດີ​ໂອ ​ແລະ ການ​ຖ່າຍທອດສົດ​ການ​ຂາຍ​ສິນຄ້າ​ຈາກ​ຄົນ​ພິການ, ​ເຮັດ​ໃຫ້​ປະຊາ​ຄົມ​ອອນ​ລາຍ​ມີ​ຄວາມ​ເຫັນ​ອົກ​ເຫັນ​ໃຈ ​ແລະ ​ແບ່ງປັນ​ກັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼາຍໆກໍລະນີໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໂດຍຊຸມຊົນອອນໄລນ໌ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄົນທໍາມະດາກາຍເປັນຄົນພິການ. ຈຸດປະສົງຂອງການຫລອກລວງນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມເມດຕາຂອງຜູ້ຊົມທີ່ຈະຂາຍສິນຄ້າຫຼືຮັບໃຊ້ການສໍ້ໂກງ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຫຼາຍຄົນກ່າວວ່າເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຈໍານວນບັນຊີທີ່ປະກາດຂາຍວິດີໂອທີ່ມີຮູບພາບຂອງຄົນພິການ, ເຈັບປ່ວຍຫຼືຜູ້ດ້ອຍໂອກາດເພື່ອຂໍອຸທອນເພື່ອຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເນື້ອຫານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ຖືກສ້າງຂື້ນຫຼືແກ້ໄຂດ້ວຍເຄື່ອງມື AI, ປ່ຽນຄົນທໍາມະດາໄປສູ່ຄົນພິການເພື່ອຈຸດປະສົງກໍາໄລຫຼືການສໍ້ໂກງ.

ແບ່ງປັນກັບ Tuoi Tre, ທ່ານ Milko Radotic, ຮອງປະທານຜູ້ຮັບຜິດຊອບພາກພື້ນອາຊີ - ປາຊີຟິກ ຂອງ iProov - ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຕັກໂນໂລຢີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະວິທະຍາຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ, ໄດ້ເຕືອນວ່າ: "ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 99.9% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ການປອມແປງເລິກໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືກວດຫາທີ່ກ້າວຫນ້າໃນປະຈຸບັນກໍ່ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ."

ເພີ່ມຄວາມຕ້ານທານສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ດິຈິຕອນ

ທ່ານ Dang Huu Son - ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້ານຳໃຊ້ ແລະ ພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AIOV, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງບໍລິສັດ LovinBot AI - ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ນັບແຕ່ Google ເປີດຕົວເຕັກໂນໂລຊີ AI Nano Banana, Veo 3; ByteDance ເປີດຕົວ Seedream 4, ແລະກ່ອນນັ້ນ OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວ GPT Image, ຕະຫຼາດ AI ມີຄວາມຄຶກຄັກທີ່ສຸດແລະຍັງນໍາເອົາຜົນສະທ້ອນຫຼາຍຢ່າງ.

ທ່ານ Son ກ່າວ​ວ່າ "ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ບໍ່​ເຄີຍ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ເທົ່າ​ທີ່​ເປັນ​ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້. ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ຕົວ​ແບບ AI ທີ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ທີ່​ສຸດ​ທີ່​ສາ​ມາດ "ຄັດ​ລອກ​ໃບ​ຫນ້າ" ເກືອບ 90%, ເຖິງ​ແມ່ນ 99% ເມື່ອ​ທຽບ​ໃສ່​ກັບ​ຮູບ​ພາບ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​, ທ່ານ Son ໃຫ້​ຄໍາ​ເຫັນ.

ຖ້າໃນອະດີດ, ເພື່ອສ້າງຮູບພາບປອມ, ຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິຕ້ອງຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານ Photoshop ທີ່ຈະເຮັດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນດ້ວຍ AI ໃນມື້ນີ້, ໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າ 5 ນາທີທີ່ມີທັກສະພື້ນຖານບາງຢ່າງ, ຊຸດຮູບພາບປອມ, ວິດີໂອປອມທີ່ຖືກຕັດແລະວາງລົງ, ແລະໄດ້ເພີ່ມຜົນກະທົບທີ່ຄ້າຍຄືຂ່າວສາມາດແຜ່ລາມດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ຫນ້າວິນຫົວ.

"ຂ່າວປອມແມ່ນເກີດຂຶ້ນຊ້ຳຫຼາຍຄັ້ງ, ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ ແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ, ສະນັ້ນ ຜູ້ຄົນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ເຂົ້າມາສຳຜັດກັບມັນທຸກໆມື້ຈະເຊື່ອວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງ. ສະນັ້ນ, ຈຶ່ງມີມາດຕະການແກ້ໄຂເພື່ອຈຳກັດບັນດາບັນຫາຂ້າງເທິງນີ້, " ທ່ານ ຊັນ ກ່າວ.

ຕາມທ່ານ Trinh Nguyen Thien Phuoc - ຜູ້ອໍານວຍການເຕັກໂນໂລຢີຂອງບໍລິສັດ Gianty ຫວຽດນາມແລ້ວ, ເພື່ອສາມາດແຍກແຍະບັນດາເນື້ອໃນທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຕ້ອງການສາມຊັ້ນຄື: (1) ທັກສະການກວດສອບຜູ້ໃຊ້ (ຄຽງຄູ່ກັບກົດລະບຽບທອງ); (2) ເຄື່ອງມືດ້ານວິຊາການເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນປະຈໍາຕົວຂອງເນື້ອຫາ (C2PA), ເຄື່ອງຫມາຍການກໍານົດ watermarking (SynthID, AudioSeal) ແລະເຄື່ອງກວດຈັບ deepfake; (3) ຂະ​ບວນການ​ປະສານ​ງານ​ລະຫວ່າງ​ພາກສ່ວນ​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ​ເຊັ່ນ: ​ເວທີ, ​ເຈົ້າ​ໜ້າ​ທີ່​ເຄືອ​ຂ່າຍ, ທະນາຄານ...

ໂດຍສະເພາະ, ກົດລະບຽບທອງຕ້ອງເຮັດຢ່າງໄວວາພາຍໃນ 30 - 60 ວິນາທີ, ລວມທັງ: ຢ່າຄລິກໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແປກປະຫລາດ, ແລະໄປທີ່ app / ເວັບໄຊທ໌ຢ່າງເປັນທາງການເພື່ອກວດສອບ; ຢຸດທັນທີເມື່ອພົບກັບຄໍາທີ່ບັງຄັບໃຫ້ດໍາເນີນການ (OTP / ການໂອນເງິນ / ດ່ວນ).

ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ໃຊ້ຄວນກວດສອບກັບສອງແຫຼ່ງເອກະລາດກ່ອນທີ່ຈະເຊື່ອ; ກວດເບິ່ງວັນທີ, ເວລາ ແລະສະພາບການ (ຂ່າວເກົ່າປອມຕົວເປັນຂ່າວໃໝ່); ໂທຫາເບີທີ່ເປັນທາງການທີ່ທ່ານພົບຕົວເອງ, ຢ່າໃຊ້ເບີທີ່ໃຫ້ໂດຍຜູ້ອື່ນ; ດ້ວຍຮູບພາບແລະວິດີໂອ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄົ້ນຫາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ...

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າການແກ້ໄຂພື້ນຖານທີ່ສຸດເພື່ອຮັບມືກັບຄື້ນຟອງຂອງເນື້ອຫາປອມທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍ AI ແມ່ນເພື່ອຍົກສູງຄວາມຮູ້ຂອງປະຊາຊົນ. ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ມາດຕະການດ້ານວິຊາການ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ການແຂ່ງຂັນຫຼືຈໍາລອງສະຖານະການຊີວິດຈິງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນປ່ຽນນິໄສການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ສໍາລັບໄວຫນຸ່ມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນນັກສຶກສາ, ການສົມທົບການປະກວດອອນໄລນ໌, ການໂຄສະນາສື່ມວນຊົນກັບຄົນດັງຫຼື KOLs ສາມາດສ້າງຄວາມດຶງດູດທໍາມະຊາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ແລະປະສົບການໃນຂະນະທີ່ຍັງຊໍານິຊໍານານທັກສະໃນການກໍານົດຂ່າວປອມແລະວິດີໂອປອມ. ​ໃນ​ຂະນະ​ນັ້ນ, ຜູ້​ເຖົ້າ​ຜູ້​ແກ່, ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ​ຢູ່​ເຂດ​ຊົນນະບົດ, ກໍ່​ຕ້ອງການ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ຄຸ້ນ​ເຄີຍ ​ແລະ ມີ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ເກົ່າ​ເຊັ່ນ: ​ໃບ​ສະ​ແດງ​ຮູບ​ພາບ, ​ວິ​ດີ​ໂອ​ການ​ສອນ ຫຼື ການ​ສາຍ​ຢູ່​ບ້ານ​ວັດທະນະທຳ ​ແລະ ກິດຈະກຳ​ຂອງ​ຊຸມ​ຊົນ.

"ວິທີການທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະກຸ່ມຄົນຈະຊ່ວຍສ້າງພື້ນຖານການຮັບຮູ້ທີ່ຫນັກແຫນ້ນ, ໄລຍະຍາວ, ແທນທີ່ຈະຢຸດພຽງແຕ່ກິດຈະກໍາໄລຍະສັ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ບາງຫນ່ວຍງານໄດ້ພັດທະນາສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ສາມາດຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຕົວທ່ອງເວັບ Chrome ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ໃນການກວດສອບຂ່າວໃນເວລາທ່ອງເວັບຫຼືເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ... ", ທ່ານ Dang Huu Son ແບ່ງປັນ.

ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຫາ AI ປອມ

ບໍ່ດົນມານີ້, ບໍລິສັດໂທລະສັບ Honor ໄດ້ປະສົມປະສານຄຸນສົມບັດ AI Deepfake Detection ໃນສາຍໂທລະສັບທີ່ເປີດຕົວໃຫມ່. ຄຸນນະສົມບັດນີ້ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບແລະສຽງໃນ 3 ວິນາທີເພື່ອເຕືອນການປອມແປງໃນແອັບພລິເຄຊັນເຊັ່ນ Messenger, Zalo, Viber ຫຼື Google Meet, ກາຍເປັນ "ໄສ້ດິຈິຕອນ" ເພື່ອປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ຈາກການຫລອກລວງທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງ.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ໃນເດືອນກັນຍາ 2025, MoMo ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືກັບ iProov ເພື່ອນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ Dynamic Liveness ເພື່ອຊ່ວຍກວດສອບວ່າຜູ້ໃຊ້ເປັນຂອງແທ້, ມີຕົວຕົນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຢູ່ໃນເວລາເຮັດທຸລະກຳ, ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງໂດຍໃຊ້ວິດີໂອ ຫຼືຮູບພາບປອມ.

ໃນຂະແຫນງການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເຊັ່ນ: ການເງິນ, ລະດັບຄວາມປອດໄພນີ້ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ, ປ້ອງກັນການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ແລະຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນເວທີ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້
VIRTUE

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/tu-hinh-anh-video-den-ca-khuc-ai-can-trong-con-loc-noi-dung-ai-tren-mang-xa-hoi-20251109232702736.htm


(0)

No data
No data

ດອກ​ຕາ​ເວັນ​ປ່າ​ຍ້ອມ​ຕົວ​ເມືອງ​ພູ​ດອຍ​ເປັນ​ສີ​ເຫຼືອງ, ດ່າ​ລາດ ໃນ​ລະ​ດູ​ທີ່​ສວຍ​ງາມ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ປີ
G-Dragon ໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນກັບຜູ້ຊົມໃນລະຫວ່າງການສະແດງຂອງລາວຢູ່ຫວຽດນາມ
ແຟນເພດຍິງໃສ່ຊຸດແຕ່ງງານໄປຄອນເສີດ G-Dragon ທີ່ເມືອງ Hung Yen
ປະທັບໃຈກັບຄວາມງາມຂອງບ້ານ Lo Lo Chai ໃນລະດູການດອກໄມ້ buckwheat

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

ປະທັບໃຈກັບຄວາມງາມຂອງບ້ານ Lo Lo Chai ໃນລະດູການດອກໄມ້ buckwheat

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ