Meta ຕ້ອງການໃຊ້ຊິບຂອງ Google ເພື່ອທ້າທາຍ Nvidia

ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຊິບ TPU ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Google ເພື່ອສ້າງຕົວແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ Meta ອາດຈະມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາແລະທໍາລາຍການຄອບຄອງຕະຫຼາດຂອງຜູ້ຜະລິດຊິບ Nvidia.

ອີງຕາມນັກຂ່າວ VNA ທີ່ນິວຢອກ, ວັນທີ 25 ພະຈິກ, Wall Street Journal (WSJ) ລາຍງານວ່າ Meta Platforms ກໍາລັງເຈລະຈາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຊິບທີ່ຜະລິດໂດຍ Google ເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ AI ຂອງຕົນ, ເປັນບາດກ້າວເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia.

ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວອາດມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ແຕ່ການເຈລະຈາຍັງບໍ່ທັນຄົບຖ້ວນ ແລະ ອາດຈະບໍ່ບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງຂັ້ນສຸດທ້າຍ.

ມັນບໍ່ຊັດເຈນວ່າ Meta ຈະໃຊ້ຊິບ, ທີ່ເອີ້ນວ່າຫນ່ວຍປະມວນຜົນ tensor, ຫຼື TPUs, ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ຫຼືສໍາລັບການສະຫຼຸບ, ອີງຕາມແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບ WSJ. Inference ແມ່ນຂະບວນການທີ່ຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຄໍາຕອບຕໍ່ການສອບຖາມແລະຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຫນ້ອຍກວ່າການຝຶກອົບຮົມ.

Google ໄດ້ເຮັດວຽກເປັນເວລາຫລາຍປີເພື່ອປັບປຸງຊິບຂອງຕົນແລະຂະຫຍາຍທຸລະກິດ. ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ສໍາຄັນກັບ Meta ຈະໃຫ້ Google ແລະຜູ້ຜະລິດຊິບອື່ນໆມີໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນການຄອບຄອງຕະຫຼາດຂອງ Nvidia. ຮຸ້ນ Nvidia ຫຼຸດລົງ 7% ໃນຕອນເຊົ້າຂອງວັນທີ 25 ພະຈິກຫຼັງຈາກລາຍງານການເຈລະຈາຂອງ Google ກັບ Meta ອອກມາ.

ກູໂກກ່າວວ່າການບໍລິການ Google Cloud ຂອງຕົນກໍາລັງເຫັນ "ຄວາມຕ້ອງການເລັ່ງ" ສໍາລັບຊິບ TPU ທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະຊິບ Nvidia GPU, ແລະບໍລິສັດໄດ້ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນທັງສອງ, ຍ້ອນວ່າມັນມີສໍາລັບປີ.

Google ເລີ່ມໃຊ້ຊິບ TPU ຫຼາຍກວ່າ 10 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ໃນເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບຈຸດປະສົງພາຍໃນເຊັ່ນ: ການປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງມັນ. ໃນປີ 2018, ບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມສະເໜີໃຫ້ລູກຄ້າຟັງຄລາວເຂົ້າເຖິງ TPUs ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ inference.

ບໍ່ດົນມານີ້, Google ໄດ້ໃຊ້ຊິບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະດໍາເນີນການຮູບແບບພາສາ Gemini ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຕົນ, ແລະຂາຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບລູກຄ້າເຊັ່ນ: Anthropic, ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ພັດທະນາຕົວແບບ Claude.

ໃນເດືອນແລ້ວນີ້, Anthropic ປະກາດວ່າມັນຈະໃຊ້ເງິນຫຼາຍສິບຕື້ໂດລາເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2026 ເພື່ອຊື້ຊິບ TPU 1 ລ້ານຂອງ Google, ເທົ່າກັບປະມານ 1 gigawatt ຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ, ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບເຄື່ອງມື AI ຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດ.

ໃນມື້ນີ້, ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊິບ Nvidia GPU. ຜູ້ພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍພັນຄົນສັ່ງຊິບຈາກ Nvidia ໂດຍກົງ ຫຼືຜ່ານຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວທີ່ນຳໃຊ້ພວກມັນຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, TPU ຂອງ Google ແມ່ນຊິບວົງຈອນລວມພິເສດ (ASIC), ອອກແບບສໍາລັບວຽກງານຄອມພິວເຕີສະເພາະ, ຊ່ວຍໃຫ້ສູນເຫຼົ່ານີ້ປະຫຍັດພະລັງງານຫຼາຍ./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp