Meta ຕ້ອງການໃຊ້ຊິບຂອງ Google ເພື່ອທ້າທາຍ Nvidia.

Meta Platforms ກຳລັງຢູ່ໃນການເຈລະຈາເພື່ອນຳໃຊ້ຊິບທີ່ຜະລິດໂດຍ Google ເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ AI ຂອງຕົນ, ເຊິ່ງເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia.

ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຈະນຳໃຊ້ຊິບ TPU ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Google ເພື່ອໃຊ້ເປັນພະລັງງານໃຫ້ກັບຮູບແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີ Meta ອາດຈະມີມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ ແລະ ທຳລາຍສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງຜູ້ຜະລິດຊິບ Nvidia.

ອີງຕາມນັກຂ່າວ VNA ໃນນິວຢອກ, ໃນວັນທີ 25 ພະຈິກ, ໜັງສືພິມ Wall Street Journal (WSJ) ລາຍງານວ່າ Meta Platforms ກຳລັງຢູ່ໃນການເຈລະຈາເພື່ອນຳໃຊ້ຊິບທີ່ຜະລິດໂດຍ Google ເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ AI ຂອງຕົນ, ເຊິ່ງເປັນບາດກ້າວທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia.

ຂໍ້ຕົກລົງອາດຈະມີມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ, ແຕ່ການເຈລະຈາຍັງບໍ່ທັນສຳເລັດ ແລະ ອາດຈະຍັງບໍ່ທັນບັນລຸຂໍ້ສະຫຼຸບສຸດທ້າຍ.

ອີງຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ປະສົງອອກນາມທີ່ WSJ ຕິດຕໍ່, ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ຈະແຈ້ງວ່າ Meta ຈະໃຊ້ຊິບເຫຼົ່ານີ້ - ທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມໂປເຊດເຊີ tensor ຫຼື TPU - ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ຫຼື ສຳລັບການອະນຸມານ. ການອະນຸມານແມ່ນຂະບວນການທີ່ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມສ້າງການຕອບສະໜອງຕໍ່ການສອບຖາມ ແລະ ຕ້ອງການພະລັງງານການຄິດໄລ່ໜ້ອຍກວ່າການຝຶກອົບຮົມ.

ເປັນເວລາຫຼາຍປີທີ່ Google ໄດ້ເຮັດວຽກເພື່ອປັບປຸງຊິບຂອງຕົນ ແລະ ຂະຫຍາຍທຸລະກິດຂອງຕົນໃນຂົງເຂດນີ້. ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ສຳຄັນກັບ Meta ຈະເປັນໂອກາດສຳລັບ Google ແລະ ຜູ້ຜະລິດຊິບອື່ນໆທີ່ຈະທ້າທາຍການຄອບງຳຕະຫຼາດຂອງ Nvidia. ຮຸ້ນຂອງ Nvidia ຫຼຸດລົງ 7% ໃນຕອນເຊົ້າຂອງວັນທີ 25 ພະຈິກ ຫຼັງຈາກຂ່າວການເຈລະຈາລະຫວ່າງ Google ແລະ Meta.

Google ກ່າວວ່າບໍລິການ Google Cloud ຂອງຕົນກຳລັງເຫັນ “ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ” ສຳລັບທັງຊິບ TPU ແບບກຳນົດເອງ ແລະ GPU Nvidia, ແລະບໍລິສັດມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະສະໜັບສະໜູນຊິບທັງສອງປະເພດ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ເຮັດມາຫຼາຍປີແລ້ວ.

Google ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ຊິບ TPU ຫຼາຍກວ່າ 10 ປີກ່ອນ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນເພື່ອຈຸດປະສົງພາຍໃນເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງຕົນ. ໃນປີ 2018, ບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມສະເໜີໃຫ້ລູກຄ້າຄລາວຂອງຕົນເຂົ້າເຖິງ TPU ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຈຸດປະສົງການອະນຸມານ.

ບໍ່ດົນມານີ້, Google ໄດ້ໃຊ້ຊິບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຳເນີນການແບບຈຳລອງພາສາ Gemini ຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຕົນ, ແລະ ຂາຍໃຫ້ລູກຄ້າເຊັ່ນ Anthropic—ບໍລິສັດ startup ທີ່ພັດທະນາແບບຈຳລອງ Claude.

ເດືອນແລ້ວນີ້, Anthropic ໄດ້ປະກາດວ່າຈະໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍສິບພັນລ້ານໂດລາເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2026 ເພື່ອຊື້ຊິບ TPU 1 ລ້ານໜ່ວຍຈາກ Google, ເຊິ່ງເທົ່າກັບປະມານ 1 ກິກະວັດຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ, ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບເຄື່ອງມື AI ຂອງວິສາຫະກິດຂອງບໍລິສັດ.

ປະຈຸບັນ, ຮູບແບບພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມຂະໜາດໃຫຍ່ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍໃຊ້ຊິບ GPU ຂອງ Nvidia. ນັກພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍພັນຄົນສັ່ງຊື້ຊິບຈາກ Nvidia ໂດຍກົງ ຫຼື ຜ່ານຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວທີ່ນຳໃຊ້ຊິບເຫຼົ່ານັ້ນໃນສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, TPU ຂອງ Google ແມ່ນຊິບວົງຈອນປະສົມປະສານພິເສດ (ASIC), ຖືກອອກແບບມາສຳລັບວຽກງານຄອມພິວເຕີສະເພາະ, ເຮັດໃຫ້ສູນເຫຼົ່ານີ້ປະຫຍັດພະລັງງານຫຼາຍຂຶ້ນ.

(VNA/ຫວຽດນາມ+)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp