ປົດລັອກປັນຍາປະດິດໃນທະນາຄານ

delete-bank-account-2(1).jpg — ທະນາຄານຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດໃນລະດັບຕ່າງໆ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາທຽມ (AI) ໃນກິດຈະກໍາທະນາຄານສັນຍາວ່າຈະສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄຽງຄູ່ກັບບັນດາກາລະໂອກາດກໍ່ແມ່ນບັນດາສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງ, ກົດໝາຍ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລະບົບທະນາຄານຫວຽດນາມ ມີວິໄສທັດຍາວນານ ແລະ ສົມທົບກັນແກ້ໄຂ.

ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່

ປະຈຸບັນ, ທະນາຄານຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນລະດັບຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແອັບພລິເຄຊັນໃນການດູແລລູກຄ້າ, ການວິເຄາະພຶດຕິກຳທຸລະກຳ, ການກວດສອບການສໍ້ໂກງ, ການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ການບໍລິການດີຈີຕອນ...

ບາງເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຊື່ສຽງໃນໂລກເຊັ່ນ OpenAI ໄດ້ຖືກນໍາໄປທົດລອງໃຊ້. ເປັນໜ້າສັງເກດ, ຢູ່ Agribank , AI ຍັງໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການສື່ສານດ້ານນະໂຍບາຍ, ນຳເອົາສິນຄ້າ ແລະ ການບໍລິການເຂົ້າໃກ້ຄົນ, ໂດຍສະເພາະຢູ່ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. “AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈ, ນິຍົມທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ຂະຫຍາຍໂອກາດໃນການເຂົ້າເຖິງການເງິນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າທັງໝົດ, ປະກອບສ່ວນຊຸກຍູ້ການລວມຕົວທາງດ້ານການເງິນ ແລະ ການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານ”, ທ່ານ ຫງວຽນຄາກຈູງ, ຫົວໜ້າກົມທະນາຄານດິຈິຕອລທະນາຄານ Agribank ກ່າວ.

ຕາມທ່ານເຈືອງເຕີນຊາງແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການເຄື່ອນໄຫວສື່ສານຖືວ່າເປັນການແກ້ໄຂເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບການບໍລິການ, ພ້ອມທັງຮັບປະກັນໃຫ້ບັນດາຂໍ້ຄວາມນະໂຍບາຍ, ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການໄດ້ຮັບການຖ່າຍທອດຢ່າງວ່ອງໄວ, ຖືກຕ້ອງ ແລະ ໃກ້ຊິດກວ່າອີກ. ລະບົບ AI ອະນຸຍາດໃຫ້ປຶກສາ, ຕອບແລະສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ 24 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ມີຄວາມສາມາດປັບແຕ່ງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບພາສາແລະວັດທະນະທໍາພາກພື້ນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມື "ຟັງທາງສັງຄົມ", ທະນາຄານສາມາດຕິດຕາມແລະກວດພົບສັນຍານທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນຕອນຕົ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການວິເຄາະສາເຫດຢ່າງໄວວາ, ການປະເມີນລະດັບຜົນກະທົບແລະສະເຫນີການແກ້ໄຂການຕອບສະຫນອງຢ່າງທັນເວລາ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການວິເຄາະຄວາມເລິກແລະການສະຫນອງຄໍາແນະນໍາການຕອບສະຫນອງຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ບົດລາຍງານຂອງ Deloitte ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທະນາຄານການລົງທຶນຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດໄດ້ 27-35% ຍ້ອນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ລາຍຮັບຕໍ່ພະນັກງານຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 3.5 ລ້ານ USD ໃນປີ 2026. ໃນຫວຽດນາມ, ທະນາຄານຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ບຸກເບີກການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເຊັ່ນ: chatbots, eKYC, impurities ການວິເຄາະລູກຄ້າ, ການກວດສອບແລະຂໍ້ມູນ. ຄຸນນະພາບແລະປະສິດທິພາບ. ທ່ານດຣ ຫງວຽນກວກຮຸ່ງ, ຮອງປະທານ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມທະນາຄານຫວຽດນາມ ໄດ້ຕີລາຄາວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືອີກແລ້ວ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນກຳລັງຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນທຸກຂະແໜງການ. ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານ, ການລະເບີດຂອງ AI ກໍາລັງເປີດໂອກາດທີ່ແຕກຫັກໃນຫຼາຍຂົງເຂດຂອງການດໍາເນີນງານ, ລວມທັງການສື່ສານນະໂຍບາຍແລະການບໍລິການແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບການເງິນ.

ໃນເວລາດຳເນີນການພຽງບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ, ພະນັກງານທະນາຄານ Vietcombank Hai Duong ໄດ້ສຳເລັດວຽກງານຊີວະພາບໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນ. — ພະນັກງານຂອງ Vietcombank Hai Duong ສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າດ້ວຍ biometrics. ຮູບພາບ: HA KIEN

ວິໄສທັດໄລຍະຍາວ

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, AI ບໍ່ແມ່ນ "wand magic" ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທັງຫມົດ. ເຖິງວ່າຈະມີໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ການໃຊ້ AI ໃນທະນາຄານຍັງປະເຊີນກັບອຸປະສັກຫຼາຍ, ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນແມ່ນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. ທ່ານຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງນະໂຍບາຍ ແລະ ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ, ກົມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ທະນາຄານແຫ່ງລັດ) ຮ່ວາງມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນສະພາບທະນາຄານຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ AI, ຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການທີ່ສຳຄັນແມ່ນປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.

ໃນທົ່ວໂລກ, ຫຼາຍປະເທດໄດ້ອອກກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດ. ຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານປະທານປະເທດໄດ້ລົງນາມໃນຄຳສັ່ງບໍລິຫານຄຸ້ມຄອງບັນດາບັນຫາກ່ຽວກັບ AI, ໃນຂະນະທີ່ສະຫະພາບເອີລົບໄດ້ຮັບຜ່ານກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາທຽມປີ 2024. ຫວຽດນາມ ກໍ່ພວມປະຕິບັດຕາມທ່າອ່ຽງນີ້ເມື່ອລັດຖະບານໄດ້ອອກຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບ AI, ສະພາແຫ່ງຊາດໄດ້ຜ່ານຫຼາຍກົດໝາຍກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍ AI ໂດຍກົງ. ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໃນປີ 2025 ເພີ່ມກົດລະບຽບທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ປະມວນຜົນໃນສະພາບແວດລ້ອມປັນຍາປະດິດ. ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນໃນປີ 2025 ຍັງໄດ້ກຳນົດບົດທີ່ກຳນົດຫຼັກການຂອງການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຈະແຈ້ງ. ທ່ານ Tien ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ອັນນີ້ໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນແລວທາງດ້ານກົດໝາຍພື້ນຖານ, ຊີ້ນຳອົງການຈັດຕັ້ງແລະທຸລະກິດໃນຂະບວນການນຳ AI ໄປປະຕິບັດ.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນກວກຮຸງ ກໍ່ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕ້ອງໃຫ້ບຸລິມະສິດບັນດາແຫຼ່ງເງິນລົງທຶນໃນລະບົບເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ທັນສະໄໝ, ສາມາດຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພສູງ, ເປັນພື້ນຖານອັນໜັກແໜ້ນໃຫ້ແກ່ການຜັນຂະຫຍາຍບັນດາແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ສັບສົນ, ຮັບປະກັນໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກປົກປ້ອງຢ່າງສະເໝີຕົ້ນສະເໝີປາຍ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງສ້າງກົນໄກ ແລະ ນະໂຍບາຍສະເພາະ ເພື່ອດຶງດູດ ແລະ ຮັກສາບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີແນັດ; ສືບຕໍ່ປະຕິບັດໂຄງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປັບປຸງຄວາມຮູ້ແລະທັກສະດ້ານດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ພະນັກງານທັງຫມົດ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຟ້າມວັນຮົ່ງ, ຮອງຫົວໜ້າສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດການທະນາຄານ (ສະຖາບັນການທະນາຄານ) ກໍ່ເນັ້ນໜັກເຖິງການບຳລຸງສ້າງ ແລະ ພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ບຳລຸງສ້າງແມ່ນໄດ້ຮັບຖືວ່າແມ່ນບັນຫາສຳຄັນ. ທະນາຄານຫວຽດນາມ ຕ້ອງຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການສາກົນ ແລະ ກຳນົດທິດທາງຂອງຕົນໃຫ້ເໝາະສົມກັບການປະຕິບັດພາຍໃນປະເທດ ເພື່ອສ້າງກຸ່ມແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດດີຈີຕອນຮອບດ້ານ.

PV (ສັງເຄາະ)

ທີ່ມາ: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html