ສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງຂອງ AI ໃນຍຸກໃຫມ່

ເມື່ອ AI ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ດ້ວຍບຸກຄົນ ແລະທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ໃຊ້ AI ຜ່ານເຄື່ອງມືທົ່ວໄປ… ແຮກເກີຍັງສາມາດທຳການໂຈມຕີອັດຕະໂນມັດ, ເລັ່ງການເຮັດວຽກ ແລະນຳໃຊ້ແຄມເປນທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ຜິດກົດໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ.

Kaspersky ເປີດເຜີຍປະເພດຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດໂດຍໃຊ້ AI

ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງການໂຈມຕີທີ່ Kaspersky ໄດ້ສັງເກດເຫັນ: ChatGPT ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາມັນແວແລະນໍາໃຊ້ການໂຈມຕີອັດຕະໂນມັດໃຫ້ກັບຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍຫຼາຍ; ໂຄງການ AI ແຊກຊຶມຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດແລະ, ໂດຍຜ່ານຂະບວນການຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ສາມາດ "ອ່ານ" ຂໍ້ຄວາມ, ລະຫັດຜ່ານແລະລະຫັດທະນາຄານຂອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍຢ່າງສົມບູນ; Swarm Intelligence algorithms ຊ່ວຍໃຫ້ເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີອັດຕະໂນມັດ (bonets) ຟື້ນຟູເຄືອຂ່າຍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຖືກກໍາຈັດໂດຍການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພ.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Kaspersky ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອ crack ລະຫັດຜ່ານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະຫັດຜ່ານສ່ວນໃຫຍ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດໂດຍໃຊ້ hashing algorithms ເຊັ່ນ MD5 ແລະ SHA. ການດໍາເນີນງານງ່າຍດາຍສາມາດເຮັດໃຫ້ລະຫັດຜ່ານເຂົ້າໄປໃນກະແສຂອງ ciphertext, ແຕ່ການກັບຄືນຂະບວນການແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

ຜ່ານ AI, ນັກສະແດງທີ່ບໍ່ດີສາມາດຂູດຮີດເນື້ອຫາທີ່ຫຼອກລວງ, ລວມທັງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ແລະ ວິດີໂອ , ເພື່ອເປີດຕົວການໂຈມຕີທາງວິສະວະກໍາສັງຄົມ. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT-4o ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງສະຄິບ phishing ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນສູງ. ການເອົາຊະນະອຸປະສັກທາງພາສາ, AI ສາມາດຂຽນອີເມວທີ່ແທ້ຈິງ, ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເທົ່ານັ້ນ. AI ແມ່ນແຕ່ສາມາດລອກແບບຮູບແບບການຂຽນຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກຳການຫຼອກລວງກວດຫາໄດ້ຍາກຂຶ້ນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Deepfake ຍັງມີ "ບັນຫາ" ໃນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນໄດ້ຖືກພິຈາລະນາກ່ອນຫນ້ານີ້ເປັນຜະລິດຕະພັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ . ການປອມຕົວເປັນຄົນດັງເພື່ອຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນແມ່ນວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດ, ຕໍ່ໄປ, scammers ຍັງໃຊ້ Deepfake ເພື່ອລັກບັນຊີ, ໂທຫາປອມກັບຫມູ່ເພື່ອນແລະຍາດພີ່ນ້ອງຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍເພື່ອຊັບສິນທີ່ເຫມາະສົມ.

ນອກເຫນືອຈາກການຂຸດຄົ້ນເຕັກໂນໂລຢີ AI ສໍາລັບກິດຈະກໍາທີ່ຜິດກົດຫມາຍ, ຄົນບໍ່ດີຍັງສາມາດໂຈມຕີ AI algorithms. ເຊັ່ນ: ການໂຈມຕີ "Injection" ໂດຍການໃສ່ຄໍາສັ່ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຕໍ່ຕ້ານກົດລະບຽບທີ່ຈໍາກັດກ່ອນຫນ້ານີ້; ການໂຈມຕີຂອງສັດຕູໂດຍການເພີ່ມຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຮູບພາບຫຼືສຽງ, ເພື່ອສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການຈັດປະເພດຮູບພາບຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

AI ຄ່ອຍໆຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸກໆດ້ານຂອງຊີວິດຂອງມະນຸດ, ຈາກ Apple Intelligence, Google Gemini ກັບ Microsoft Copilot. ດັ່ງນັ້ນ, ການແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນຂອງ AI ຄວນເປັນບຸລິມະສິດອັນດັບຕົ້ນໆ. Kaspersky ໄດ້ໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ AI ເພື່ອປົກປ້ອງລູກຄ້າແລະຄູ່ຮ່ວມງານເປັນເວລາຫລາຍປີ, ສືບຕໍ່ຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ໃນລະບົບ AI, ເພີ່ມຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງລະບົບແລະການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຈິງຈັງເຕັກນິກການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອສະຫນອງການປົກປ້ອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຕໍ່ກັບການໂຈມຕີ AI.

Kim ThanH

ທີ່ມາ: https://www.sggp.org.vn/nhieu-thach-thuc-cua-ai-trong-thoi-dai-moi-post754401.html