ການອອກແບບ GPU ແມ່ນໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ ແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. Bryan Catanzaro, ຮອງປະທານຂອງ Nvidia ຂອງການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ, ກ່າວວ່າມັນໃຊ້ເວລາເກືອບ 1,000 ຄົນເພື່ອສ້າງຊິບດຽວ, ແລະແຕ່ລະຄົນຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງການອອກແບບເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແນວໃດ.
ລະບົບ ChipNeMo ໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາມາຈາກ Meta's Llama 2. ອີງຕາມ Insider , chatbot ຂອງ ChipNeMo ສາມາດຕອບຄໍາຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການອອກແບບຊິບ, ເຊັ່ນ: ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ GPU, ແລະຂຽນລະຫັດອອກແບບຊິບ.
Nvidia ເປັນບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI craze
ໃນປີ 2023, ຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງ AI ໄດ້ນໍາເອົາ Nvidia ເຂົ້າໄປໃນ "ສະໂມສອນພັນຕື້ໂດລາ", ດ້ວຍມູນຄ່າຕະຫຼາດ 1 ພັນຕື້ໂດລາ. ນັກວິເຄາະ Goldman Sachs ຄາດວ່າຫຸ້ນຂອງ Nvidia ຈະສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕະຫຼອດເຄິ່ງທໍາອິດຂອງປີ 2025.
ນັບຕັ້ງແຕ່ ChipNeMo ເປີດຕົວໃນເດືອນຕຸລາ 2023, Nvidia ກ່າວວ່າລະບົບ AI ມີປະໂຫຍດໃນການສະຫຼຸບບັນທຶກແລະການຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນອອກແບບຊິບໃຫມ່. ບໍລິສັດກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອເລັ່ງການຜະລິດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຊິບ.
ໃນເດືອນມັງກອນ, Mark Zuckerberg ໄດ້ປະກາດແຜນການທີ່ຈະໃຊ້ເງິນຫຼາຍຕື້ໂດລາເພື່ອຊື້ Nvidia H100 GPUs ຕື່ມອີກ 350,000 ເພື່ອເພີ່ມພະລັງງານຂອງເຊື້ອຊາດ AI. ຖ້າທ່ານເພີ່ມຊິບລຸ້ນອື່ນໆ, Meta ຈະມີຊິບ 600,000 ໃນທ້າຍປີ 2024.
ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆຈໍານວນຫນຶ່ງຍັງຊອກຫາການແກ້ໄຂການຂາດແຄນຊິບ.
ໃນເດືອນກໍລະກົດ 2023, ພະແນກ DeepMind ຂອງ Google ໄດ້ສ້າງລະບົບ AI ເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການໃນການອອກແບບຊິບທີ່ກໍາຫນົດເອງຫລ້າສຸດຂອງຕົນ, ອີງຕາມ Wall Street Journal . ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດອອກແບບຊິບຊັ້ນນໍາ Synopsys ໄດ້ເປີດຕົວເຄື່ອງມື AI ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນຊິບເພີ່ມຜົນຜະລິດ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາ
![[ຮູບພາບ] ທ່ານປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ເຈີ່ນດ້າຍກວາງ ເຂົ້າຮ່ວມພິທີເປີດສະຫຼອງສະຖານທີ່ລະນຶກຄະນະປະຈຳສະພາແຫ່ງຊາດ ປະທານປະເທດ Bui Bang Doan](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/28/6feba23492d14b03b05445dd9f1dba88)
(0)