Nvidia ເລັ່ງຄວາມໄວໃນການແຂ່ງຂັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທົ່ວໂລກ.

ຄື້ນຟອງການລົງທຶນ AI ທົ່ວໂລກຍັງສືບຕໍ່ຊຸກຍູ້ຄວາມຕ້ອງການໂປເຊດເຊີເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ຊ່ວຍໃຫ້ Nvidia ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນໃນການແຂ່ງຂັນດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທ່າມກາງການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນໃນຕະຫຼາດເຄິ່ງຕົວນຳ.

Nvidia ຄາດຄະເນລາຍຮັບໃນໄຕມາດທີສອງປະມານ 91 ຕື້ໂດລາ, ເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງ Wall Street, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄື້ນຟອງການລົງທຶນດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ທົ່ວໂລກຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງວ່າຈະມີແຮງກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຕະຫຼາດເຄິ່ງຕົວນຳ.

ທ່ານ Jensen Huang, ຊີອີໂອຂອງ Nvidia, ກ່າວຄຳປາໄສທີ່ກອງປະຊຸມ Milken Institute Global Conference 2026. ຮູບພາບ: Reuters

ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງບໍລິສັດ, ລາຍຮັບໃນໄຕມາດທີສອງຈະສູງກວ່າທີ່ນັກວິເຄາະ LSEG ໄດ້ຄາດຄະເນໄວ້ກ່ອນໜ້ານີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ 86.84 ຕື້ໂດລາ. Nvidia ຍັງໄດ້ປະກາດໂຄງການຊື້ຄືນຮຸ້ນມູນຄ່າ 80 ຕື້ໂດລາ ແລະ ການເພີ່ມເງິນປັນຜົນເປັນເງິນສົດປະຈຳໄຕມາດ.

ທ່ານ Jensen Huang, ຊີອີໂອຂອງ Nvidia ກ່າວວ່າລາຍຮັບຈາກສາຍຊິບ AI ຊັ້ນນໍາຂອງບໍລິສັດອາດຈະເກີນ 1 ພັນຕື້ໂດລາລະຫວ່າງປີ 2025 ແລະ 2027.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກລົງທຶນຍັງຄົງລະມັດລະວັງທ່າມກາງຄວາມກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະແໜງຊິບ AI. ຮຸ້ນຂອງ Nvidia ຫຼຸດລົງປະມານ 1.6% ໃນການຊື້ຂາຍຫຼັງເວລາເຮັດວຽກຫຼັງຈາກການເປີດເຜີຍບົດລາຍງານທາງການເງິນຂອງຕົນ.

ປະສິດທິພາບທາງທຸລະກິດຂອງ Nvidia ໃນປັດຈຸບັນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນຕົວຊີ້ບອກຫຼັກຂອງສຸຂະພາບຂອງຕະຫຼາດ AI ທົ່ວໂລກ, ຍ້ອນວ່າຊິບຂອງມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສ່ວນໃຫຍ່ເພື່ອຂັບເຄື່ອນຮູບແບບ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າ.

ອີງຕາມ Reuters, ການໃຊ້ຈ່າຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໂດຍບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດ ເຊັ່ນ Alphabet, Amazon ແລະ Microsoft ອາດຈະເກີນ 700 ຕື້ໂດລາໃນປີນີ້, ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກປະມານ 400 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025.

ທ່ານ Jensen Huang ເຊື່ອວ່າ Nvidia ຍັງສາມາດຮັກສາອັດຕາການເຕີບໂຕໄດ້ໄວກວ່າການຂະຫຍາຍຕົວໂດຍລວມຂອງອຸດສາຫະກຳກ່ຽວກັບການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານ AI. ອີງຕາມທ່ານ, ຖານລູກຄ້າໃໝ່ຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວທີ່ສຸມໃສ່ AI ກຳລັງເຕີບໂຕໄວກວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແບບດັ້ງເດີມ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Nvidia ຍັງປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນວ່າລູກຄ້າລາຍໃຫຍ່ຫຼາຍຄົນພ້ອມໆກັນພັດທະນາຊິບຂອງຕົນເອງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ.

ນັກວິເຄາະເຊື່ອວ່າການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດຊິບ AI ກຳລັງຄ່ອຍໆປ່ຽນຈາກການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງໄປສູ່ "ການອະນຸມານ AI" - ເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ AI ສາມາດປະມວນຜົນ ແລະ ຕອບສະໜອງໂດຍກົງຕໍ່ການຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້. ນີ້ຖືວ່າເປັນຕະຫຼາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະຍາວ.

ນອກຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນແລ້ວ, Nvidia ຍັງຕ້ອງແຂ່ງຂັນກັບຄູ່ແຂ່ງດ້ານເຄິ່ງຕົວນຳຫຼາຍແຫ່ງເຊັ່ນ Intel ແລະ Advanced Micro Devices (AMD), ເຊິ່ງກໍ່ກຳລັງສະແຫວງຫາຄວາມທະເຍີທະຍານຢ່າງໜັກແໜ້ນໃນຕະຫຼາດຊິບ AI ສຳລັບການອະນຸມານ.

ເພື່ອເສີມສ້າງຕຳແໜ່ງຜູ້ນຳຂອງຕົນ, Nvidia ໄດ້ນຳສະເໜີໜ່ວຍປະມວນຜົນສູນກາງ Vera ໃນເດືອນມີນາ, ພ້ອມກັບລະບົບ AI ທີ່ພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ເທັກໂນໂລຢີຈາກ Groq - ບໍລິສັດ startup ທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານຊິບ AI ສຳລັບການອະນຸມານ.

ທ່ານ Jensen Huang ກ່າວວ່າ Vera ສາມາດຊ່ວຍ Nvidia ເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດເພີ່ມເຕີມທີ່ມີມູນຄ່າປະມານ 200 ຕື້ໂດລາ. ບໍລິສັດຄາດວ່າລາຍຮັບຈາກສາຍຊິບນີ້ຈະບັນລຸປະມານ 20 ຕື້ໂດລາໃນປີງົບປະມານປັດຈຸບັນ.

ອີງຕາມ Nvidia, ຕົວເລກລາຍຮັບນີ້ບໍ່ໄດ້ລວມຢູ່ໃນການຄາດຄະເນກ່ອນໜ້ານີ້ທີ່ມີລາຍໄດ້ 1 ພັນຕື້ໂດລາຈາກສາຍຊິບ AI ຂອງ Blackwell ແລະ Rubin.

ໃນໄຕມາດທຳອິດ, Nvidia ບັນທຶກລາຍຮັບໄດ້ 81.62 ຕື້ໂດລາ, ເກີນການຄາດຄະເນສະເລ່ຍຂອງນັກວິເຄາະທີ່ 78.86 ຕື້ໂດລາ. ລາຍຮັບຈາກສູນຂໍ້ມູນບັນລຸ 75.2 ຕື້ໂດລາ, ສູງກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ 72.8 ຕື້ໂດລາ.

ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດລ່າສຸດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Nvidia ຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຄື້ນການລົງທຶນ AI ທົ່ວໂລກ, ເຖິງແມ່ນວ່າແຮງກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດຊິບ AI ຄາດວ່າຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/nvidia-tang-toc-trong-cuoc-dua-ha-tang-ai-toan-cau-751011.html