Penyelesaian untuk membina data digital untuk perniagaan

Mencipta nilai daripada strategi data

Menurut Encik Huynh Long Thuy, Ketua Pengarah VieON, 10-15 tahun yang lalu, membina laman web perkhidmatan atau aplikasi hanyalah membina produk dan melepaskannya ke internet. Penerbit kemudian hanya perlu mengiklankan produk supaya pengguna dapat mengetahuinya dengan mudah, mengaksesnya dan menggunakan perkhidmatan tersebut.

Walau bagaimanapun, dengan perkembangan pesat teknologi dan Internet, semakin banyak produk teknologi dibangunkan dan diletakkan di ruang siber, dan persaingan semakin sengit dan sengit, membawa kepada pemikiran tentang data dan menggunakan data untuk mengurus operasi dan membangunkan produk mula mendapat perhatian dan minat yang lebih.

" Untuk aplikasi atau produk berjaya, adalah penting untuk memberi perhatian kepada faktor penciptaan, mengurus dan mengendalikan produk itu sepenuhnya berdasarkan data. Oleh itu, aplikasi VieON Entertainment OTT, sejak awal penubuhannya, perlu memberi perhatian khusus kepada penggunaan data dalam pengurusan dan operasinya, " kata Encik Thuy.

Encik Huynh Long Thuy, Ketua Pengarah VieON.

Dalam persekitaran perniagaan, maklumat tentang data pasaran dan sektor perniagaan adalah sangat penting untuk merancang strategi pembangunan perusahaan. Membina sistem untuk mengumpul maklumat pasaran adalah sangat diperlukan.

Maklumat data boleh menjadi penyelidikan pasaran, tinjauan, mendengar maklumat tentang produk dan perkhidmatan perniagaan di rangkaian sosial, atau mengenai strategi pengiklanan dan promosi pesaing dalam industri. Maklumat ini akan membantu membuat keputusan pengurusan yang betul dan perlu pada setiap masa.

Membuat keputusan berdasarkan data dan bukannya membuat keputusan berdasarkan emosi akan membantu perniagaan menjadi lebih selamat dari segi operasi dan membantu perniagaan lebih memahami hala tuju pembangunan syarikat.

Membuat keputusan berdasarkan data dan bukannya membuat keputusan berdasarkan emosi akan membantu perniagaan beroperasi dengan lebih berkesan. (Foto: Le Anh Dung)

Menurut Encik Thuy, data dalam model data besar mempunyai kapasiti yang sangat besar (ratusan TB atau lebih), dan kelajuan pemprosesan adalah dalam masa nyata. Oleh itu, untuk mengenal pasti data berharga di kalangan berjuta-juta data adalah tugas yang sangat penting.

" Anda boleh bayangkan model pemprosesan data sama seperti mengasingkan kepingan Lego dan memasukkannya ke dalam kotak besar. Tugas pemprosesan data adalah untuk menyusun, meringkaskan dan memodelkannya menjadi objek seperti rumah, kereta dan memberitahu mesej kepada ahli perniagaan untuk mendengar dan memahami apa yang disampaikan oleh data.

Data hanya benar-benar berharga dalam cara orang membaca dan menggunakannya. Sama ada pengguna boleh memahami data dengan mudah atau tidak bergantung pada cara kami mempersembahkan data tersebut, ” En. Thuy menganalisis.

Menonjolkan kepentingan tadbir urus data, Encik Luu Hoang Phu, perunding tadbir urus data diFPT IS, menyatakan: Tadbir urus data akan membolehkan organisasi mengurus datanya sebagai aset; Memantau dan membimbing pematuhan dasar, penggunaan data dan aktiviti pengurusan...

En. Phu menggariskan perjalanan pengurusan data perusahaan seperti berikut: Mereka bentuk model data, penyimpanan data dan keselamatan data, dan membangunkan penyepaduan dan kebolehoperasian sistem data; Fasa perlombongan data memerlukan pembangunan dalam kualiti data, metadata dan seni bina data. Setelah data diurus dengan baik, lakukan analisis lanjutan.

En. Phu juga mencadangkan model hubungan yang disyorkan untuk perniagaan/agensi/organisasi di Vietnam. Dalam model pautan itu, organisasi pengurusan data menyelaraskan dengan banyak unit untuk mengekalkan definisi dan piawaian yang konsisten dalam organisasi; menjadikan perkongsian data antara unit perniagaan lebih selamat dan lebih mudah; dan memusatkan data untuk mengeksploitasi masalah besar dengan lebih berkesan.

“ Dalam konteks banyak kesukaran dalam memenuhi ketekalan data dalam sistem besar disebabkan oleh data yang datang daripada banyak sumber data dengan definisi/versi yang berbeza, model persekutuan akan menjimatkan kos dan meningkatkan kecekapan operasi dengan menghapuskan pembaziran dan pertindihan dalam kemasukan, pemprosesan dan penyimpanan data ,” En. Phu menekankan.

Keselamatan data harus dipandang serius.

Salah satu prasyarat dalam melaksanakan pembinaan sistem data ialah keselamatan data dan pematuhan undang-undang Vietnam mengenai keselamatan maklumat dan data.

Oleh itu, apabila perniagaan mula menggunakan sistem data besar, mereka perlu memberi perhatian khusus untuk membina dasar keselamatan data dalaman, syarat peraturan perkhidmatan untuk pengguna produk mesti sentiasa mematuhi peruntukan Undang-undang Keselamatan Siber, Dekri No. 53/2022 Kerajaan yang memperincikan beberapa artikel Undang-undang Keselamatan Siber...

Salah satu prasyarat dalam melaksanakan sistem data ialah keselamatan data.

Khususnya, perniagaan perlu mematuhi Dekri No. 13/2023 Kerajaan dengan tegas mengenai perlindungan data peribadi, berkuat kuasa mulai 1 Julai 2023.

“ Syarikat dan perniagaan yang sebelum ini telah mengeluarkan dasar dan melaksanakan aktiviti pengurusan privasi mengikut peraturan keselamatan maklumat am atau peraturan privasi lain masih tidak akan dianggap telah mematuhi Dekri No. 13.

Perniagaan perlu mula menyemak dasar dalaman dan amalan pengurusan privasi mereka dengan segera untuk mengenal pasti jurang dan ketidakkonsistenan antara dasar dan pelaksanaan dalaman mereka dan keperluan Dekri No. 13 dan merancang tindakan yang sepadan ,” kata Encik Thuy.

Beberapa peraturan utama yang perlu dipatuhi termasuk: mengenal pasti jenis data peribadi yang diproses; mengenal pasti asas undang-undang untuk memproses data peribadi; keperluan untuk pemberitahuan pemprosesan data peribadi; notis privasi; melaksanakan mekanisme untuk individu menarik balik persetujuan; melaksanakan sistem untuk mengendalikan permintaan subjek data; perlindungan data dan pemberitahuan/pelaporan pelanggaran peraturan perlindungan data…

Daripada perspektif pakar keselamatan, wakil Viettel Security menunjukkan beberapa risiko data dalam perniagaan: pekerja yang tidak berpuas hati (menghadapi notis pemecatan atau akan berhenti, dianiaya oleh pihak atasan dan ingin membalas dendam) boleh menyebabkan tingkah laku berbahaya kepada organisasi.

Pekerja merasakan mereka mempunyai hak untuk menggunakan/mengambil kesempatan daripada maklumat sensitif; konflik kerja dengan rakan sekerja boleh menyebabkan tingkah laku yang berbahaya kepada organisasi; kepercayaan agama dan politik boleh menggalakkan tingkah laku yang berbahaya.

Organisasi jenayah atau agensi pengintip boleh mengupah pekerja untuk menjalankan aktiviti orang dalam; pekerja mungkin mencari wang yang cepat untuk menyelesaikan masalah kewangan…

Untuk mengelakkan risiko, Encik Thai Tri Hung, CTO Momo, mengesyorkan agar perniagaan menggunakan penyelesaian perlindungan data berbilang lapisan. Secara khusus, lapisan Teknologi akan mereka bentuk data berbilang zon, menyulitkan semua zon penting, melaksanakan desentralisasi, sistem pemantauan dan pencegahan proaktif.

Lapisan Dasar akan menyekat akses, mengawal selia penggunaan, etika data... Lapisan Manusia akan mendidik kesedaran, memantau dengan alatan, mencegah dengan teknologi.

“ Menggunakan data pada operasi perniagaan jelas merupakan perkara yang betul untuk dilakukan, tetapi untuk mencapai keputusan positif daripada strategi data, seseorang itu perlu sedar sepenuhnya tentang kemungkinan risiko, dan sentiasa ragu-ragu dengan kesimpulan ‘signifikan secara statistik’ ,” nasihat Encik Hung.

Hien Minh

Sumber