Walau bagaimanapun, pada hakikatnya, perjalanan ini masih menghadapi banyak "kekangan", kerana banyak organisasi masih beroperasi berdasarkan pengalaman tradisional, sementara aplikasi AI berkembang secara individualistik dan berpecah-belah, kekurangan ketersambungan dan strategi keseluruhan.
Faktor penukaran dalaman adalah terhad.
Kebanyakan individu dan perniagaan di Vietnam pada masa ini hanya menggunakan AI untuk tugasan tunggal, memberikan hasil serta-merta tetapi belum mencapai perubahan sistemik.
Encik Dang Trung Hieu, Pengarah Syarikat Saham Bersama Teknologi Perlindungan Kebakaran Thanh Nam, berkongsi bahawa syarikat itu jelas mengiktiraf potensi dan manfaat AI yang besar, tetapi belum melabur pada skala seluruh syarikat. Pada masa ini, AI hanya digunakan dalam jabatan individu.
Menurut Encik Hieu, banyak program transformasi dan latihan yang sedang diakses oleh perniagaan adalah mahal dan hanya tertumpu pada pengajaran penggunaan asas alatan AI. Program ini tidak menyelidiki secara terperinci setiap industri, dan juga tidak mengenal pasti kesesakan atau ketidakcekapan kos dalam proses tersebut untuk mencadangkan penyelesaian AI yang sesuai. Perniagaan sanggup melabur dalam skala besar apabila firma perunding transformasi dan latihan benar-benar memahami operasi, dapat mengukur faedah dan menunjukkan bahawa AI meningkatkan kecekapan berbanding kaedah kerja tradisional pada kos yang berpatutan.
Begitu juga, pemerhatian menunjukkan bahawa sesetengah agensi pengurusan negeri, walaupun menunjukkan minat awal dalam transformasi digital dan mengaplikasikan AI kepada operasi mereka sejak tahun 2020, masih berada di peringkat eksperimen dalam operasi teras selepas lebih daripada lima tahun. Sebab utama berpunca daripada pemikiran berhati-hati pemimpin organisasi mengenai risiko undang-undang, liabiliti dan kecekapan pelaburan apabila mengembangkan AI pada skala yang komprehensif.
Profesor Madya, Dr. Nguyen Xuan Hoai, Pengarah Institut Kecerdasan Buatan, menyatakan: Transformasi AI masih disalahertikan di banyak tempat, dilihat sebagai projek teknologi semata-mata. Banyak organisasi terlalu menumpukan pada aspek teknologi, sehingga lupa bahawa isu utama terletak pada transformasi pemikiran. Pada hakikatnya, istilah ini terdiri daripada dua bahagian: "AI" mewakili teknologi dan, yang lebih penting, "transformasi," merangkumi faktor manusia, sistem dan budaya organisasi. Jika pemimpin organisasi tidak memahami sepenuhnya AI, mereka akan menetapkan jangkaan yang tidak realistik atau gagal mengukur keberkesanan, yang membawa kepada keputusan pelaburan yang salah atau separuh hati. Ini adalah penghalang yang berbahaya kerana keputusan kepimpinan membimbing keseluruhan proses transformasi. Kekurangan pemahaman akan membuatkan pekerja berasa tidak selamat, yang membawa kepada tentangan atau kekurangan kerjasama, menghalang teknologi daripada menjadi berkesan.
Isu utama dalam proses transformasi AI terletak pada data—elemen yang dianggap sebagai "nadi" bagi keseluruhan sistem. Walau bagaimanapun, untuk masa yang lama, pengurusan dan perkongsian data antara jabatan dan unit telah menghadapi banyak halangan. Satu contoh biasa ialah risiko penipuan dalam pemeriksaan dan rawatan perubatan: pesakit mungkin diberi dua ubat berbeza untuk keadaan yang sama di dua hospital berbeza tanpa menerima amaran tepat pada masanya, kerana data tersebut tidak disambungkan dan disegerakkan dalam masa nyata.
Mengubah cara berfikir dan kaedah operasi.
Pakar percaya bahawa agar transformasi AI benar-benar berkesan, organisasi memerlukan program transformasi yang cukup "mendalam", "luas" dan "berkekalan" untuk memberi impak kepada budaya kerja dan kaedah operasi organisasi.
Encik To Hong Luong, Timbalan Pengarah Pusat Insurans Sosial Elektronik dan Kawalan Pembayaran Insurans Kesihatan di bawah Insurans Sosial Vietnam ( Kementerian Kewangan ), percaya bahawa transformasi AI bukan sekadar urusan jabatan IT, tetapi memerlukan tahap keazaman tertinggi daripada pemimpin kepada kakitangan profesional, dan perubahan pemikiran ke arah AI sekadar sokongan, rujukan atau program perintis. Pemahaman yang mendalam, visi jangka panjang dan kepimpinan yang tegas, berserta program transformasi yang jelas, pelaburan yang kukuh dan aplikasi AI dalam proses perniagaan teras akan menentukan kejayaan proses transformasi AI dalam sistem.
Profesor Madya, Dr. Nguyen Xuan Hoai berhujah bahawa, dalam konteks perubahan proses dan kaedah kerja, program transformasi perlu memberi tumpuan kepada transformasi persepsi, kemahiran dan kaedah membuat keputusan individu, beralih daripada pendekatan berasaskan pengalaman tradisional kepada pendekatan berasaskan data dan AI. Pada masa yang sama, adalah perlu untuk mewujudkan prinsip untuk kerjasama yang berkesan antara manusia dan antara manusia dan AI. Ini adalah asas untuk membina budaya organisasi berasaskan data—meletakkan data di tengah-tengah dan mengutamakan AI (AI-dahulukan).
Bagi menyokong pengurusan transformasi untuk kakitangan, pelaksanaan mestilah tegas; bina jadual penjejakan dan pengurusan dengan data khusus, dan manfaatkan serta integrasikan produk dan teknologi yang dicipta semasa proses transformasi ke dalam kerja harian. Bekerja secara langsung dan kerap dengan data akan membantu membangunkan pemikiran berpandukan data dalam pasukan.
Menurut Encik Phan Phu Thuan, pakar keselamatan maklumatdi FPT Smart Cloud, FPT Group, hanya melalui pengalaman praktikal dan maklum balas yang kerap, pekerja dapat mengembangkan keupayaan penyelesaian masalah dan kreatif dalam persekitaran AI yang sentiasa berubah. Bagi perniagaan yang perlu melaksanakan transformasi AI mengikut pelan tindakan yang sesuai, adalah dinasihatkan untuk memulakan dengan projek bersaiz sederhana tetapi melaksanakannya secara menyeluruh dan berkesan, mengukur hasil dunia sebenar, belajar daripada proses pelaksanaan, dan kemudian berkembang secara beransur-ansur. Transformasi sebenar hanya berlaku apabila sesebuah organisasi bersedia untuk berubah daripada pemikiran dan budayanya kepada teras operasi perniagaannya. Matlamat utama adalah untuk menjadi sebuah organisasi di mana AI bukanlah sesuatu yang ditambah kemudian, tetapi bahagian yang tidak dapat dipisahkan daripada model operasi dari awal lagi – sebuah organisasi AI-Natif.
Sumber: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html
![OCOP semasa musim Tet: [Bahagian 3] Kertas beras ultra nipis boleh digunakan.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F402x226%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2026%2F01%2F28%2F1769562783429_004-194121_651-081010.jpeg&w=3840&q=75)
Komen (0)