Syarikat China berusaha untuk mengurangkan kebergantungan pada Nvidia.

Syarikat permulaan Qingcheng.AI dan pasukan pembangunan yang diketuai oleh profesor sains komputer Di Guidong di Universiti Tsinghua (China) baru-baru ini mengumumkan pembangunan rangka kerja Chitu AI, yang dikatakan dapat mengurangkan pergantungan pada cip Nvidia untuk inferens model AI, menurut South China Morning Post pada 16 Mac.

Logo Nvidia di pameran teknologi di Sepanyol pada 5 Mac.

Rangka kerja AI ialah satu set alat untuk alat inferens bagi model bahasa besar (LLM), yang menyediakan perpustakaan dan alat untuk membantu pembangun mereka bentuk, melatih dan menguji model dengan cekap. Chitu ialah alat sumber terbuka yang menyokong model popular seperti Llama Meta dan DeepSeek-R1, model AI "buatan sendiri" Cina yang telah membuat gelombang di seluruh dunia dalam beberapa bulan kebelakangan ini kerana keupayaannya yang dilihat setanding dengan model Barat tetapi pada kos yang jauh lebih rendah.

Dalam ujian, apabila dilengkapi dengan GPU Nvidia A800, Chitu meningkatkan kelajuan inferens versi DeepSeek-R1 yang paling berkuasa sebanyak 315% sambil mengurangkan penggunaan GPU sebanyak 50% berbanding rangka kerja sumber terbuka dari luar negara, menurut syarikat itu. Ini bermakna model tersebut boleh menghasilkan keputusan dengan lebih pantas, menjimatkan masa dan sumber pengiraan.

Pembangunan Qingcheng.AI adalah sebahagian daripada usaha syarikat AI China untuk mengurangkan pergantungan mereka pada GPU berprestasi tinggi generasi akan datang Nvidia, yang kini tertakluk kepada sekatan eksport. Kerajaan AS telah mengharamkan Nvidia daripada menjual cip siri Hopper H100 dan H800 kepada pelanggan di China. Sebaliknya, menurut AIBase.com, Chitu sumber terbuka membolehkan pembangun dan penyelidik di China menggunakan, mengubah suai dan mengoptimumkan alat tersebut secara bebas, sekali gus menggalakkan pembangunan dan penambahbaikan teknologi AI domestik.

China berusaha untuk berdikari.

Walaupun Qingcheng.AI bekerjasama dengan pengeluar GPU domestik terkemuka seperti Moore Threads, Enflame dan Iluvatar CoreX, syarikat teknologi lain di China juga berusaha untuk mengurangkan kebergantungan mereka pada teknologi asing, berdasarkan kejayaan DeepSeek. Pada bulan Februari, Infinigence AI, penyedia platform infrastruktur pengkomputeran, mengumumkan bahawa ia sedang berusaha untuk menggalakkan kerjasama antara tujuh pengeluar cip AI terkemuka di China: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX dan Ascend Huawei.

Menurut China Daily pada 7 Mac, Liu Qingfeng, ahli Kongres Rakyat Kebangsaan China dan pengerusi syarikat AI iFlytek, berkata bahawa China perlu segera menyelidik dan membangunkan model LLM yang dihasilkan di dalam negara berdasarkan cip untuk membina ekosistem AI yang kukuh, memastikan pembangunan yang mampan dan berkualiti tinggi. Beliau berhujah bahawa kegagalan membangunkan ekosistem perindustrian AI yang dihasilkan di dalam negara adalah seperti membina menara di atas asas orang lain. Beliau menyatakan bahawa, selain daripada model Spark iFlytek, semua LLM yang boleh dimuat turun secara umum pada masa ini dilatih menggunakan cip Nvidia, menonjolkan kekurangan China dalam pembangunan cip.

Pada masa ini, banyak syarikat teknologi besar China seperti Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek dan Huawei, bersama-sama beribu-ribu syarikat baharu lain, sedang berlumba-lumba untuk membangunkan model AI. Baru-baru ini, Baidu mengumumkan dua model, Ernie 4.5 dan X1, hujung minggu lalu untuk bersaing dengan model daripada DeepSeek dan OpenAI.

Sumber: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm