Bagaimanakah Google 'membaca' anda setiap kali anda mencari?

Hanya dengan menaip beberapa huruf pertama, Google menunjukkan dengan tepat apa yang anda cari. Bagaimanakah enjin carian ini boleh 'membaca' fikiran anda?

Mengapa bar carian Google 'memahami' pengguna dengan baik?

Mencari Google telah menjadi refleks harian untuk berbilion orang. Tetapi anehnya, apabila masa berlalu, orang jarang perlu menaip frasa penuh yang mereka fikirkan. Hanya beberapa aksara pertama, Google mencadangkan keputusan yang sangat tepat.

Apa yang berlaku di sebalik bar carian mudah itu?

Bagaimanakah Google meneka kata kunci?

Sejak tahun 2004, Google telah menawarkan autolengkap, yang membuat cadangan berdasarkan frasa yang telah ditaip oleh berjuta-juta orang. Apabila anda menaip beberapa perkataan pertama seperti 'bagaimana untuk' atau 'cara memasak', sistem akan menunjukkan kepada anda hasil paling popular yang berkaitan dengannya.

Tetapi cadangan ini tidak sama untuk semua orang. Google juga mengambil kira lokasi anda, peranti yang anda gunakan, masa dalam hari dan bahasa yang anda paparkan.

Contohnya, apabila anda mencari 'cuaca', hasilnya mungkin 'cuaca Hanoi ' jika anda berada di Utara atau 'cuaca Saigon' jika anda berada di Selatan. Perkataan 'bola sepak' yang sama, tetapi jika anda mencari pada malam Sabtu, keputusan mungkin mengutamakan perlawanan yang sedang dimainkan.

Selain itu, jika anda log masuk ke akaun anda, sistem akan menggunakan sejarah carian anda untuk memperibadikan cadangan. Seseorang yang mencari hidangan vegetarian akan melihat hasil yang berbeza daripada seseorang yang mencari hidangan panggang, walaupun kedua-duanya bermula dengan frasa 'cara memasak'.

Otak di belakang bar carian

Di sebalik setiap cadangan terdapat sistem analisis yang sangat kompleks. Setiap hari, Google memproses berbilion pertanyaan dan terus belajar daripada tabiat pengguna untuk membuat cadangan yang paling berkaitan.

Menurut Tuoi Tre Online , pada tahun 2015, Google menggunakan sistem kecerdasan buatan yang dipanggil RankBrain. Teknologi ini membantu menganalisis konteks dan hubungan antara perkataan dalam ayat, bukannya hanya melihat perkataan individu.

Selepas itu, Google terus membangunkan dua teknologi baharu, BERT dan MUM, untuk membantu meningkatkan keupayaan memahami bahasa semula jadi.

Secara ringkasnya, BERT membantu Google memahami soalan cara manusia menyebutnya, walaupun soalan itu tidak jelas atau tidak tepat. MUM ialah langkah ke hadapan yang lebih moden, membolehkan sistem memahami bukan sahaja teks, tetapi juga imej, audio dan pelbagai bahasa.

Ini membolehkan Google memproses soalan yang rumit daripada pelbagai perspektif, bukannya hanya membandingkan kata kunci.

Google bukan sahaja memahami dengan lebih baik, ia juga bertindak balas dalam masa nyata. Jika anda mencari 'final bola sepak', ia akan mengutamakan perlawanan yang sedang berlangsung daripada keputusan tahun lepas. Apabila berlaku bencana alam, peristiwa berita tergempar atau arah aliran sosial, hasil carian juga dikemas kini serta-merta agar sepadan dengan situasi masa nyata.

Apabila Google terlalu memahami: mudah atau membimbangkan?

Google meneka apa yang anda cari adalah kemudahan yang besar, menjimatkan masa dan usaha anda, terutamanya apabila anda tergesa-gesa.

Walau bagaimanapun, untuk melakukannya, Google perlu mengumpulkan banyak maklumat peribadi: di mana anda berada, perkara yang anda cari, peranti yang anda gunakan. Ini membuatkan ramai orang bimbang tentang privasi apabila setiap tindakan boleh dijejaki.

Malah, Google menyediakan alatan untuk pengguna mengawal data mereka: daripada mematikan sejarah carian, mengehadkan pemperibadian, kepada memadam semua maklumat yang disimpan.

Walaupun teknologi carian semakin pintar, anda masih perlu belajar secara proaktif cara mengawal data peribadi anda untuk menggunakan perkhidmatan dengan lebih selamat dan selesa.

THANH KHAM

Sumber: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm