Pada 7 Mac, Google mengumumkan penambahan model penyematan teks eksperimen baharu, yang dipanggil Gemini Embedding, melalui API Gemini untuk aplikasi.
| Google telah mengumumkan penambahan model penyematan teks eksperimental baharu yang dipanggil Gemini Embedding. (Sumber: Getty Images) |
Dalam catatan blog, Google menekankan bahawa kerana model terbenam eksperimen dilatih berdasarkan model Gemini itu sendiri, ia mewarisi keupayaan Gemini untuk memahami bahasa dan konteks yang bernuansa. Model baharu ini juga mempunyai keupayaan generalisasi yang "luar biasa", memberikan prestasi unggul merentasi pelbagai bidang seperti kewangan, sains , undang-undang dan carian.
Google menyatakan bahawa Gemini Embedding sedang dalam fasa ujian, dan oleh itu masih mempunyai batasan dari segi keupayaan. Syarikat itu menyasarkan untuk terus memperhalusi dan menaik tarafnya supaya versi stabil dapat dikeluarkan kepada khalayak yang lebih luas dalam beberapa bulan akan datang.
Sepanjang tempoh yang lalu, syarikat-syarikat termasuk Amazon, Cohere dan OpenAI telah menawarkan model terbenam melalui API masing-masing. Gemini Embedding ialah model terbenam pertama Google yang dilatih menggunakan model Gemini AI.
Model terbenam ialah algoritma yang dilatih untuk merangkum maklumat ke dalam perwakilan berketumpatan tinggi dalam ruang berbilang dimensi.
Saintis data menggunakan model terbenam untuk membantu model pembelajaran mesin memahami dan menaakul dengan data berbilang dimensi.
[iklan_2]
Sumber






Komen (0)