Kebanyakannya akan mencari jalan untuk menyesuaikan diri, tetapi segelintir sahaja akan meningkat naik dengan ketara. Hasil ini bergantung terutamanya pada hala tuju yang diambil, merebut peluang dan mengatasi cabaran.

Dr Vo Dinh Tri, IPAG Business School, Paris, Perancis
Satu peluang untuk menembusi jurang.
Era digital dan AI membawa banyak peluang kepada PKS, perkara yang sebelum ini hanya impian. Pertama, teknologi digital bukan sahaja membantu tugasan diselesaikan dengan lebih pantas, tetapi juga membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih bijak. Terdapat peralihan daripada kerja keras kepada kecerdasan hasil daripada algoritma yang dioptimumkan dan pembuatan keputusan berasaskan data.
Ini menunjukkan bahawa teknologi bukan sahaja menggantikan manusia, tetapi ia membebaskan mereka daripada tugasan berulang supaya mereka boleh menumpukan perhatian pada nilai-nilai kreatif peringkat yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, kelemahan asas kebanyakan PKS ialah membuat keputusan berdasarkan intuisi, dan intuisi kadangkala boleh menjadi perangkap maut dalam pasaran yang tidak menentu. Peralihan ke arah pengurusan berasaskan data adalah kompas baharu untuk perniagaan.
Kedua, hasil daripada teknologi digital dan AI, produktiviti dan kecekapan operasi perniagaan dipertingkatkan. Aplikasi yang terbukti termasuk automasi proses, pemperibadian pelanggan dan pengoptimuman kos. Hasil daripada RPA (Automasi Proses Robotik) dan AI Generatif, kemasukan data dan pemprosesan invois telah membebaskan sumber manusia dengan ketara, meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kos.
Dengan kelebihan data raya, perniagaan boleh meramalkan tingkah laku pengguna dan algoritma boleh mencadangkan produk dan perkhidmatan pada masa yang tepat mereka paling memerlukannya. Contohnya, kedai minuman, berdasarkan sejarah pembelian, cuaca, waktu dalam sehari dan juga mood pelanggan, boleh mencadangkan minuman yang paling sesuai dalam masa nyata.
Ketiga, platform digital dan AI memudahkan perniagaan kecil untuk menjangkau pelanggan global, sekali gus memecahkan halangan geografi. Pada masa lalu, pengeksportan merupakan satu kemewahan, hanya dikhaskan untuk syarikat multinasional yang mempunyai sumber kewangan yang banyak dan rangkaian logistik yang kompleks.
PKS sering terhad kepada pasaran domestik mereka, dihadkan oleh halangan geografi dan kos pemasaran rentas sempadan yang besar. Walau bagaimanapun, ledakan platform digital dan AI sedang menulis semula peraturan permainan, mengubah setiap perniagaan individu menjadi entiti global yang berpotensi.
Akhirnya, akses kepada teknologi telah berkembang, atau "pendatangan semula jadi," kerana kos akses telah dikurangkan dengan ketara melalui perisian sebagai perkhidmatan (SaaS). Pada masa lalu, teknologi merupakan satu kemewahan, satu kubu yang hanya syarikat multinasional dengan bajet IT yang besar dapat menaklukinya.
Sistem perancangan sumber perusahaan (ERP) atau infrastruktur pelayan fizikal memerlukan perbelanjaan modal permulaan (CapEx) sebanyak ratusan ribu USD. Bagi PKS, angka ini merupakan tugas yang mustahil dari segi kewangan.
Walau bagaimanapun, kebangkitan model perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS) sedang mewujudkan pendemokrasian teknologi yang hebat, menjadikan alat yang paling berkuasa menjadi "komoditi harian" yang boleh diakses oleh semua orang. Kunci kepada popularisasi ini terletak pada peralihan daripada model pembelian langsung kepada model langganan.
Peralihan daripada perbelanjaan modal (CapEx) kepada perbelanjaan operasi (OpEx) membantu PKS mengekalkan aliran tunai mereka, yang merupakan nadi mereka. Keupayaan "bayar semasa guna" membolehkan perniagaan ini meningkatkan atau mengurangkan skala secara fleksibel serta-merta tanpa menanggung hutang teknologi yang besar.

Hasil daripada teknologi digital dan AI, produktiviti perniagaan dan kecekapan operasi dapat dipertingkatkan.
Cabaran dalam proses peralihan
Transformasi dalam era digital dan AI tidak semuanya baik. Kerana, sebagai aturan semula jadi, peluang sentiasa datang dengan risiko dan cabaran. Berikut adalah beberapa perkara yang perlu diberi perhatian oleh PKS.
Halangan pertama dan terbesar sentiasa ada pada wang. Walaupun SaaS semakin popular, perangkap "permata teknologi" masih boleh melumpuhkan perniagaan dengan mengejar perisian paling moden dan mahal, mempercayai bahawa alat terbaik akan secara automatik menghasilkan proses yang cekap dan hasil yang lebih baik. Adalah sangat biasa untuk melihat perniagaan melabur dalam teknologi melebihi kematangan mereka: melabur dalam sistem yang canggih sementara pekerja masih menggunakan proses manual.
Satu lagi perangkap yang lebih halus terletak pada jumlah kos pemilikan (TCO). Apabila meluluskan bajet, pemilik perniagaan sering hanya melihat harga lesen perisian, melupakan bahagian tersembunyi daripada aisberg: kos latihan, kos integrasi data dan kos penurunan produktiviti semasa tempoh peralihan. Menurut kajian Gartner, kos tersembunyi penggunaan perisian boleh menjadi 3-4 kali ganda harga pembelian lesen awal.
Kedua, terdapat isu kualiti data. Dalam kegilaan transformasi digital dan kecerdasan buatan (AI), PKS sering terperangkap dalam perlumbaan teknologi yang mencolok. Kita banyak bercakap tentang Data Besar dan Pembelajaran Mesin, tetapi kita sering mengelakkan kebenaran yang nyata: asas data kebanyakan PKS adalah sangat asas dan berpecah-belah.
Halangan kualiti data bukan sekadar ralat teknikal kecil; ia adalah pencuri senyap yang menyedut keuntungan dan benteng terhadap semua usaha pemodenan.
Kualiti data yang buruk (data kotor) adalah mahal disebabkan oleh perbelanjaan tambahan yang diperlukan untuk pembersihan, dan jika tidak dibersihkan, kerosakan boleh menjadi jauh lebih besar, seperti penghantaran barang ke alamat yang salah, pengeluaran invois yang salah dan kehilangan pelanggan. Apabila menggunakan data untuk membangunkan aplikasi AI, kualiti input menentukan kualiti output: jika data input tidak bersih, output AI akan menjadi nasihat yang berbahaya.
Ketiga, terdapat kekurangan kakitangan berkemahiran digital. Satu paradoks dalam proses transformasi digital: kita mempunyai teknologi, perisian, platform awan, tetapi kita kekurangan orang untuk mengendalikannya. Bagi PKS, kekurangan kakitangan berkemahiran digital bukan lagi sekadar penghalang teknikal, tetapi menjadi krisis sumber.
Kita sering tersilap percaya bahawa halangan terbesar kepada transformasi digital ialah kos pelaburan teknologi. Walau bagaimanapun, realiti membuktikan sebaliknya. Teknologi semakin murah, tetapi kakitangan mahir yang boleh menggunakan teknologi semakin mahal dan terhad berbanding sebelum ini.
Tambahan pula, salah tanggapan yang merugikan yang dimiliki oleh ramai pemilik PKS ialah menyamakan kemahiran digital dengan kakitangan IT. Halangan sebenar bukanlah kekurangan pengaturcara, tetapi kekurangan jualan, perakaunan, sumber manusia, pemasaran dan kakitangan lain yang fasih dalam digital.
Dalam PKS, kakitangan jualan tidak tahu cara membaca papan pemuka data daripada perisian jualan, akauntan tidak tahu cara menggunakan alat invois automatik dan kakitangan pemasaran tidak memahami algoritma pengiklanan – ini adalah kekurangan bakat digital.
Keempat ialah isu keselamatan shadow AI (pekerja yang menggunakan AI tanpa pengawasan). Shadow AI menggambarkan fenomena pekerja yang menggunakan alatan AI (seperti ChatGPT, Claude, Gemini atau alatan penciptaan imej) untuk bekerja tanpa kelulusan, kawalan atau pengetahuan jabatan/pengurusan IT. Pekerja ingin bekerja lebih pantas, menulis e-mel yang lebih baik dan membuat kod dengan lebih pantas. Tetapi penggunaan spontan ini mewujudkan risiko yang ketara.
Bagi PKS, di mana proses tadbir urus selalunya lebih longgar berbanding syarikat multinasional, angka ini boleh menjadi lebih tinggi. Apabila perniagaan tidak menyediakan alat yang standard, pekerja akan mencari jalan mereka sendiri. Dan ketika itulah halangan keselamatan dilanggar dari dalam.
Risiko terbesar dengan Shadow AI ialah kebocoran harta intelek (IP) dan data pelanggan. Ramai pekerja PKS secara naif percaya bahawa sembang dengan AI adalah sulit. Pada hakikatnya, kebanyakan model AI awam secara lalai menggunakan data input untuk melatih semula model.
Penggodam hari ini juga menggunakan AI untuk mengimbas kelemahan dan mencipta serangan pancingan data automatik berskala besar dan sangat tepat. Shadow AI membuka pintu belakang tambahan untuk serangan ini.
Pekerja yang memuat turun sambungan bersepadu AI daripada sumber yang tidak diketahui juga merupakan cara terpantas untuk perisian hasad menyusup masuk ke sistem dalaman, menyulitkan data dan memeras ugut wang (ransomware).

Imej ilustrasi
Memilih arah
Bagi perniagaan, keutamaan utama adalah kecekapan dan keuntungan. Tetapi untuk mencapai matlamat ini, perubahan pemikiran diperlukan, bermula dengan titik kesukaran perniagaan. Daripada menganggapnya sebagai sekadar membeli teknologi, pemilik perniagaan harus melihatnya sebagai pelaburan dalam penyelesaian; daripada melaksanakan semuanya sekaligus, pilih titik kesukaran terbesar (contohnya, pengurusan inventori) dan gunakan teknologi untuk menyelesaikannya secara menyeluruh terlebih dahulu.
Mulakan dari kecil (fikirkan besar, mulakan dari kecil) untuk dapat mengawal dan mengukur pulangan pelaburan sebenar; bermula dari kecil juga lebih mudah dilaksanakan sebaik sahaja proses berjalan lancar sebelum mengaplikasikan teknologi.
Berkenaan pilihan pelaburan, pertimbangkan dengan teliti sama ada untuk membina sistem anda sendiri atau membeli penyelesaian SaaS (SaaS), dengan mengambil kira kos tersembunyi dan kos keseluruhan akhir. Walaupun penggunaan SaaS semakin popular, kebimbangan keselamatan juga harus dipertimbangkan. Pada masa ini, terdapat beberapa perkhidmatan atas permintaan yang datanya kekal pada pelayan syarikat, dengan penyedia perkhidmatan hanya membekalkan kunci algoritma.
Dalam era digital dan AI, data amat penting. Oleh itu, kita mesti memberi tumpuan kepada data yang bersih, menganggapnya sebagai aset yang perlu diselenggara, diseragamkan dan diaudit secara berkala. Kawalan harus berdasarkan kepercayaan tetapi dengan pengesahan, seperti membina sandbox, menyediakan latihan kesedaran untuk pekerja dan mewujudkan dasar AI yang jelas.
Transformasi ini harus berkembang dari kecil ke besar, tetapi juga mengikuti model piramid: dari asas ke pertengahan dan kemudian lanjutan. Pada peringkat asas, fokus pada kualiti dan proses data. Pada peringkat pertengahan, fokus pada automasi, dan akhirnya, aplikasi model pembelajaran mendalam atau AI.
Akhir sekali, dan yang paling penting, ialah kualiti tenaga kerja. Mengutamakan latihan peningkatan kemahiran untuk pasukan sedia ada akan menjadi lebih berkesan, contohnya melalui program peningkatan kemahiran AI, latihan kemahiran arahan, latihan di tempat kerja dan menggalakkan budaya pembelajaran sepanjang hayat.
Dalam era digital dan AI yang pantas berubah, peluang dan cabaran untuk PKS adalah jelas dan sengit. Tetapi permainan ini bukan untuk semua orang; pemenang akan diberi ganjaran yang lumayan, mengalami lonjakan yang kuat ke hadapan seperti ikan kap melompat melepasi pintu naga.
Dr Vo Dinh Tri, IPAG Business School, Paris, Perancis
Sumber: https://www.sggp.org.vn/smes-vuon-minh-trong-ky-nguyen-so-post838797.html






Komen (0)