Sebelum menjalani pembedahan kanser prostat robotik, Encik NXH menyangka beliau tidak dapat kembali kepada kehidupan normalnya. Semasa temujanji susulannya, beliau memasuki Hospital Binh Dan (Bandar Raya Ho Chi Minh) dengan penampilan seperti seorang lelaki yang sihat dan tangkas. Keputusan ujian dan diagnosis pengimejannya semuanya dalam had normal, tanpa sebarang kekambuhan dikesan.
Encik H. merupakan salah seorang daripada 1,167 pesakit kanser prostat yang dirawat dengan pembedahan robotik di Hospital Binh Dan. Pada masa ini, lebih daripada 75% daripada semua pembedahan kanser prostat dilakukan menggunakan pembedahan robotik, dan menjadi teras utama dalam rawatan kanser prostat di Hospital Binh Dan.
Dr. Nguyen Te Kha, Ketua Jabatan Onkologi Urologi di Hospital Binh Dan, mengendalikan robot pembedahan tersebut. FOTO: HN
AI TIDAK BOLEH MENGGANTIKAN DOKTOR
Pada November 2025, Hospital Cho Ray (Bandar Raya Ho Chi Minh) telah memulakan operasi sistem MRI Tesla Signa Premier 3.0 yang canggih, yang pertama seumpamanya yang digunakan di wilayah selatan. Menurut Dr. Nguyen Huynh Nhat Tuan, Ketua Jabatan Pengimejan Diagnostik di Hospital Cho Ray, selain ciri perkakasannya yang luar biasa, sistem ini juga mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) yang komprehensif, membantu doktor dalam mendiagnosis kes-kes kompleks dengan tepat dan mengenal pasti situasi kecemasan dengan cepat.
Secara khususnya, AI membantu dalam pemprosesan imej, mengurangkan hingar latar belakang dan artifak, meningkatkan resolusi sehingga 60% dan memendekkan masa tangkapan sebanyak 50%. Platform yang dipercepatkan ini membolehkan pengimejan jantung hanya dalam satu degupan jantung, 12 kali lebih pantas daripada teknologi konvensional.
Anda mungkin juga suka
Apabila AI memasuki medan perang: Kelebihan ketenteraan atau cabaran etika baharu?Dari Ukraine hingga ke Timur Tengah, kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam konflik moden. Teknologi ini membantu tentera memproses maklumat dengan lebih pantas, meningkatkan ketepatan dalam pertempuran dan mengurangkan korban. Walau bagaimanapun, apabila AI semakin terlibat dalam pembuatan keputusan ketenteraan, perdebatan tentang etika, akauntabiliti dan risiko kehilangan kawalan juga semakin sengit. Dr. Hoang Trung Kien, Pengarah Eksekutif Kanan Bahagian Profesional Perubatan, Saigon Medical Group, menyatakan: "Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, AI telah menjadi semakin berleluasa dalam amalan klinikal. Dalam banyak kepakaran, terutamanya oftalmologi, AI menyokong saringan awal keadaan kompleks seperti retinopati diabetes, glaukoma dan degenerasi makula; menganalisis imej pada kelajuan yang lebih tinggi; mencadangkan diagnosis berdasarkan pangkalan data terlatih yang luas; dan memantau perkembangan penyakit melalui perbandingan automatik antara pemeriksaan."
"Paling penting, AI tidak menggantikan doktor, sebaliknya bertindak sebagai pembantu yang berkuasa tinggi, membebaskan masa doktor untuk memberi nasihat, berbual dan menjaga pesakit," tegas Dr. Kien.
REKOD PERUBATAN ELEKTRONIK
Dalam era AI dan data, rekod perubatan elektronik telah menjadi asas penting dalam strategi pendigitalan untuk penjagaan kesihatan . Di Bandar Raya Ho Chi Minh, 100% hospital awam telah menerima pakai rekod perubatan elektronik.
Dr. Le Quan Anh Tuan, Timbalan Ketua Jabatan Perancangan Am dan Ketua Jabatan Pembedahan Hepatobiliari dan Pankreas di Pusat Perubatan Universiti Bandar Raya Ho Chi Minh, berkongsi bahawa rekod perubatan elektronik bukan sekadar tempat untuk memaparkan nota yang ditaip dan bukannya nota yang ditulis tangan. Ia merupakan tempat penyimpanan maklumat perubatan yang terperinci dan dikodkan – data yang boleh disemak, dianalisis dan diproses secara bijak.
Perbezaan paling ketara antara rekod perubatan kertas dan elektronik ialah keupayaannya untuk dikemas kini, dibandingkan dan berinteraksi. Dengan rekod kertas, maklumat sering berpecah-belah dengan setiap kemasukan ke hospital, menjadikannya sukar untuk diakses dan dijejaki kemajuan keseluruhan. Dengan rekod elektronik, doktor boleh mengemas kini keadaan pesakit dengan mudah selama beberapa hari dan sesi rawatan hanya dengan beberapa klik. Semua maklumat adalah lancar dan berterusan, menjadikan pemantauan pesakit lebih mudah.
"Rekod perubatan elektronik merupakan asas bagi industri perubatan untuk memasuki fasa pembangunan baharu, di mana data menjadi aset yang berharga, dan teknologi membantu kita merawat dengan lebih baik, mengurus dengan lebih bijak, dan belajar dengan lebih pantas. Saya berharap model ini dapat direplikasi supaya semua kemudahan perubatan dapat beroperasi secara bijak untuk manfaat pesakit," kongsi Dr. Tuan.
Batasan semasa AI dalam penjagaan kesihatan.
Vietnam menggalakkan perniagaan AS untuk mengembangkan pelaburan dalam teknologi tinggi.Pada pagi 26 Jun, di Ibu Pejabat Kerajaan, Timbalan Perdana Menteri Ho Quoc Dung menerima kunjungan Encik Jeff Place, Pengarah Rantaian Bekalan Coherent Group (AS). Semasa mesyuarat itu, Timbalan Perdana Menteri mengesahkan bahawa Vietnam menggalakkan perniagaan AS untuk mengembangkan pelaburan, terutamanya dalam industri berteknologi tinggi, inovasi dan semikonduktor. Dr. Hoang Trung Kien menyatakan bahawa model AI semasa amat berkesan untuk patologi dengan imej ciri dan data latihan yang kaya, seperti retinopati diabetes, glaukoma berwajaran risiko berasaskan OCT, degenerasi makula atau klasifikasi keterukan katarak. Walau bagaimanapun, AI masih mempunyai batasan dengan penyakit sistemik yang kompleks, situasi klinikal yang memerlukan sintesis berbilang faktor atau kes dengan data input yang tidak standard.
"Oleh itu, AI hanya benar-benar tepat apabila digunakan dalam konteks yang betul dan digabungkan dengan pengalaman doktor dalam proses yang teliti," kata Dr. Kien.
Menurut Dr. Le Quan Anh Tuan, teknologi tidak menggantikan doktor, tetapi teknologi yang baik akan memberikan sokongan yang berkesan dan mencegah kesilapan di seluruh sistem. Sebarang inovasi akan menghadapi rintangan pada mulanya. Tetapi jika penyelesaiannya cukup baik, cukup praktikal, dan kita tetap teguh pada matlamat kita, ia pasti akan dilaksanakan.
Pelaksanaan praktikal di banyak hospital Vietnam, termasuk sistem Hospital Mata Saigon, menunjukkan bahawa proses mengintegrasikan AI ke dalam perubatan masih menghadapi empat halangan utama: rangka kerja perundangan masih disempurnakan, daripada tanggungjawab profesional kepada piawaian keselamatan data; kos pelaburan dalam infrastruktur AI agak tinggi; data perubatan berselerak dan tidak diseragamkan, menyukarkan model untuk mencapai ketepatan yang optimum; dan tabiat kakitangan penjagaan kesihatan apabila perlu menyesuaikan diri dengan prosedur baharu dan belajar untuk mempercayai alat sokongan.
Sumber: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm
