Melaksanakan AI dalam amalan: Masih banyak cabaran.

NDO - "AI akan menjadi lebih baik pada tahun-tahun akan datang, tetapi pada masa ini, AI masih mempunyai batasan dan masih jauh daripada mencipta tahap kecerdasan tertentu, belum mencapai tahap kecerdasan kucing," Profesor Yann Lecun dari Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, merasmikan seminar saintifik "Melaksanakan AI dalam Amalan".

Pada petang 4 Disember, di Pusat Konvensyen Ahmaz, seminar saintifik "Melaksanakan AI dalam Amalan" telah mendapat perhatian khusus daripada ramai golongan muda. Di sini, semua saintis bersetuju bahawa AI berada dalam peringkat perkembangannya, dengan banyak potensi tetapi juga banyak cabaran bagi organisasi untuk melaksanakan AI dalam amalan.

"AI bukanlah kumpulan pelbagai jenis kemahiran."

Profesor Yann Lecun dari Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, mengatakan bahawa pada masa ini kita mempunyai banyak pendapat yang berbeza tentang AI, baik positif mahupun negatif. Sesetengah orang bimbang AI akan menggantikannya, sementara yang lain percaya bahawa sistem komputer berkuasa AI adalah lebih baik, melakukan berjuta-juta pengiraan dengan lebih cekap daripada manusia.

Beliau menyatakan bahawa pada tahun 1960-an, orang ramai meramalkan bahawa AI akan menggantikan manusia dalam masa 10 tahun, tetapi sehingga kini, AI masih dalam peringkat awal pembangunannya. Menetapkan hala tuju yang jelas untuk pembangunan AI masih sangat sukar. "Kita perlu faham bahawa jika terdapat entiti yang lebih bijak daripada kita, itu tidak bermakna ia akan lebih bijak daripada manusia dalam setiap bidang. Agar AI berkembang, manusia perlu mengajarnya kemahiran yang diperlukan," kata Profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun dari Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, menawarkan cadangan untuk membimbing AI, mencadangkan agar kita meninggalkan model AI pembelajaran generatif, probabilistik atau diselia dan sebaliknya memilih pendekatan berbeza untuk menjadikan AI lebih pintar.

Profesor Yann Lecun, Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat.

Oleh itu, pengetahuan manusia harus ditambah kepada kecerdasan buatan supaya platform AI terbuka; AI masa depan harus dilatih untuk bertutur dalam setiap bahasa di dunia . Oleh itu, kita memerlukan sumber terbuka untuk kecerdasan buatan.

Pada tahun 2019, apabila Dr. Bui Hung Hai kembali ke Vietnam untuk menyandang jawatan Ketua Pegawai Eksekutif VinAI, beliau menyatakan bahawa kemampuan dan akses kepada AI adalah dua faktor penting.

Oleh itu, misi VinAI adalah untuk memperluas aksesibiliti dan kemampuan untuk membawa AI kepada semua orang. "Pendekatan yang disegerakkan diperlukan supaya AI dapat memahami semua bahasa di dunia. Chat GPT ialah model sumber terbuka yang berkuasa dan popular kerana ia berjalan pada komputer dan tidak terlalu besar," kongsi Dr. Hai.

Potensi aplikasi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan.

Profesor Do Ngoc Minh, dari Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, Amerika Syarikat), Universiti VinUni (Vietnam), dan ahli Panel Penilai Awal Anugerah VinFuture, menyatakan bahawa universiti itu kini mempunyai 50 pelajar sarjana, 50 pelajar kedoktoran dan 10 felo penyelidik yang sedang menjalankan penyelidikan berkaitan aplikasi AI dalam penjagaan kesihatan, dan telah mencapai beberapa keputusan yang ketara.

Beliau memetik contoh VinUniversity (VinUni) dan University of Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) yang merasmikan Pusat Kesihatan Pintar VinUni-Illinois (VISHC) pada tahun 2022. Projek ini menggabungkan penyelidikan antara kedua-dua institusi mengenai rawatan kanser untuk mencari protokol rawatan untuk kemoterapi, pembedahan, dan sebagainya, yang meminimumkan penyingkiran sel.

Dalam kanser payudara, pengambilan sampel sel untuk memeriksa sama ada sel kanser telah dibuang sepenuhnya memerlukan beberapa percubaan, menyebabkan pesakit keletihan dan kesakitan. Pada ketika ini, AI boleh membantu mengimbas beribu-ribu sampel dengan cepat, sekali gus mengurangkan beban pesakit dengan ketara.

Profesor Do Ngoc Minh, Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, Amerika Syarikat), Universiti VinUni (Vietnam).

Sehubungan itu, beliau menegaskan bahawa banyak aplikasi sedang dalam fasa penyelidikan dan pembangunan. Banyak penerbitan dari 10 tahun yang lalu telah menunjukkan bahawa AI boleh mengenali objek dengan cepat dan tepat. Beliau berhujah bahawa AI perlu digunakan dengan lebih berkesan dan disesuaikan dengan dunia sebenar, menjadi lebih praktikal dan relevan dengan teknologi tersebut.

Berkenaan aplikasi praktikal AI dalam industri farmaseutikal, Profesor Do Ngoc Minh juga menyatakan bahawa Vietnam kekurangan kelebihan kerana ia tidak mempunyai syarikat farmaseutikal besar atau syarikat yang mempunyai asas dalam penyelidikan dan pembangunan ubat. Oleh itu, Vietnam tidak memenuhi syarat penting untuk AI mengumpul data dari lapangan.

Walau bagaimanapun, Profesor Do Ngoc Minh juga menegaskan kelebihan Vietnam yang mempunyai populasi yang besar dan pelbagai keadaan kesihatan, jadi penggunaan AI untuk mengumpul maklumat kesihatan adalah bidang yang boleh dieksploitasi dan dimanfaatkan.

Sumber: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html