Melaksanakan AI dalam Amalan: Masih Banyak Cabaran

NDO - "AI akan menjadi lebih baik pada tahun-tahun akan datang, tetapi pada masa ini, AI masih mempunyai batasan dan jauh daripada mencipta kecerdasan tertentu, tidak mencapai tahap kecerdasan kucing," Profesor Yann Lecun, Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, membuka Perbincangan Saintifik "Menggunakan AI dalam amalan".

Pada sebelah petang 4 Disember, bertempat di Dewan Pusat Persidangan Ahmaz, Perbincangan Ilmiah "Pelaksanaan AI Dalam Amalan" mendapat perhatian khusus daripada ramai anak muda. Di sini, saintis semua mengulas bahawa AI sedang dalam peringkat pembangunan, dengan banyak potensi tetapi juga banyak cabaran untuk unit menggunakan AI dalam amalan.

"AI tidak maha kuasa dalam semua bidang"

Profesor Yann Lecun, Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, berkata pada masa ini kami mempunyai banyak pendapat berbeza tentang AI, baik positif mahupun negatif. Sesetengah orang bimbang AI akan menggantikannya, tetapi yang lain melihat bahawa sistem komputer dengan AI lebih baik, menyelesaikan berjuta-juta pengiraan, lebih baik daripada manusia.

Beliau berkata, pada tahun 60-an, orang mengatakan bahawa dalam 10 tahun, AI akan menggantikan manusia, tetapi sehingga kini, AI masih dalam peringkat pembangunan. Masih sangat sukar untuk mempunyai hala tuju untuk pembangunan AI. "Kita perlu faham bahawa jika ada entiti yang lebih bijak daripada kita, ia tidak bermakna ia akan lebih bijak daripada manusia dalam setiap bidang. Untuk AI berkembang, manusia perlu mengajar kemahiran," kata Profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun, Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat, membuat cadangan untuk mengorientasikan AI, di mana beliau berkata bahawa kita harus meninggalkan model AI pembelajaran generatif, probabilistik atau diselia dan memilih pendekatan lain untuk menjadikan AI lebih pintar.

Profesor Yann Lecun, Universiti New York dan Pengarah Sains Kecerdasan Buatan di Meta, Amerika Syarikat.

Oleh itu, kita harus menambah pengetahuan manusia kepada kecerdasan buatan supaya platform AI terbuka; melatih AI masa depan supaya boleh bercakap setiap bahasa di dunia . Oleh itu, kita memerlukan sumber terbuka untuk kecerdasan buatan.

Pada 2019, apabila Dr. Bui Hung Hai kembali ke Vietnam untuk menyandang jawatan Ketua Pengarah VinAI, beliau berkata bahawa kemampuan dan akses kepada AI adalah dua perkara penting.

Oleh itu, misi VinAI adalah untuk mengembangkan kebolehcapaian dan kemampuan untuk membawa AI kepada semua orang. "Perlu ada kaedah segerak supaya AI boleh memahami semua bahasa dunia. Khususnya, Chat GPT ialah model sumber terbuka dengan keupayaan yang kuat dan popular kerana ia boleh dijalankan pada komputer dan tidak terlalu besar," kongsi Dr. Hai.

Aplikasi potensi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan

Profesor Do Ngoc Minh, Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, Amerika Syarikat), Universiti VinUni (Vietnam), Ahli Majlis Permulaan Hadiah VinFuture, berkata sekolah itu pada masa ini mempunyai 50 sarjana dan 50 PhD, 10 pelajar siswazah untuk melakukan penyelidikan berkaitan aplikasi AI dalam kesihatan dan telah mendapat keputusan tertentu.

Beliau memetik bahawa pada 2022, VinUniversity (VinUni) dan Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) membuka Pusat Kesihatan Pintar VinUni-Illinois (VISHC). Projek ini menggabungkan dua unit penyelidikan rawatan kanser untuk mencari rejimen rawatan kemoterapi dan pembedahan... yang mengehadkan penyingkiran sel.

Dalam kanser payudara, mengambil sampel sel untuk memeriksa sama ada sel-sel kanser telah dibersihkan perlu diambil berkali-kali, menjadikan pesakit letih dan sakit. Pada masa ini, dengan sokongan AI, ia membantu mengimbas beribu-ribu sampel dengan cepat dan sangat melegakan pesakit.

Profesor Do Ngoc Minh, Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, Amerika Syarikat), Universiti VinUni (Vietnam).

Sehubungan itu, beliau menegaskan bahawa banyak permohonan dalam peringkat penyelidikan dan pembangunan. Terdapat banyak bukti yang diterbitkan 10 tahun yang lalu menunjukkan bahawa AI boleh mengecam objek dalam masa yang singkat dengan ketepatan mutlak. Beliau berkata bahawa AI perlu digunakan dengan lebih berkesan, perlu diselaraskan dalam dunia nyata untuk menyesuaikan diri secara lebih realistik dengan teknologi.

Dalam mengaplikasikan AI untuk pembangunan industri farmaseutikal, Profesor Do Ngoc Minh juga berkata bahawa Vietnam tidak mempunyai kelebihan kerana ia tidak mempunyai syarikat farmaseutikal yang besar dan tidak mempunyai syarikat yang mempunyai asas untuk penyelidikan dan pembangunan ubat. Oleh itu, Vietnam tidak memenuhi syarat penting untuk AI dapat mengumpul data dari lapangan.

Walau bagaimanapun, Profesor Do Ngoc Minh juga menunjukkan kelebihan bahawa Vietnam mempunyai penduduk yang ramai dan keadaan perubatan yang pelbagai. Jika AI digunakan untuk mengumpul keadaan kesihatan perubatan, ia adalah kawasan yang boleh dieksploitasi dan digunakan.

Sumber: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html