AI - Een tweesnijdend zwaard, hoe gebruik je het op de juiste manier?

TPO - Kritisch denken en wetenschappelijke integriteit zijn de twee belangrijkste uitdagingen in het opleidingsmanagement van universiteiten wanneer studenten kunstmatige intelligentie mogen gebruiken voor onderwijs en wetenschappelijk onderzoek.

Tijdens het seminar "Innoverende onderwijs- en leermethoden ter aanpassing aan de ontwikkeling van technologie en kunstmatige intelligentie", georganiseerd door de Nationale Economische Universiteit, beoordeelde dr. Nguyen Quang Huy (Faculteit Technologie, Nationale Economische Universiteit) de voordelen en uitdagingen voor docenten en studenten in het licht van de impact van kunstmatige intelligentie (AI).

AI is een hulpmiddel dat studenten en docenten ondersteunt bij het leren, lesgeven en wetenschappelijk onderzoek.

Volgens de heer Huy heeft AI voor docenten een positieve impact doordat het de kwaliteit van het onderwijs verbetert en wetenschappelijk onderzoek ondersteunt. Voor studenten helpt AI bij het optimaliseren van de leertijd en -efficiëntie, het ontwikkelen van proactief denken en leren, en het ondersteunen van het leren van vreemde talen en vaardigheden.

Kunstmatige intelligentie (AI) brengt tegelijkertijd talrijke uitdagingen met zich mee voor zowel docenten als studenten. De afhankelijkheid van AI vermindert het vermogen van studenten om zelfstandig en kritisch te denken, ze missen de vaardigheden om informatie te verifiëren, worden gemakkelijk misleid, vertrouwen op onofficiële bronnen, hebben moeite met persoonlijke ontwikkeling en worden geconfronteerd met toenemende concurrentie op de arbeidsmarkt, naast andere problemen.

Risico's voor de academische integriteit

Dr. Le Quang Minh, adjunct-directeur van het Instituut voor Informatietechnologie aan de Nationale Universiteit van Vietnam in Hanoi , verklaarde dat uit een enquête aan diezelfde universiteit bleek dat meer dan 77% van de ondervraagde docenten AI-toepassingen gebruikt.

De meerderheid van de docenten staat positief tegenover de toepassing van AI in het onderwijs (maar liefst 68,2% vindt AI zeer effectief of effectief). Echter, 25,9% van de docenten beschouwt AI nog niet als zeer effectief.

Bron: Dr. Le Quang Minh - Adjunct-directeur, Instituut voor Informatietechnologie, Nationale Universiteit van Vietnam, Hanoi.

Uit de enquête bleek ook dat de belangrijkste factoren die het gebruik van AI door docenten belemmeren, een gebrek aan kennis en vaardigheden (meer dan 70%), een gebrek aan tijd (meer dan 57%), een gebrek aan faciliteiten (bijna 50%) en een gebrek aan steun vanuit de school (meer dan 42%) zijn.

Deskundigen hebben uitdagingen en beperkingen in het gebruik van AI geïdentificeerd, waaronder: afhankelijkheid van AI (meer dan 88% van de studenten); en academische ethiek en integriteit (meer dan 82%).

Experts stellen dat ethische en integriteitskwesties met betrekking tot het gebruik van AI in onderwijs en onderzoek in overweging moeten worden genomen. AI-algoritmen kunnen soms bevooroordeeld zijn, wat kan leiden tot oneerlijke behandeling van bepaalde groepen studenten. Het verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden leerlinggegevens roept privacybezwaren op. Het is essentieel dat AI-tools transparant zijn in hun werkingsprocessen en besluitvorming.

De heer Minh bevestigde dat het gebruik van AI potentiële risico's met zich meebrengt waar scholen, docenten en studenten zich bewust van moeten zijn. Deze risico's omvatten onder meer de bedreigingen voor de academische integriteit die de integratie van AI in het onderwijs met zich meebrengt. AI-tools zouden het voor studenten gemakkelijker kunnen maken om lesmateriaal te plagiëren. AI zou antwoorden op opdrachten en toetsen kunnen genereren, waardoor het leerproces wordt ondermijnd.

Daarom zijn passende beleidsmaatregelen nodig, zoals onderwijsinstellingen die duidelijke richtlijnen ontwikkelen voor het acceptabele gebruik van AI-tools. Studenten moeten worden voorgelicht over het ethische gebruik van AI en het belang van academische integriteit.

Een student uit de eerste lichting van de opleiding Kunstmatige Intelligentie aan de Faculteit Technologie van de Nationale Economische Universiteit vertelde dat hij en zijn vriendengroep tijdens hun studie veelvuldig gebruik maakten van AI. AI fungeerde als zowel leraar als vriend, vooral wanneer professoren niet alle 40 studenten in een klas nauwlettend in de gaten konden houden.

Het misbruik van AI bij toetsen en discussies tussen studenten is geen nieuw probleem. Sterker nog, studenten met een neiging tot spieken hebben altijd bestaan. Voordat AI zo geavanceerd was als nu, konden ze kopiëren uit andere bronnen, zoals boeken of onderzoeksartikelen.

"Daarom stel ik voor dat de school, in plaats van het gebruik van AI door leerlingen te beperken, ons begeleidt bij het nauwkeurig en effectief inzetten van AI voor leerdoelen," aldus deze leerling.

Begeleid studenten bij het juiste gebruik.

Professor Pham Hong Chuong, directeur van de Nationale Economische Universiteit, benadrukte dat, hoe ver AI zich ook ontwikkelt, menselijke interactie en het uiten van gevoelens en emoties uiteindelijk het allerbelangrijkste blijven. Alle technologie wordt ontwikkeld om de echte wereld te dienen.

Enkele jaren geleden gaf de Nationale Economische Universiteit studenten de mogelijkheid om AI en ChatGPT te gebruiken. De belangrijkste vraag is hoe ze deze tools zullen inzetten.

Deskundigen raden aan dat scholen leerlingen begeleiden bij het beheersen van AI.

Volgens de heer Chuong is de ultieme vereiste voor studenten het vermogen om technologie te beheersen. Hulpmiddelen zoals ChatGPT kunnen tijdens hun studie helpen bij het vinden van antwoorden, maar ze moeten die antwoorden wel begrijpen en toepassen.

"Beheersen" betekent hier dat studenten het probleem moeten kunnen identificeren en het proces moeten begrijpen, terwijl ChatGPT of andere tools hen helpen bij het vinden van de oplossing. Docenten moeten studenten de kennis en denkmethoden aanreiken, zodat ze de technologie kunnen begrijpen en beheersen.

De directeur van de Nationale Economische Universiteit heeft aangegeven dat de universiteit streeft naar de invoering van de hoorcollege-/seminarmethode. Dit model houdt in dat een vak/cursus wordt onderwezen en geleerd door hoorcolleges en seminars binnen één semester te combineren. Hoorcolleges bestaan ​​uit één of meer cursusmodules (studenten die zich voor hetzelfde vak/dezelfde cursus inschrijven) met maximaal 300 studenten; seminars zijn cursusmodules met 20-30 studenten.

Nghiem Hue

Bron: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo