AI - Een tweesnijdend zwaard. Hoe gebruik je het correct?

TPO - Kritisch denken en wetenschappelijke integriteit zijn de twee belangrijkste uitdagingen in het opleidingsmanagement van universiteiten wanneer studenten kunstmatige intelligentie willen gebruiken voor leren en wetenschappelijk onderzoek.

Tijdens het seminar "Innovatie van onderwijs- en leermethoden om zich aan te passen aan de ontwikkeling van technologie en kunstmatige intelligentie", georganiseerd door de Nationale Economische Universiteit, beoordeelde Dr. Nguyen Quang Huy (Faculteit Technologie, Nationale Economische Universiteit) de voordelen en uitdagingen voor docenten en studenten in het licht van de impact van kunstmatige intelligentie (AI).

AI is een hulpmiddel dat studenten en docenten ondersteunt bij leren, onderwijzen en wetenschappelijk onderzoek.

De heer Huy is van mening dat AI een positieve impact heeft op docenten, met name op het verbeteren van de kwaliteit van het onderwijs en het ondersteunen van wetenschappelijk onderzoek. Voor studenten helpt AI de leertijd en -efficiëntie te optimaliseren, het denkvermogen en actief leren te ontwikkelen, en het aanleren van vreemde talen en vaardigheden te ondersteunen.

AI brengt ook veel uitdagingen met zich mee voor docenten en studenten. De afhankelijkheid van AI beperkt studenten in hun vermogen om zelfstandig en kritisch te denken, ze missen vaardigheden om informatie te verifiëren, ze worden gemakkelijk misleid, gebruiken onofficiële bronnen, hebben moeite met persoonlijke ontwikkeling en ondervinden concurrentie op de arbeidsmarkt, enzovoort.

Risico's voor de academische integriteit

Dr. Le Quang Minh - adjunct-directeur van het Instituut voor Informatietechnologie van de Nationale Universiteit van Hanoi - zei dat uit een onderzoek van de Nationale Universiteit van Hanoi bleek dat meer dan 77% van de ondervraagde docenten AI heeft toegepast.

De meerderheid van de docenten beoordeelde de toepassing van AI in het onderwijs positief (68,2% gaf aan dat AI zeer effectief of effectief was). 25,9% van de docenten beoordeelde AI echter niet echt als zeer effectief.

Bron: Dr. Le Quang Minh - Adjunct-directeur, Instituut voor Informatietechnologie, Nationale Universiteit van Vietnam, Hanoi.

Uit de resultaten van het onderzoek bleek ook dat de grootste factoren die van invloed zijn op het gebruik van AI door docenten, een gebrek aan kennis en vaardigheden (meer dan 70%), gebrek aan tijd (meer dan 57%), gebrek aan faciliteiten (bijna 50%) en gebrek aan ondersteuning vanuit scholen (meer dan 42%) zijn.

Deskundigen noemden uitdagingen en beperkingen bij het gebruik van AI, waaronder: afhankelijkheid van AI (ongeveer 88% van de studenten); ethiek en academische integriteit (meer dan 82%).

Experts zeggen dat het noodzakelijk is om ethische en integriteitskwesties te overwegen bij het gebruik van AI in onderwijs en onderzoek. AI-algoritmen kunnen namelijk soms bevooroordeeld zijn, wat leidt tot oneerlijke behandeling van bepaalde groepen studenten. Het verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden leerlinggegevens brengt privacyproblemen met zich mee. Het is essentieel dat AI-tools transparant zijn in hun operationele processen en besluitvorming.

De heer Minh bevestigde dat het gebruik van AI potentiële risico's met zich meebrengt die scholen, docenten en studenten moeten identificeren. De integratie van AI in het onderwijs brengt namelijk risico's met zich mee voor de academische integriteit. AI-tools kunnen het voor studenten gemakkelijker maken om content te plagiëren. AI kan antwoorden genereren op opdrachten en toetsen, wat het leerproces ondermijnt.

Daarom zijn passende gedragsregels nodig, zoals het ontwikkelen van een duidelijk beleid voor acceptabel gebruik van AI-tools door onderwijsinstellingen. Studenten moeten worden voorgelicht over het ethische gebruik van AI en het belang van academische integriteit.

Een eerstejaarsstudent Kunstmatige Intelligentie aan de School of Technology van de National Economics University vertelde dat hij en zijn vriendengroep tijdens hun studie veel gebruikmaakten van AI. AI is zowel een leraar als een vriend, vooral als leraren niet 40 leerlingen in een klas nauwlettend in de gaten kunnen houden.

Het misbruik van AI voor examens en discussies is geen nieuw probleem. Studenten met de mentaliteit van "frauderen" zijn er eigenlijk altijd al geweest. Toen AI nog niet zo ver ontwikkeld was als nu, konden ze informatie kopiëren uit andere bronnen, zoals boeken of onderzoekspapers.

"Daarom stel ik voor dat de school leerlingen niet moet beperken in het gebruik van AI, maar dat we hen juist moeten begeleiden in het accuraat en effectief inzetten van AI voor leerdoeleinden", aldus deze leerling.

Begeleid studenten bij het gebruik ervan voor het juiste doel

Prof. Dr. Pham Hong Chuong - directeur van de National Economics University - benadrukte dat, hoe ver AI zich ook ontwikkelt, uiteindelijk het contact tussen mensen en het uiten van gevoelens en emoties nog steeds de hoogste en belangrijkste dingen zijn. Alle ontwikkelde technologie is ook bedoeld om de echte wereld te dienen.

Een paar jaar geleden stond de National Economics University studenten toe om AI en ChatGPT te gebruiken. Het belangrijkste is hoe ze deze tools gaan gebruiken.

Deskundigen adviseren dat scholen leerlingen moeten begeleiden bij het beheersen van AI.

Volgens meneer Chuong moet de ultieme vereiste voor studenten het vermogen zijn om technologie te beheersen. Tools zoals ChatGPT kunnen tijdens hun studie helpen antwoorden te vinden, maar ze moeten die antwoorden wel begrijpen en toepassen.

'Beheersing' betekent hier dat studenten problemen moeten kunnen stellen, het proces moeten begrijpen en dat ChatGPT of andere tools de oplossing moeten ondersteunen. Docenten moeten studenten kennis en denkmethoden bijbrengen, zodat ze de technologie kunnen begrijpen en beheersen.

De directeur van de National Economics University zei dat de school overstapt op de methode van hoorcolleges/seminars. Dit model wordt opgevat als het onderwijzen en leren van een vak/cursus, waarbij hoorcolleges en seminars in één semester worden gecombineerd. Een hoorcollege bestaat uit één of meer cursusklassen (studenten schrijven zich in voor hetzelfde vak/cursus) met een maximale groepsgrootte van 300 studenten; een seminar is een cursusklasse met een groepsgrootte van 20-30 studenten.

Nghiem Hue

Bron: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo