AI helpt Amerikaanse luchtmacht bij het razendsnel plannen van gevechten, maar heeft censuur nodig

In een recent experiment van de Amerikaanse luchtmacht genereerde een AI-algoritme aanvalsplannen ongeveer 400 keer sneller dan menselijke strategen.

Deze informatie werd bekendgemaakt door generaal-majoor Robert Claude tijdens de Air Force, Space and Cyber-conferentie, georganiseerd door de US Air Force Association. Deze plannen kunnen bovendien effectief worden toegepast in echte gevechten, maar moeten nog worden herzien omdat er nog steeds fouten in de plannen zitten.

Kunstmatige intelligentie plant luchtgevechten razendsnel, hoewel er nog steeds fouten worden gemaakt. Foto: ABMS/USAF

Tijdens de DASH-2-oefening werd de AI gevraagd om gedetailleerde "Creations of Action" (COA's) te bedenken over hoe een bepaalde set doelen aan te vallen met een bepaalde set vliegtuigen en wapens. Terwijl stafofficieren met traditionele methoden drie COA's genereerden in ongeveer 16 minuten, genereerden de AI-tools 10 COA's in "ongeveer acht seconden".

Generaal-majoor Robert Claude, momenteel assistent van de stafchef van de Amerikaanse luchtmacht, is ook lid van de gezamenlijke studiegroep van de luchtmacht en de ruimtevaart die zich bezighoudt met het Advanced Battle Management System (ABMS).

Een snelle berekening laat de gemiddelde snelheid van deze twee snelheden zien: AI produceert 1,25 COA's per seconde, terwijl mensen één COA per 5,3 minuten produceren. Dat is een verschil van 400x.

Dat is aanzienlijk sneller dan het eerste experiment, DASH-1 genaamd, dat in juni plaatsvond. De luchtmacht beweerde destijds dat de AI het planningsproces "zeven keer" versnelde – zonder meer fouten te maken dan mensen.

De generaal zei echter dat de meest zorgvuldig geplande klikken, mits goed gecontroleerd, de fouten aanzienlijk zouden beperken.

Generaal Claude zei in DASH-2: "Hoewel het veel sneller ging en er meer COA's werden gegenereerd, waren het niet per se volledig levensvatbare COA's, omdat het nog opnieuw moest worden getest."

Generaal Robert Claude van de Amerikaanse luchtmacht - assistent van de stafchef van de Amerikaanse luchtmacht.

Zonder in details te treden, zei hij dat de fouten subtiel waren: meestal het gevolg van het niet gebruiken van de juiste sensoren voor specifieke weersomstandigheden. Subtiele fouten zijn natuurlijk moeilijker te ontdekken en vereisen meer menselijke expertise om te herstellen.

De les die generaal Claude leerde was: "Het belangrijkste voor de toekomst is dat, hoewel we sneller en meer resultaten boeken, er in de nabije toekomst nog steeds behoefte zal zijn aan menselijke betrokkenheid om ervoor te zorgen dat alles beschikbaar is voor de commandant om beslissingen te nemen."

Claude gelooft echter dat toekomstige versies van de AI-planningsassistent het foutenpercentage tot een minimum kunnen beperken. De naam DASH staat voor "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming" en trouw aan zowel "dash" als "sprint", ligt de focus van DASH op snelheid, waarbij deelnemende softwareontwikkelteams slechts twee weken de tijd hebben om aangepaste planningstools te bouwen.

"Het komt natuurlijk allemaal neer op hoe ze het algoritme bouwen. Je moet ervoor zorgen dat alle juiste factoren erin zitten", aldus Claude.

Operators gebruiken AI om een luchtaanval te plannen tijdens een oefening. Foto: USAF

In een planningssprint van twee weken is er niet genoeg tijd om alle mogelijke opties alleen met traditionele methoden te bouwen.

De AI-optie is dus een acceptabele afweging voor een snel experiment om de kunst van het luchtgevecht te verkennen .

De derde en laatste DASH-oefening van de Amerikaanse luchtmacht dit jaar vond plaats in het Nellis Operations Center in Las Vegas.

De generaal was diep onder de indruk van de enorme hoeveelheid informatie die de luchtmachtplanners tijdens de oefening, de zogenaamde battle managers, moesten verwerken.

Generaal Claude prees hun resultaten en zei: "De operators gaven me een eyeopener en een ervaring... vanuit het perspectief van een slagveldmanager. Als we erin slagen een goede mens-machinecoördinatie te bereiken, zal dat van grote tactische waarde zijn."