AI heft het knelpunt in logistieke kosten op.

AI wordt een cruciaal instrument voor logistieke bedrijven om transport en opslag te optimaliseren en zo hun concurrentievermogen te vergroten.

Wat dit onderwerp betreft, besprak universitair hoofddocent dr. Nguyen Thanh Chuong, voorzitter van de Vietnamese Vereniging voor Personeelsontwikkeling in de Logistiek, de kwestie met een verslaggever van het pers- en radiobureau van Hanoi .

Universitair docent dr. Nguyen Thanh Chuong, voorzitter van de Vereniging voor de Ontwikkeling van Personeel in de Logistiek
Vietnam. Foto: Lam Giang

AI bepaalt het concurrentievermogen.

- Meneer, AI wordt in veel sectoren als een belangrijke technologische trend beschouwd. Welke rol speelt AI in de logistieke sector?

- AI is in de eerste plaats een hulpmiddel om bedrijven te helpen de arbeidsproductiviteit en managementefficiëntie te verbeteren. Deze technologie stelt werknemers en managers in staat sneller en nauwkeuriger beslissingen te nemen, wat bijdraagt ​​aan stabielere en continuere bedrijfsvoering.

Een zeer belangrijk voordeel van AI is de verlaging van de tussenkosten in het operationele proces. Door deze tussenkosten te verlagen, verbeteren bedrijven hun operationele efficiëntie en vergroten ze hun concurrentievermogen.

De essentie van AI is het verwerken van data en repetitieve processen. Taken die mensen handmatig en herhaaldelijk zouden moeten uitvoeren, kunnen nu veel efficiënter door machines worden overgenomen.

Voor de logistiek is AI bijzonder geschikt, omdat het een sector is die zich richt op het oplossen van optimalisatieproblemen. Voorbeelden hiervan zijn het optimaliseren van transport, opslagtijd en goederenstromen. Effectieve optimalisatie kan de benutting van voertuigen verbeteren en de kosten aanzienlijk verlagen.

De logistieke kosten in Vietnam blijven momenteel hoog, deels door een gebrek aan optimalisatie van de transportprocessen. Veel transportprocessen zijn inefficiënt, wat leidt tot aanzienlijke kosten omdat bedrijven data niet effectief gebruiken voor het beheer van goederen.

- Denkt u dat Vietnamese logistieke bedrijven al veel interesse hebben getoond in het toepassen van AI?

Tegenwoordig besteden bedrijven meer aandacht aan dit vraagstuk vanwege de toenemende concurrentiedruk. Het gaat hierbij niet alleen om concurrentie tussen bedrijven, maar ook om concurrentie op nationaal niveau.

Daarom worden bedrijven in het kader van de digitale transformatie gedwongen om AI toe te passen in management en bedrijfsvoering. Dit zal een van de doorslaggevende factoren zijn voor hun concurrentievermogen in de toekomst.

Voor effectieve AI-toepassingen zijn gesynchroniseerde gegevens essentieel.

- Wat is volgens u de belangrijkste factor bij de implementatie van AI in de logistieke sector?

-De belangrijkste factor is data. Om AI toe te passen, heb je eerst data nodig, en om over data te beschikken, moet je een digitale transformatie doorvoeren.

De huidige uitdaging is het bouwen van een gesynchroniseerde data-infrastructuur. Wie beheert de data, hoe worden de data met elkaar verbonden en hoe worden ze gedeeld? Dit zijn allemaal cruciale vragen.

In de transportsector bijvoorbeeld is data momenteel nogal gefragmenteerd over weg-, spoor-, lucht- en watertransport. Mijns inziens is er behoefte aan een gemeenschappelijk datasysteem voor de gehele transportsector, evenals gemeenschappelijke data over warehousing, logistiek en toeleveringsketens.

Met onderling verbonden datasystemen kunnen bedrijven AI effectief inzetten om transport te optimaliseren, kosten te verlagen en de internationale concurrentiepositie te versterken.

- Wat is de kloof tussen het potentieel van AI en de huidige toepassing ervan in Vietnam, meneer?

De wereld heeft op het gebied van AI al grote vooruitgang geboekt, terwijl we nog maar net beginnen met het opzetten van AI-opleidingsprogramma's, AI-centra en AI-onderzoeksinstituten. Over het algemeen is het echter nog vrij nieuw. Dit vereist dat Vietnam zijn digitale transformatie versnelt en de digitale infrastructuur sneller ontwikkelt.

Momenteel bevindt onze data- en digitale infrastructuur zich nog in een vroeg ontwikkelingsstadium. Dit is een cruciale basis voor de brede toepassing van AI in het bedrijfsleven en de economie .

Wie helpt bedrijven bij het optimaliseren van magazijnbeheer en voorraadstromen? Foto: Hoang Hanh

Maar Hoe wordt AI-gestuurde personeelstraining voor de logistieke sector momenteel geïmplementeerd, meneer?

Onderwijsinstellingen zijn begonnen met het integreren van AI in hun lesprogramma's als hulpmiddel bij loopbaanbegeleiding. Het doel is echter niet dat AI mensen vervangt, maar eerder dat leerlingen AI effectief kunnen gebruiken.

In logistieke opleidingsinstituten moeten docenten eerst worden opgeleid in AI, en vervolgens de AI-kennis geleidelijk integreren in specialistische vakken.

Het allerbelangrijkste is dat leerlingen begrijpen dat AI slechts een ondersteunend hulpmiddel is. Om AI effectief te gebruiken, moet elk individu, bedrijf of organisatie een eigen datasysteem opbouwen.

- Hoe zal de Vietnamese Vereniging voor de Ontwikkeling van Personeel in de Logistiek bedrijven in dit proces ondersteunen?

-We richten ons op drie hoofdgroepen oplossingen. Ten eerste bieden we technologieadvies aan bedrijven, waarbij we hen ondersteunen bij het vinden van AI-toepassingen die aansluiten op hun specifieke behoeften.

Ten tweede richten we ons op het opleiden van personeel, zodat werknemers weten hoe ze technologie in hun werk kunnen toepassen. Ten derde bieden we trainingsprogramma's aan om ervoor te zorgen dat afgestudeerden direct aan de eisen van bedrijven kunnen voldoen.

Via forums, workshops en netwerkactiviteiten creëren we ook mogelijkheden voor bedrijven om ervaringen te delen, effectieve AI-toepassingsmodellen te leren kennen en optimale oplossingen voor zichzelf te vinden.

- Welke aanbevelingen heeft u voor logistieke bedrijven in de huidige context?

Logistiek is een van de sectoren die AI het meest effectief inzet, omdat het de gehele operationele keten optimaliseert.

AI kan bedrijven helpen bij het optimaliseren van transport, opslag en voorraadstromen, en bij het voorspellen van de marktvraag. Betere voorspellingen kunnen inefficiënt transport verminderen, verspilling minimaliseren en aanzienlijk besparen op logistieke kosten.

Een voorbeeld hiervan is dat slechte prognoses ertoe kunnen leiden dat goederen over lange afstanden worden vervoerd, maar niet effectief worden verbruikt, met hogere transportkosten en aanzienlijke verspilling tot gevolg.

Logistieke bedrijven moeten daarom zo snel mogelijk AI in hun ontwikkelingsstrategieën integreren, de digitale transformatie versnellen en investeren in data-infrastructuur en personeel. Dit is een cruciale factor om bedrijven te helpen hun concurrentievermogen te vergroten en bij te dragen aan lagere logistieke kosten voor de economie.

Hartelijk dank, meneer !

Bron: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html