AI verbruikt meer elektriciteit dan Bitcoin

Volgens onderzoek van Alex de Vries-Gao hebben sommige AI-modellen een elektriciteitsverbruik dat gelijk is aan dat van een heel land. Foto: TheVerge .

Kunstmatige intelligentie (AI) zou Bitcoin-mining binnenkort kunnen inhalen qua energieverbruik, zo blijkt uit een nieuwe analyse. De studie concludeert dat AI tegen eind 2025 bijna de helft van alle elektriciteit die door datacenters wereldwijd wordt verbruikt, zou kunnen verbruiken.

Deze schattingen zijn afkomstig van Alex de Vries-Gao, promovendus aan het Instituut voor Milieukunde van de Vrije Universiteit Amsterdam, die het elektriciteitsverbruik en de milieu-impact van cryptovaluta in kaart heeft gebracht. Zijn nieuwste commentaar op de groeiende vraag naar AI-elektriciteit werd vorige week gepubliceerd in het tijdschrift Joule .

“Hoe groter, hoe beter”

Er wordt momenteel geschat dat AI verantwoordelijk is voor maar liefst 20% van het elektriciteitsverbruik van datacenters. Uit de analyse van De Vries-Gao, gebaseerd op prognoses over de toeleveringsketen van gespecialiseerde AI-chips (vanwege een gebrek aan specifieke gegevens van technologiebedrijven), blijkt dat het verbruik snel toeneemt, ondanks verbeteringen in efficiëntie.

De Vries-Gao dacht dat zijn onderzoek naar energie-intensieve technologieën zou eindigen met Ethereum The Merge. De opkomst van ChatGPT heeft hem echter een nieuwe focus gegeven. De analist ziet opvallende overeenkomsten tussen de ontwikkeling van AI en de energievraag van cryptomarkten.

"Toen ChatGPT uitkwam, dacht ik: 'Oh mijn god, niet weer.' Dit is een ongebruikelijke technologie die veel energie verbruikt, vooral in zeer competitieve markten", vertelde hij aan The Verge .

De AI-industrie zal door concurrentie steeds energie-intensiever worden. Foto: SciTechDaily.

Een belangrijke overeenkomst is de 'groter is beter'-mentaliteit die in beide sectoren heerst. "We zien techbedrijven hun modellen voortdurend opschalen om de beste applicatie te creëren, maar dit verhoogt ook de vraag naar resources", legt De Vries-Gao uit.

De ontwikkeling van deze trend heeft geleid tot een explosie van nieuwe AI-datacenters, vooral in de VS. Dit heeft geleid tot plannen om nieuwe gasgestookte energiecentrales en kernreactoren te bouwen om aan de groeiende vraag naar elektriciteit te voldoen.

Deze pieken in de elektriciteitsvraag kunnen het elektriciteitsnet belasten en de overgang naar schonere energiebronnen belemmeren, vergelijkbaar met de uitdagingen die cryptomining met zich meebrengt. Een andere overeenkomst is de moeilijkheid om het energieverbruik en de milieu-impact van deze technologieën nauwkeurig te beoordelen. Hoewel grote technologiebedrijven hun CO2-voetafdruk rapporteren, verstrekken ze zelden specifieke gegevens over AI alleen.

Om dit probleem op te lossen, gebruikte De Vries-Gao een techniek genaamd 'triangulatie'. Hij gebruikte openbaar beschikbare apparaatinformatie, schattingen van analisten en winstrapporten van bedrijven om te voorspellen hoeveel hardware er geproduceerd zou worden en hoeveel energie deze zou verbruiken.

Hij merkte ook op dat Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), een grote fabrikant van AI-chips, zijn productiecapaciteit voor AI-chips van 2023 tot 2024 meer dan heeft verdubbeld.

Voorspelling en onbekenden voor de toekomst

De Vries-Gao schat dat AI in 2024 evenveel elektriciteit zal verbruiken als heel Nederland. Tegen eind 2025 zou dit kunnen oplopen tot het niveau van het Verenigd Koninkrijk, waar de vraag naar AI-elektriciteit 23 gigawatt (GW) zal bedragen.

Een apart rapport van adviesbureau ICF voorspelt ook dat de vraag naar elektriciteit in de VS tegen 2030 met 25% zal stijgen. Deze stijging is voornamelijk te danken aan AI, datacenters en Bitcoin-mining.

Ondanks deze prognoses blijft het lastig om een exact cijfer te geven voor het energieverbruik van AI. De milieu-impact varieert aanzienlijk, afhankelijk van factoren zoals het type verwerking dat nodig is, de omvang van het AI-model en de hoeveelheid energie die aan het lokale net wordt geleverd.

Het elektriciteitsverbruik van Ethereum is met 99,988% gedaald na de overstap naar een energiezuinigere transactievalidatiemethode dan Bitcoin. Foto: SCMP.

Zo kan het gebruik van AI-tools die worden verwerkt in datacentra in West Virginia bijna twee keer zoveel CO2-uitstoot genereren als in Californië, vanwege de verschillen in het gebruik van hernieuwbare energie tussen de twee staten.

De Vries-Gao vindt dat techbedrijven transparanter moeten zijn. "Het is echt belachelijk dat je zoveel ingewikkelde stappen moet doorlopen om tot een schatting te komen. Het zou niet zo belachelijk moeilijk moeten zijn, maar helaas is het dat wel", zei hij.

Of de energie-efficiëntie in de toekomst zal toenemen, valt nog te bezien. Hoewel sommige AI-modellen, zoals die van DeepSeek, beweren aanzienlijk minder elektriciteit te verbruiken dan andere, is het de vraag of bedrijven efficiëntie belangrijker zullen vinden dan de trend "hoe groter, hoe beter".

Er bestaat ook het risico van de paradox van Jevons – waarbij een hogere efficiëntie leidt tot een hoger totaalverbruik als gevolg van een verhoogd gebruik – en zonder betere metingen en transparantie zal het beheer van het energieverbruik van AI een grote uitdaging zijn.

Bron: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html