Banen die "vies, moeilijk en gevaarlijk" zijn.
Azië is hard op weg om een van de snelst vergrijzende regio's ter wereld te worden. In landen als Japan vergrijst de bevolking in hoog tempo en krimpt de beroepsbevolking. De huidige bevolking van Japan bedraagt ongeveer 124 miljoen, en naar verwachting zal dit aantal met 30% dalen tegen 2070, volgens de meest recente schattingen van het Nationaal Instituut voor Sociale Zekerheid en Bevolkingsonderzoek uit april 2023.
Vernieuwers in de landbouw pakken actief uitdagingen aan, met de nadruk op arbeidstekorten en op erfgoed gebaseerde innovatie. Takanori Fukao, hoogleraar robotica aan de Universiteit van Tokio, voorspelt een toekomst waarin boerderijen strategisch de efficiëntie van robots maximaliseren.
Volgens de Japan Times gebruiken boeren in de prefectuur Saitama AI-gestuurde robots op vier wielen om rijpe komkommers selectief te oogsten. De robots, ontwikkeld door de startup Agrist Inc., gebruiken camera's om de grootte van de komkommers te bepalen en AI om het optimale oogstmoment vast te stellen. Elke twee minuten snijden de robots één tot drie komkommers af en plaatsen ze in dozen. De robots positioneren hun armen zeer nauwkeurig ten opzichte van de komkommers en planten, waardoor de stengels tijdens het oogsten niet beschadigd raken. De Japanse investeringen in slimme landbouw beperken zich niet tot binnenlands gebruik. Inaho Inc. heeft AI-gestuurde robots die cherrytomaten kunnen plukken, verhuurd aan een boerderij in Nederland. De technologie voor het selecteren van rijpe tomaten voor de oogst laat een delicate balans zien tussen machineprecisie en gewasbehandeling.
In Maleisië is Mimos Berhad, een overheidsinstantie , een samenwerking aangegaan met Ancom Nylex Berhad en het Duitse bedrijf Helm AG om precisielandbouwplatforms aan boeren aan te bieden. Dit initiatief geeft boeren gratis toegang tot satellietgegevens en AI-technologie, waardoor ze gewassen effectief kunnen monitoren en de opbrengst kunnen verbeteren.
Volgens de People's Daily is een van de belangrijkste projecten in de Maleisische AI-roadmap voor 2021-2025 de ontwikkeling van geautomatiseerde robots voor de oogst van oliepalmen. Maleisië is een van de grootste exporteurs van plantaardige olie ter wereld. Siva Kumar Balasundram, universitair hoofddocent precisielandbouw aan de Universiti Putra Malaysia, zei dat AI het tekort aan arbeidskrachten in de landbouwsector kan aanpakken, omdat robots geprogrammeerd kunnen worden om "vuile, moeilijke en gevaarlijke" taken uit te voeren. "We kunnen al deze informatie in een AI-verwerkingsplatform stoppen en vervolgens voert een robot de taak uit. Dat zou veel knelpunten oplossen", voegde Balasundram eraan toe. AI zou ook kunnen zorgen voor het juiste gebruik van meststoffen en bestrijdingsmiddelen, wat niet alleen de productiviteit zou verhogen, maar ook de kosten zou verlagen door verspilling in de landbouw te minimaliseren.
Verhoog de productiviteit, verlaag de kosten.
In India begint de trend van het toepassen van AI in de landbouw zijn praktische waarde en effectiviteit te tonen via talrijke projecten. Volgens informatie van het World Economic Forum heeft de overheid van de deelstaat Telangana in Zuid-India, in samenwerking met verschillende landbouworganisaties en technologiebedrijven, een baanbrekend project gelanceerd genaamd Saagu Baagu. Dit initiatief richt zich op het ondersteunen van 7.000 chiliboeren met AI-gebaseerde oplossingen en markeert een belangrijke stap in de integratie van opkomende technologieën in de landbouw. Een belangrijk onderdeel van dit initiatief is de WhatsApp-chatbot, ontwikkeld in samenwerking met Digital Green en open-source ontwikkelaar Glific. Deze chatbot in het Telugu biedt boeren tijdig advies, afgestemd op de verschillende groeistadia van hun gewassen.
 |
KrishiTantra, een startup in de landbouwtechnologie, heeft lokale bodemonderzoekscentra opgezet die zijn uitgerust met machine learning-technologie. Deze innovatie heeft het bodemonderzoeksproces versneld, waardoor boeren inzicht krijgen in de bodemgezondheid en bemestingsadviezen kunnen ontvangen. Een andere AI-startup, AgNext, heeft een computervisiesysteem geïntroduceerd om de kwaliteit van chilipepers direct in het veld te beoordelen. Hierdoor kunnen boeren gebreken identificeren en de kwaliteit van chilipepers evalueren op basis van kleur, vorm en grootte, wat de gewaswaarde verhoogt en verspilling minimaliseert.
De inzet van AI-tools in een pilotprogramma van drie opeenvolgende seizoenen (18 maanden) leverde opmerkelijke resultaten op. Boeren zagen een toename van 21% in de gewasgroei per hectare (ongeveer 4.000 m² ), samen met een vermindering van 9% in het gebruik van pesticiden, een vermindering van 5% in het gebruik van kunstmest en een stijging van 8% in de verkoopprijzen. De regering van Telangana heeft het programma uitgebreid naar 500.000 boeren en diverse andere gewassen.
De impact van AI op de landbouw wordt steeds groter en zorgt wereldwijd voor een revolutie in traditionele landbouwmethoden. AI-technologieën bieden oplossingen voor veel uitdagingen waar boeren mee te maken hebben, zoals het optimaliseren van plantschema's, het monitoren van de gewasgezondheid, het voorspellen van plagen en ziekten en het verbeteren van opbrengstprognoses. Deze ontwikkelingen verhogen niet alleen de gewasopbrengst, maar dragen ook bij aan duurzame landbouwpraktijken door het gebruik van water, meststoffen en bestrijdingsmiddelen te verminderen.
Vergelijkbare initiatieven worden op veel plaatsen geïmplementeerd. In Andhra Pradesh, India, heeft een samenwerking tussen ICRISAT en Microsoft bijvoorbeeld geleid tot door AI gestuurde aanbevelingen voor het planten van gewassen, wat resulteerde in een opbrengststijging van 30%. Daarnaast heeft de samenwerking van Microsoft met United Phosphorous in India geleid tot de ontwikkeling van de Pest Risk Prediction API, die AI gebruikt om plagen te voorspellen en misoogsten te verminderen. In Karnataka gebruikt de overheid AI om de prijzen van landbouwproducten te voorspellen, waardoor boeren beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.
Het behouden en bevorderen van traditionele sterke punten
Als 's werelds grootste rijstexporteur zet Thailand AI in de landbouw in om zijn sterke punten te benutten. Volgens de Bangkok Post heeft Phuvin Kongsawat, CEO en medeoprichter van de tech-startup Easy Rice Digital Technology, AI-gestuurde oplossingen ontwikkeld om "de zwakke punten van de rijstindustrie aan te pakken: het mengen van rijstvariëteiten en de onnauwkeurigheid van rijsttesten", aldus Kongsawat. Uit Phuvins onderzoek blijkt dat het handmatig testen van rijstmonsters om variëteit, kwaliteit en vochtgehalte te bepalen, extreem tijdrovend is.
 |
De heer Phuvin Kongsawat, CEO van Easy Rice. Foto | Bangkokpost |
Easy Rice heeft twee speciale diensten gelanceerd. De eerste is een op AI gebaseerde scantechnologie voor kwaliteitsinspectie, waarmee de inspectietijd wordt teruggebracht tot 3-5 minuten per 25 gram rijst, vergeleken met 15-20 minuten met conventionele methoden. Deze geavanceerde technologie verlaagt de kosten met ongeveer 30% en garandeert tegelijkertijd dat de rijstmonsters voldoen aan alle 25 Thaise rijstnormen. De tweede dienst is een door AI ontwikkeld hulpmiddel voor de inspectie van rijstvariëteiten, gericht op boeren en coöperaties die rijst leveren aan rijstmolenaars. Deze dienst beschikt over een uitgebreide zaaddatabase met tot wel 84 variëteiten. Het AI-inspectieproces van Easy Rice, dat gegarandeerd 95% nauwkeurig is, is tien keer sneller dan traditionele methoden en bespaart jaarlijks meer dan 160 miljoen baht aan kosten voor afgekeurde rijst.
Sinds de oprichting in 2019 heeft het bedrijf een grote klantenkring opgebouwd, waaronder meer dan 200 exporteurs en ruim 20.000 boeren. De heer Phuvin gaf aan dat het bedrijf zijn activiteiten ook uitbreidt naar Vietnam en soortgelijke technologie ontwikkelt voor het testen van durian- en koffieplanten.
Easy Rice is een voorbeeld van hoe Zuidoost-Aziatische landen AI gebruiken om de landbouw te transformeren, met als doel een efficiënte, duurzame en klimaatvriendelijke landbouwsector op te bouwen. De regio is niet alleen de thuisbasis van belangrijke landbouwexporteurs zoals Thailand en Vietnam, maar telt ook meer dan 600 miljoen inwoners en een groeiende vraag naar voedsel. De Thaise overheid subsidieert boeren momenteel voor het gebruik van drones voor het aanbrengen van meststoffen en pesticiden. In Vietnam is een geautomatiseerd irrigatiesysteem, dat via een smartphone wordt bestuurd, in de praktijk getest, waarmee boeren hun eigen irrigatiesysteem proactief kunnen beheren.
Het International Rice Research Institute, gevestigd op de Filipijnen, gebruikt ook een subsidie van 2 miljoen dollar van Google.org om AI in te zetten voor de evaluatie van zijn rijstgenenbank. Dit zou de ontwikkeling van hoogproductieve, klimaatbestendige rassen kunnen versnellen.
Bron: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
Reactie (0)