De 'AI-toverstaf' doet zijn intrede in de detailhandel.

Prijsbepaling is een cruciale stap in de bedrijfsvoering van supermarkten, omdat het de psychologie en het gedrag van klanten direct beïnvloedt en daarmee de omzet bepaalt. De technologische revolutie leek dit gebied echter nog niet volledig te hebben doordrongen, tot de komst van kunstmatige intelligentie (AI).

Kunstmatige intelligentie (AI) in de detailhandel: marktanalyse, inzichten en prognoses, 2015-2026. Foto: prnewswire.com

Beperkingen van handmatige prijsbepaling

Traditioneel gezien gebruikten supermarkten voornamelijk een handmatige methode, wat betekent dat wanneer de prijs van een product moest worden aangepast, een medewerker simpelweg de geprinte prijskaartjes op de schappen verving. Een van de weinige technologieën die door de detailhandel is overgenomen, zijn elektronische prijsborden, waarmee supermarkten prijzen sneller kunnen bijwerken. Het probleem met elektronische prijsborden is echter de hoge aanschafprijs, terwijl de vermelde prijzen zelden veranderen, wat resulteert in een laag rendement op de investering.

Hier komt AI in beeld. In plaats van handmatige, inflexibele en foutgevoelige prijsstrategieën biedt AI de mogelijkheid om productprijzen te optimaliseren op basis van realtime data. Dit helpt retailers niet alleen hun winst te maximaliseren, maar creëert ook een eerlijkere en aantrekkelijkere winkelomgeving voor klanten.

Volgens een schatting van de Nationale Raad voor Gewichten en Maten (NCWM) heeft een gemiddelde supermarkt zo'n 30.000 verschillende producten in de schappen liggen. Als de prijzen op kartonnen borden zouden staan, zou een medewerker slechts de prijzen van ongeveer 27 tot 36 kilo per uur kunnen bijwerken.

Dit maakt supermarkten terughoudend om productprijzen aan te passen, omdat het te tijdrovend is. Bovendien is het handmatige proces foutgevoelig. Een rapport van NCWM uit 2024 toonde aan dat ongeveer 1,7% van de prijskaartjes in supermarkten onjuist was, wat neerkomt op gemiddeld 510 producten met een verkeerde prijs. Een onderzoek van het wereldwijde managementadviesbureau McKinsey gaf aan dat supermarkten tot 2% van hun omzet kunnen verliezen als gevolg van prijsfouten.

Het is duidelijk dat traditionele prijslijstmethoden supermarkten en winkels niet alleen vertragen bij het aanpassen van prijzen, maar hen ook vatbaar maken voor fouten en het vertrouwen van de klant ondermijnen.

Het nieuwe "wapen" van supermarkten

Het integreren van AI in prijsstrategieën kan retailers een reeks concurrentievoordelen opleveren. Ten eerste automatiseren AI-tools processen en versnellen ze de reactietijd op de markt. Ze kunnen continu de prijzen van duizenden concurrenten monitoren en automatisch de prijzen aanpassen, zodat retailers geen kansen missen om hun omzet te verhogen. Grote spelers zoals Walmart en Amazon hebben de effectiviteit van deze aanpak aangetoond, met een omzetstijging van 5-10% na de implementatie van AI-geïntegreerde prijssystemen.

Ten tweede maakt AI winstoptimalisatie mogelijk op basis van nauwkeurige marktvraagvoorspellingen – een van de grootste uitdagingen in de detailhandel. AI kan enorme hoeveelheden data analyseren om de vraag te voorspellen, waardoor retailers overbevoorrading of voorraadtekorten kunnen voorkomen en tegelijkertijd hun winstmarges kunnen maximaliseren, zowel in piek- als dalperiodes. Een website die bijvoorbeeld outdoorartikelen verkoopt, zal, als er een plotselinge piek in het zoekwoord 'kampeeruitrusting' wordt gedetecteerd, de voorraad verhogen of de prijzen aanpassen om op de piekvraag in te spelen.

Uiteindelijk biedt AI retailers gedetailleerde en diepgaande marktinzichten. Grootschalige linguïstische modellen (LLM's) kunnen gegevens uit meerdere bronnen extraheren en structureren, waardoor niet alleen identieke producten, maar ook vergelijkbare producten van verschillende merken met elkaar vergeleken kunnen worden. Dit stelt retailers in staat een holistisch beeld te krijgen en hun concurrentiepositie te behouden over hun gehele productportfolio.

Consumenten profiteren hiervan.

De overstap naar AI-gestuurde prijsbepaling is niet alleen gunstig voor bedrijven. Ook consumenten profiteren van een winkelomgeving die beter aansluit op hun individuele behoeften.

Het meest voor de hand liggende voordeel is dat de prijzen concurrerender worden doordat retailers AI gebruiken om concurrenten in de gaten te houden. Bovendien elimineert prijsbepaling op basis van realtime data fouten die worden veroorzaakt door handmatige processen, waardoor klanten niet te veel betalen als gevolg van systeemstoringen.

Bovendien biedt AI een gepersonaliseerde winkelervaring. In plaats van één prijs voor iedereen, kan AI de aankoopgeschiedenis van elke klant analyseren om aanbiedingen en kortingen op maat te bieden. Een onderzoek van financieel adviesbureau BCG toonde aan dat gepersonaliseerde prijsstrategieën de klantloyaliteit met wel 15% kunnen verhogen. Dit geeft klanten niet alleen een gevoel van waardering, maar helpt hen ook geld te besparen op producten die ze echt belangrijk vinden.

Uiteindelijk helpt AI bij het bepalen van productprijzen op basis van de waargenomen klantwaarde. Door reviews, reacties op sociale media en andere online feedback te analyseren, kan AI de waargenomen waarde van een product vaststellen en de prijs daarop aanpassen. Dit zorgt ervoor dat de prijs niet alleen de productiekosten weerspiegelt, maar ook de kwaliteit en klanttevredenheid die het product biedt.

Dankzij technologische vooruitgang verandert AI niet alleen de manier waarop supermarkten en winkels prijzen vaststellen, maar ook hun denkwijze om zowel de bedrijfsefficiëntie als de concurrentiekracht te vergroten. In de nabije toekomst zal de prijs van een artikel geen vast getal meer zijn, maar een continue stroom van geoptimaliseerde data. Dit creëert een eerlijkere markt die zowel kopers als verkopers ten goede komt. AI belooft in zekere zin een 'toverstaf' te zijn die de detailhandel nieuw leven inblaast.

Bron: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm