'AI-toverstaf' raakt de detailhandel

Fotobijschrift — Kunstmatige intelligentie (AI) in retailmarktanalyses, inzichten en prognoses, 2015-2026. Foto: prnewswire.com

Beperkingen van handmatige prijsvermelding

Tot nu toe hebben supermarkten voornamelijk de "rijstgebaseerde" technologie toegepast, wat betekent dat wanneer een artikel van prijs moet worden veranderd, een medewerker het met de prijs bedrukte papier in de schappen vervangt. Een van de zeldzame technologieën die de detailhandel toepast, is het elektronische bord, waarmee supermarkten prijzen sneller kunnen aanpassen. Het probleem met elektronische borden is echter dat de initiële kosten hoog zijn, terwijl de vermelde prijs zelden verandert, waardoor de investeringsefficiëntie laag is.

Hier komt AI om de hoek kijken. In plaats van handmatige prijsstrategieën die inflexibel en foutgevoelig zijn, biedt AI de mogelijkheid om productprijzen te optimaliseren op basis van realtime data. Dit helpt retailers niet alleen hun winst te maximaliseren, maar creëert ook een eerlijkere en aantrekkelijkere winkelomgeving voor klanten.

Volgens een schatting van de National Council of Weights and Measures (NCWM) heeft een gemiddelde supermarkt zo'n 30.000 verschillende producten in de etalage. Als de prijzen op karton zouden staan, zou een medewerker slechts zo'n £60-£80 per uur kunnen verdienen.

Dit maakt supermarkten terughoudend om de verkoopprijzen van producten aan te passen, omdat het te tijdrovend is. Bovendien is het handmatige proces foutgevoelig. Het NCWM-rapport van 2024 concludeerde dat ongeveer 1,7% van de prijslijsten in supermarkten onnauwkeurig is, wat neerkomt op gemiddeld 510 producten met onjuiste prijzen. Een onderzoek van het wereldwijde managementconsultancybureau McKinsey wijst uit dat supermarkten tot 2% van hun omzet kunnen verliezen door fouten in de prijsvermelding.

Uiteraard zorgt de traditionele manier van prijsvermelding er niet alleen voor dat supermarkten en winkels hun prijzen niet snel aanpassen, maar is het ook foutgevoelig en ondermijnt het het vertrouwen van de klant.

Nieuw "wapen" van supermarkten

Het integreren van AI in prijsstrategieën kan retailers een aantal concurrentievoordelen opleveren. Ten eerste automatiseren en versnellen AI-tools de marktrespons. Ze kunnen continu de prijzen van duizenden concurrenten monitoren en automatisch aanpassen om retailers te helpen geen omzetkansen te missen. Grote spelers zoals Walmart en Amazon hebben de effectiviteit van deze aanpak bewezen, met een omzetstijging van 5-10% na de implementatie van AI-geïntegreerde prijssystemen.

Ten tweede maakt AI winstoptimalisatie mogelijk op basis van nauwkeurige voorspellingen van de marktvraag – een van de grootste uitdagingen in de detailhandel. AI kan grote hoeveelheden data analyseren om de vraag te voorspellen, waardoor retailers overbevoorrading of voorraadtekorten kunnen voorkomen en tegelijkertijd hun winstmarges kunnen maximaliseren tijdens piek- en dalperiodes. Een website voor outdoorartikelen die bijvoorbeeld een piek in het zoekwoord "kampeeruitrusting" detecteert, kan de voorraad verhogen of de prijzen verhogen om te anticiperen op de piekvraag.

Ten slotte biedt AI retailers diepgaande, gedetailleerde marktinzichten. Grote taalmodellen (LLM's) kunnen data uit meerdere bronnen extraheren en structureren, waardoor ze niet alleen identieke producten, maar ook vergelijkbare producten van verschillende merken kunnen vergelijken. Dit stelt retailers in staat een holistisch beeld te krijgen en concurrerend te blijven met hun volledige productportfolio.

Consumenten profiteren

De overstap naar AI-gestuurde prijsstelling is niet alleen gunstig voor bedrijven. Ook consumenten profiteren van een winkelomgeving die beter is afgestemd op hun individuele behoeften.

Het meest voor de hand liggende voordeel is dat de prijzen scherper worden doordat retailers AI gebruiken om hun concurrenten in de gaten te houden. Bovendien elimineert prijsbepaling op basis van realtime data fouten veroorzaakt door handmatige processen, waardoor klanten geen extra kosten hoeven te betalen vanwege systeemfouten.

Bovendien biedt AI een gepersonaliseerde winkelervaring. In plaats van één prijs voor iedereen, kan AI de aankoopgeschiedenis van elke klant analyseren om passende kortingen en aanbiedingen te bieden. Uit een onderzoek van financieel adviesbureau BCG blijkt dat gepersonaliseerde prijsstrategieën de klantloyaliteit tot wel 15% kunnen verhogen. Dit zorgt er niet alleen voor dat klanten zich gewaardeerd voelen, maar helpt hen ook geld te besparen op producten waarin ze echt geïnteresseerd zijn.

Ten slotte helpt AI producten te prijzen op basis van de waargenomen waarde. Door reviews, reacties op sociale media en andere online feedback te analyseren, kan AI de waargenomen waarde van een product bepalen en de prijs dienovereenkomstig aanpassen voor degenen die het willen kopen. Dit zorgt ervoor dat de prijs niet alleen de productiekosten weerspiegelt, maar ook de kwaliteit en tevredenheid die het product de klant biedt.

Dankzij technologische vooruitgang verandert AI niet alleen de manier waarop supermarkten en winkels prijzen berekenen, maar ook hun denkwijze om zowel de bedrijfsefficiëntie als het concurrentievermogen te vergroten. In de nabije toekomst zal de prijs van een artikel niet langer een vaststaand getal zijn, maar een continue stroom van geoptimaliseerde data, wat leidt tot een eerlijkere markt met meer voordelen voor zowel kopers als verkopers. AI belooft in zekere zin de "toverstaf" te worden die de detailhandel nieuw leven inblaast.

Reactie (0)