"Camera's op hun hoofd bevestigen" om robots te trainen om te werken als echte mensen.

Een Zuid-Koreaanse startup trekt de aandacht doordat haar werknemers camera's op hun hoofd dragen om AI-robots te trainen, waarmee een nieuw tijdperk van "fysieke AI" aanbreekt.

De Zuid-Koreaanse startup RLWRLD zorgt voor ophef in de techindustrie door een op het hoofd gemonteerd camerasysteem te gebruiken om elke beweging van werknemers vast te leggen. Deze beelden worden vervolgens gebruikt om de volgende generatie AI-robots te trainen. Zo worden ogenschijnlijk "menselijke" vaardigheden omgezet in gedigitaliseerde data die hergebruikt kunnen worden in industriële omgevingen.

In tegenstelling tot traditionele robots die alleen goed zijn in het tillen van zware objecten of het uitvoeren van repetitieve taken, richt het door RLWRLD ontwikkelde RLDX-1 AI-model zich op "behendigheid". Hierdoor kan de robot handkracht, grijphoeken en de manier waarop hij complexe situaties aanpakt, begrijpen, net zoals mensen dat in het echte leven doen.

Het unieke aspect van het project is dat RLWRLD niet alleen simulatiegegevens gebruikt, maar ook rechtstreeks gegevens verzamelt over daadwerkelijke werkzaamheden van hotelpersoneel, logistieke medewerkers en winkelpersoneel om een ​​grootschalige vaardighedendatabase voor robottraining op te bouwen.

Camera's op de hoofdband registreren elke beweging van de handen van de werknemers, hun perspectief en hun dagelijkse werkzaamheden, van het vouwen van tafelkleden in luxe hotels tot het razendsnel inpakken in moderne magazijnen.

Volgens robotica-experts is dit een zeer belangrijke stap voorwaarts, omdat de grootste uitdaging voor robots tegenwoordig niet langer mechanische kracht is, maar het vermogen om subtiel te interageren met de fysieke wereld . Zelfs een kleine afwijking in de handkracht kan er immers voor zorgen dat de robot objecten beschadigt of niet meer functioneert.

De Multi-Stream Action Transformer-technologie die RLWRLD gebruikt, stelt de robot in staat om tegelijkertijd beeld-, bewegings- en koppelgegevens te verwerken, waardoor een "actiegeheugen" ontstaat dat de machine helpt te begrijpen hoe mensen zich aanpassen aan voortdurend veranderende omgevingen.

Deze stap weerspiegelt ook de langetermijnstrategie van Zuid-Korea in de wereldwijde AI-race, aangezien het land zwaar investeert in "fysieke AI", wat inhoudt dat kunstmatige intelligentie niet langer alleen achter computerschermen wordt ingezet, maar direct in fabrieken, magazijnen en in het dagelijks leven.

Als de technologie van RLWRLD succesvol is, zou dit een toekomst kunnen inluiden waarin robots niet alleen autonoom werken, maar ook mensachtige flexibiliteit, verfijning en coördinatievermogen bezitten, wat een revolutie teweeg zou brengen in de wereldwijde logistiek, productie en dienstverlening.

Bron: https://khoahocdoisong.vn/gan-camera-len-dau-de-day-robot-lam-viec-nhu-nguoi-that-post2149100159.html