Rijstzaden helpen de kwaliteit van de rijstexportketen te verbeteren

Er worden 119 rijstsoorten erkend als nationale soorten.

In de rijstwaardeketen, van productie, oogst, verwerking, distributie tot consumptie, vormen de rijstsoorten de startschakel en spelen ze een sleutelrol bij het bepalen van de kwaliteit, opbrengst en concurrentiekracht van rijstkorrels op de markt.

Daarom richten de productie- en leveringsbedrijven van rijstzaad zich steeds meer op selectie en classificatie om zoveel mogelijk rijstvariëteiten te creëren die voldoen aan de normen voor de rijstexport van Vietnam.

Volgens statistieken van het ministerie van Gewasproductie werden van juni 2014 tot en met 31 december 2019 119 rijstsoorten erkend als nationale soorten. Deze worden nog steeds op de markt gebracht voor productie.

Van 1 januari 2020 tot en met mei 2024 zijn in totaal 267 rijstsoorten erkend onder de Wet op de Teelt, waaronder: 152 soorten erkend voor verspreiding; 82 soorten verlengd voor verspreidingserkenning en 33 rijstsoorten speciaal erkend.

Sinds 2024 domineren hoogwaardige rijstsoorten en worden deze geselecteerd voor productie voor export, met name in het kader van de uitvoering van het project "1 miljoen hectare hoogwaardige, emissiearme rijst" van het Ministerie van Landbouw en Milieu .

De afdeling Gewasproductie heeft vastgesteld dat Vietnam een reeks rijstvariëteiten heeft die aan alle criteria voldoen: kortetermijngroei, goede resistentie tegen plagen en ziekten, brede aanpasbaarheid, hoge opbrengst en goede kwaliteit. Dit is de droom van veel landen in de regio. Daarnaast hebben publiek-private samenwerkingen de afgelopen tijd ook bijgedragen aan de ontwikkeling van onderzoek, selectie en commercialisering van rijstvariëteiten. Veel rijstvariëteiten van onderzoeksinstellingen zijn overgedragen aan bedrijven, van waaruit ze snel zijn gecommercialiseerd voor productie en hebben bijgedragen aan het succes van de rijstexport naar vele belangrijke markten wereldwijd .

Om rijstvariëteiten te selecteren op zuiverheid en kwaliteit, zijn onderzoeksafdelingen ook begonnen met het toepassen van technologie om honderden verschillende rijstvariëteiten te identificeren en classificeren en zo een stabiele rijstkwaliteit te garanderen. De heer Doan Anh Vo, vertegenwoordiger van Easy Rice Vietnam, begreep dit en zei dat Easy Rice de Easy Rice MP1 heeft uitgevonden om de afdelingen te helpen uniforme rijstzaden te produceren zonder verliezen. Deze technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om boeren en coöperaties te ondersteunen bij het verkrijgen van toegang tot nauwkeurigere en zuiverdere zaadbronnen. AI zal worden getraind in het ontvangen van gegevens via afbeeldingen van rijstzaden. Na het opzetten van de initiële database kan AI snel, nauwkeurig en transparant verifiëren op basis van echte databases, niet op basis van zintuigen.

De heer Le Thanh Tung, vicevoorzitter van de Vietnamese Rijstindustrie Associatie, zei dat de toepassing van AI in het beheer van de rijstproductieketen de schakels in de keten soepeler en nauwkeuriger laat verlopen. Leveranciers besteden niet veel tijd aan het screenen van rijst en orderontvangers besteden niet veel mankracht aan het controleren van de kwaliteit van rijstproducten. AI-systemen worden voorzien van gegevens over honderden rijstvariëteiten via afbeeldingen, evenals informatie om rijstvariëteiten te onderscheiden, hoewel de verschillen tussen rijstvariëteiten bij visuele waarneming niet groot zijn. Maar met deze gegevensbron is de scheiding van rijstvariëteiten steeds nauwkeuriger. Vanuit dit perspectief helpt het boeren ook om over een bron van zuiver kwaliteitszaad te beschikken wanneer ze deze in productie nemen.

Rijstboeren in de Mekongdelta weten hoe ze digitale technologie en wetenschap kunnen toepassen op productiebeheer en de regulering van inputmaterialen om economische en milieu-efficiëntie te waarborgen. Momenteel helpen technologieën om raszuivere en kwaliteitsvariëteiten te classificeren boeren om de efficiëntie in de rijstsector nog verder te verbeteren.

Volgens de heer Nguyen Anh Dung, voorzitter van de raad van bestuur van de Dinh An Agricultural Cooperative, helpt AI-technologie bij het correct classificeren van rijstvariëteiten. Hierdoor kan de Dinh An Cooperative kwaliteitsrijstvariëteiten leveren aan commerciële rijstproductiebedrijven voor export. De laatste tijd heeft Dinh An ook AI-technologie toegepast, waardoor er veel kwaliteitsrijstvariëteiten zijn ontstaan die klanten nodig hebben. De markt is echter nog steeds selectief en mengt rijstvariëteiten, zelfs tegen lage prijzen, waardoor de kwaliteit van rijstproducten afneemt. Daarom is de toepassing van AI een onvermijdelijke trend, zodat consumenten toegang krijgen tot de gewenste rijstsoort om hun gezinnen en gemeenschappen van voedsel te voorzien.

De heer Pham Thai Binh, voorzitter van de raad van bestuur van Trung Anh High-Tech Agriculture Joint Stock Company, zei dat de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) noodzakelijk is bij de ontwikkeling van de rijstketen, met name bij de levering en selectie van variëteiten om commerciële rijstvelden te creëren voordat de rijst aan consumenten wordt verkocht. Rijst is de laatste fase van de rijstproductieketen, dus Vietnamese rijstimporteurs accepteren doorgaans een menging in de toegestane verhouding. Als de rijst echter ook zuiver is van één variëteit en voldoet aan de kwaliteitsnormen, is dat ook een bemoedigende factor in de Vietnamese rijstketen bij het benaderen van internationale klanten.

bnews.vn

Bron: https://baolaocai.vn/lua-giong-giup-chuoi-xuat-khau-gao-chat-luong-hon-post881604.html