In de waardeketen van rijst, van productie - oogst - verwerking - distributie tot consumptie, vormt het rijstras de eerste schakel en speelt een cruciale rol bij het bepalen van de kwaliteit, opbrengst en concurrentiepositie van rijst op de markt.
Daarom richten rijstzaadproducenten en -leveranciers zich steeds meer op selectie en classificatie om een groot aantal rijstvariëteiten te creëren die voldoen aan de normen voor de Vietnamese rijstexport.
Volgens statistieken van het Ministerie van Landbouwproductie zijn er van juni 2014 tot en met 31 december 2019 119 rijstvariëteiten erkend als nationale variëteiten en worden deze momenteel commercieel geteeld.
Van 1 januari 2020 tot mei 2024 werden in totaal 267 rijstvariëteiten erkend onder de Wet op de Gewasproductie, waaronder: 152 variëteiten erkend voor circulatie; 82 variëteiten met hernieuwde erkenning voor circulatie; en 33 variëteiten erkend onder bijzondere omstandigheden.
Sinds 2024 zijn hoogwaardige rijstvariëteiten dominant geworden en worden ze geselecteerd voor exportproductie, met name dankzij de uitvoering van het project "1 miljoen hectare hoogwaardige, emissiearme rijst" van het Ministerie van Landbouw en Milieu .
Het Ministerie van Landbouwproductie is van mening dat Vietnam momenteel beschikt over een rijstvariëteit die aan alle criteria voldoet: een kort groeiseizoen, goede resistentie tegen plagen en ziekten, een breed aanpassingsvermogen, een hoge opbrengst en een goede kwaliteit. Dit maakt de variëteit tot een voorbeeld voor veel landen in de regio. Bovendien hebben publiek-private samenwerkingen de afgelopen jaren bijgedragen aan de gestage ontwikkeling van onderzoek, veredeling en commercialisering van rijstvariëteiten. Veel rijstvariëteiten van onderzoeksinstellingen zijn overgedragen aan bedrijven, wat heeft geleid tot een snelle commercialisering en heeft bijgedragen aan het succes van de Vietnamese rijstexport naar vele belangrijke markten wereldwijd .
Om de selectie en veredeling van zuivere en hoogwaardige rijstvariëteiten te bevorderen, zijn onderzoeksinstellingen ook begonnen met het toepassen van technologie om honderden verschillende rijstvariëteiten te identificeren en te classificeren, om zo een stabiele zaadkwaliteit te garanderen. In dit licht bezien, heeft de heer Doan Anh Vo, vertegenwoordiger van Easy Rice Vietnam, het Easy Rice MP1-apparaat ontwikkeld om rijstzaadproducenten te helpen uniformiteit te bereiken en verliezen te minimaliseren. Dit apparaat maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om boeren en coöperaties te ondersteunen bij de toegang tot nauwkeurige en zuivere zaadbronnen. De AI wordt getraind om gegevens te ontvangen via afbeeldingen van rijstvariëteiten. Na het opbouwen van een initiële database kan de AI de zaden snel, nauwkeurig en transparant verifiëren op basis van echte gegevens, in plaats van subjectieve beoordelingen.
De heer Le Thanh Tung, vicevoorzitter van de Vietnamese Rijstindustrie Vereniging, is van mening dat de toepassing van AI in het beheer van de rijstproductieketen de schakels in de keten helpt om soepeler en nauwkeuriger te werken. Leveranciers hoeven minder tijd te besteden aan het screenen van rijst en afnemers hebben minder mankracht nodig om de kwaliteit te controleren. AI-systemen krijgen via afbeeldingen gegevens over honderden rijstvariëteiten en informatie om onderscheid te maken tussen variëteiten, zelfs als de verschillen visueel niet significant zijn. Dankzij deze gegevensbron wordt het onderscheiden van rijstvariëteiten echter steeds nauwkeuriger. Vanuit dit perspectief helpt het boeren ook om toegang te krijgen tot hoogwaardig, zuiver zaad voor de teelt.
Rijstboeren in de Mekongdelta, die al bekend zijn met het toepassen van digitale technologie en wetenschappelijke technieken voor productiebeheer en inputcontrole om economische en ecologische efficiëntie te garanderen, zetten nu een volgende stap in het verbeteren van de efficiëntie in de rijstindustrie dankzij technologieën voor het classificeren van zuivere en hoogwaardige zaden.
Volgens de heer Nguyen Anh Dung, voorzitter van de raad van bestuur van de landbouwcoöperatie Dinh An, helpt AI-technologie bij het correct classificeren van rijstvariëteiten. Dankzij deze technologie kan de Dinh An-coöperatie hoogwaardig rijstzaad leveren aan commerciële rijstproducenten voor de export. Dinh An heeft de afgelopen tijd ook AI-technologie ingezet om diverse hoogwaardige rijstvariëteiten te ontwikkelen die aan de vraag van de consument voldoen. De markt vertoont echter nog steeds selectiviteit en een lage mate van menging van rijstvariëteiten, wat leidt tot een afname van de rijstkwaliteit. Daarom is de toepassing van AI een onvermijdelijke trend om ervoor te zorgen dat consumenten toegang hebben tot de rijst die ze wensen voor de voedselvoorziening van hun gezinnen en gemeenschappen.
Ondertussen is de heer Pham Thai Binh, voorzitter van de raad van bestuur van Trung Anh High-Tech Agriculture Joint Stock Company, van mening dat de toepassing van AI essentieel is voor de ontwikkeling van de rijsttoeleveringsketen, met name in de fasen van zaadlevering en zaadselectie om commerciële rijstvelden te creëren voordat de rijst aan consumenten wordt verkocht. Rijst is de laatste schakel in de rijstproductieketen, dus hoewel Vietnamese rijstimporteurs over het algemeen een bepaald percentage gemengde variëteiten accepteren, zou het een positieve impuls geven aan de Vietnamese rijsttoeleveringsketen om rijst van een zuivere variëteit te leveren die aan de kwaliteitsnormen voldoet, wanneer deze rijst aan internationale klanten wordt aangeboden.
Bron: https://baolaocai.vn/lua-giong-giup-chuoi-xuat-khau-gao-chat-luong-hon-post881604.html
