Wat de Financial Times leerde van het experimenteren met AI

Inhoud maken

De eerste les die het team leerde, was nederigheid. Het was namelijk niet duidelijk of AI nieuwsverhalen kon creëren die zowel informatief als boeiend waren.

Het AccelerateAI-team heeft zes weken besteed aan het trainen van een groot taalmodel (LLM) en het creëren van een prompt voor het schrijven van een nieuwsbrief. Toen de resultaten niet aan de verwachtingen voldeden, liet het nieuwsbriefteam het project varen.

"Het was een ongelooflijke mislukking, we hebben er veel van geleerd", zei Liz Lohn, teamleider en Chief Product Officer bij FT, afgelopen donderdag op de Future of Media Technology-conferentie.

Wat de Financial Times leerde van het experimenteren met Image 1 — Illustratie: FT

Informatie extraheren

Het volgende experiment was om AI te gebruiken om informatie uit datasets te halen en nieuwe verhalen te genereren. Ze besloten te kijken naar verhalen over de inkomsten en uitgaven van congresleden .

Het probleem met generatieve AI is echter dat het dingen verzint (illusie).

"Illusie is een bug in de media en een kenmerk van LLM", aldus Lohn, eraan toevoegend dat AI beter zou werken als een "inspiratietool" dan als een tool voor het creëren van content.

Sam Gould, hoofd AI bij FT Strategies, ziet drie duidelijke verschuivingen: nieuws wordt multimodaal, publiek raakt betrokken bij conversatie-ervaringen en automatiseringstools worden agenten.

Multimodale producten

Video wordt een steeds populairdere bron van online nieuws, vooral onder jongere doelgroepen. AI-tools kunnen nu tekst, afbeeldingen, audio en video genereren, waardoor uitgevers kunnen experimenteren met verschillende formaten en functies binnen hun interne workflows (transcriptie, vertaling, creatieve analyse, datajournalistiek). Dit alles vereist de verwerking van diverse ongestructureerde data.

Gould gaf als voorbeeld uit de praktijk de beeldanalyse van een live-rapportage in het veld, waarbij AI direct een straatnaambord in een andere taal kon vertalen.

Gould concludeert dat AI-tools steeds complexere taken krijgen, zoals het schrijven van code of het creëren van nieuwe apps, met minimale menselijke tussenkomst.

Of je het nu leuk vindt of niet, AI verandert de journalistiek en we moeten bereid zijn om de kansen optimaal te benutten en de risico's te minimaliseren.

Ngoc Anh (volgens Journalism)

Bron: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html