Autonome robots zouden de race om Mars te veroveren kunnen veranderen.

Volgens IT Home zal een nieuw type robot naar verwachting Mars met ongekende snelheid verkennen , rotsen scannen en naar tekenen van leven zoeken zonder menselijke begeleiding.

Volgens IT Home is het verkennen van het oppervlak van andere planeten een moeilijke en tijdrovende taak. Tijdens missies naar Mars kunnen de communicatievertragingen tussen de aarde en de rover variëren van 4 tot 22 minuten. De beperkte capaciteit voor gegevensoverdracht beperkt bovendien de hoeveelheid informatie die in beide richtingen kan worden uitgewisseld.

Geconfronteerd met deze uitdagingen moesten wetenschappers de Marsrovermissie al in een vroeg stadium plannen. Bij het ontwerp van de rover lag de nadruk op energie-efficiëntie en het vermijden van risico's, wat resulteerde in een zeer trage voortbeweging over het ruige terrein. In de meeste gevallen kon de rover slechts een paar honderd meter per dag afleggen, wat niet alleen de omvang van het onderzoek van het omringende landschap beperkte, maar ook het verzamelen van een breed scala aan geologische monsters bemoeilijkte.

Om deze beperkingen te overkomen, experimenteerden onderzoekers met een nieuwe aanpak. Ze ontwikkelden een semi-autonome verkenningsrobot die in staat is om zelfstandig naar verschillende doelen te bewegen en gegevens te verzamelen, zonder constante menselijke controle of begeleiding.

Deze robot kan automatisch naar meerdere locaties bewegen en op elke locatie zelfstandig detectie en analyse uitvoeren, zonder dat er nauwlettend menselijk toezicht nodig is om zich op één specifieke steen te concentreren.

Onderzoeksresultaten tonen aan dat robots die zijn uitgerust met compacte, geavanceerde apparaten de detectie-efficiëntie aanzienlijk kunnen verbeteren. Deze technologie zou de verkenning van grondstoffen op het Marsoppervlak kunnen versnellen en helpen bij de zoektocht naar tekenen van leven (d.w.z. bewijs van leven). Robots kunnen meerdere objecten achter elkaar analyseren en zo in kortere tijd enorme hoeveelheden data verzamelen.

Het onderzoeksteam wilde nagaan of een semi-autonome robot, uitgerust met een relatief eenvoudige wetenschappelijke kit, nog steeds wetenschappelijk waardevolle resultaten kon opleveren bij hoge snelheden. De studie bevestigde dat de robot, zelfs met compacte, eenvoudige instrumenten, in staat was om essentiële wetenschappelijke taken uit te voeren, waaronder het identificeren van gesteentetypen die van belang zijn voor de astrobiologie en het verkennen van grondstoffen.

Om deze detectiemethode te verifiëren, voerden onderzoekers een experiment uit met de vierpotige robot ANYmal. Deze robot is uitgerust met een robotarm en draagt twee detectieapparaten: een MICRO-microscoopcamera en een draagbare Raman-spectrometer, ontwikkeld voor de Space Resource Challenge van het Europees Ruimtevaartagentschap (ESA) – Europees Innovatiecentrum voor Ruimtevaartbronnen.

Het experiment werd uitgevoerd in het Mars Lab van de Universiteit van Basel. Deze faciliteit maakte gebruik van gesimuleerde rotsen, bodem (planeetstof) en gesimuleerde lichtomstandigheden om de omstandigheden op het Marsoppervlak zo nauwkeurig mogelijk na te bootsen. Tijdens het experiment bewoog de robot zich automatisch naar het geselecteerde doel, positioneerde de sonde nauwkeurig met zijn robotarm en verzond beelden en spectroscopische gegevens voor wetenschappelijke analyse.

Dit detectiesysteem heeft met succes verschillende belangrijke gesteentetypen geïdentificeerd die cruciaal zijn voor de verkenning van Mars, waaronder gips, carbonaten, basalt, peridotiet en anorthosiet. Veel van deze materialen zijn van groot belang voor toekomstige missies in de diepe ruimte.

Deze studie bevestigt dat eenvoudige, compacte apparaten in combinatie met autonome robotsystemen nog steeds zeer waardevolle wetenschappelijke onderzoeksresultaten kunnen opleveren. Toekomstige missies voor diepgaande ruimteverkenning hoeven niet langer volledig afhankelijk te zijn van grote en complexe apparatuur. Flexibele en wendbare robots kunnen worden ingezet om snel de omgeving te verkennen en belangrijke doelen te identificeren voor diepgaande analyse.

Bron: https://khoahocdoisong.vn/robot-tu-hanh-co-the-thay-doi-cuoc-dua-chinh-phuc-sao-hoa-post2149099522.html