AI-toepassing voor de diagnose van longkanker

Professor Tran Van Thuan, viceminister van Volksgezondheid , zei dat AI-technologie voor beelddiagnostiek, gerichte medicijnen op basis van genmutaties, immunotherapie en vele andere methoden hoop op leven bieden aan patiënten die ooit als 'hopeloos' werden beschouwd.

De Vietnamese gezondheidszorgsector (VN) implementeert synchroon vier belangrijke richtlijnen: het geven van topprioriteit aan preventieve geneeskunde, screening en vroege opsporing van longkanker in de gemeenschap, met een focus op risicogroepen zoals rokers, mensen die werken in giftige omgevingen en mensen die in grote, vervuilde steden wonen; het bevorderen van de toepassing van geavanceerde wetenschap en technologie, kunstmatige intelligentie, big data, moleculaire biologie, celgeneeskunde, genen en immunologie om behandelingen te personaliseren, overlevingskansen te vergroten, behandelingstoxiciteit te verminderen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren; investeren in de ontwikkeling van elitepersoneel, artsen, onderzoekers, technici en verpleegkundigen van internationaal aanzien, door middel van bilaterale en multilaterale opleidings- en samenwerkingsprogramma's, technologieoverdracht en klinisch onderzoek; het opzetten van een verbonden, rechtvaardig en humaan ecosysteem voor gezondheidszorg om ervoor te zorgen dat mensen in alle regio's, ongeacht de geografie of economische omstandigheden, toegang hebben tot kwalitatief hoogwaardige gezondheidszorg.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Als pionier in Vietnam met het toepassen van AI bij de diagnose van longkanker, zei universitair hoofddocent Dao Xuan Co, directeur van het Bach Mai-ziekenhuis, dat hij heeft samengewerkt met de Technische Universiteit van Hanoi National University om AI-software te ontwikkelen ter ondersteuning van de diagnose van longkanker ( foto ).

Het bijzondere aan deze software is dat het drie hoofdtypen beelden tegelijkertijd kan analyseren: Op CT-scans van de borstkas detecteert de software automatisch abnormale knobbeltjes en vermoedelijke kankergebieden, waardoor artsen zich sneller kunnen oriënteren tijdens het lezen van de film. Op bronchoscopiebeelden identificeert het systeem laesies in de bronchiën, zelfs op moeilijk te observeren locaties, en suggereert het locaties die een biopsie vereisen. Op histopathologische beelden ondersteunt de software celclassificatie, waardoor het type longkanker (zoals adenocarcinoom, plaveiselepitheel, enz.) met hoge nauwkeurigheid kan worden bepaald.

Onderzoeks- en testresultaten tonen aan dat de applicatie effectief werkt en artsen helpt om laesies sneller en nauwkeuriger te detecteren en de werklast te verminderen. Dit is tevens de eerste keer in Vietnam dat een AI-applicatie synchroon is ontwikkeld voor alle drie de soorten longkankerdiagnostische beelden.

Bron: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm