Er zijn AI-gestuurde robots verschenen die muggen vangen.

Door AI aangedreven muggenvallen worden steeds vaker gebruikt en bieden een chemicaliënvrije, geautomatiseerde en veilige oplossing voor gezinnen.

Muggen zijn gevaarlijke ziekteverspreiders en brengen allerlei ziekten over, van malaria en dengue tot het Zika-virus. Vroeger werden muggen voornamelijk bestreden met uv-lampen, muggenwerende wierook, insecticiden of netten. Hoewel deze methoden gangbaar waren, waren ze niet erg effectief en veroorzaakten ze gemakkelijk secundaire vervuiling, vooral voor kinderen, ouderen en mensen met een gevoelige huid.

De laatste jaren wordt AI-technologie steeds vaker toegepast in de muggenbestrijding. Zo zijn er slimme muggenvallen ontwikkeld die muggen nauwkeurig kunnen identificeren en doden zonder chemische middelen. Een opvallend voorbeeld hiervan is de Bzigo Iris, een product ontwikkeld door Israëlische ingenieurs, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om een ​​ruimte te scannen en muggen te detecteren wanneer ze zich daar bevinden.

Het Bzigo Iris-apparaat is een AI-robot die muggen identificeert en markeert met behulp van lasertechnologie.

De Bzigo Iris werkt met een infraroodcamera en een AI-beeldherkenningssysteem. Wanneer het apparaat een mug detecteert, gebruikt het een laser met laag vermogen om de locatie van de mug op de muur of het plafond te markeren. De gebruiker ontvangt een melding op zijn of haar telefoon via een gekoppelde app. Hoewel de Bzigo muggen niet direct doodt met lasers, helpt het gebruikers wel om ze snel te detecteren en te bestrijden. Een groot voordeel is dat het apparaat goed werkt in het donker, stil is en geen chemicaliën of periodieke vervanging vereist.

Wetenschappers van de Universiteit van Zuid-Florida (USF) hebben op grote schaal een slimme, met AI uitgeruste muggenval ontwikkeld die muggen op soort kan identificeren op basis van vleugelbeweging en -vorm. Het apparaat gebruikt camera's, sensoren en processors die direct in de val zijn ingebouwd om gevaarlijke soorten zoals de Aedes aegypti te onderscheiden – de belangrijkste veroorzaker van dengue en het Zika-virus. Zodra een geschikte mug wordt gedetecteerd, lokt of vangt het apparaat deze automatisch.

Dit systeem maakt deel uit van het EMERGENTS-project, gefinancierd door de Amerikaanse National Institutes of Health , met een totaal budget van 3,6 miljoen dollar. Het apparaat is ontworpen voor gebruik in zowel stedelijke als landelijke gebieden, werkt op batterijen of zonne-energie en vereist geen constante monitoring. De beeldverwerking en besluitvormingssnelheid van de AI verhogen de effectiviteit van ziektebestrijding in risicogebieden zonder handmatige tussenkomst.

In Oeganda en India testen gezondheidsorganisaties VectorCam – een eenvoudig apparaat dat een smartphone met een aangesloten microscoop en AI-software gebruikt om muggen te identificeren. Hierdoor kunnen gezondheidsmedewerkers ter plaatse, in slechts 15-18 seconden, snel de muggensoort vaststellen, zonder dat ze monsters naar een laboratorium hoeven te brengen. Het apparaat wordt beschouwd als een belangrijke stap voorwaarts in ziektebewaking in afgelegen gebieden.

Bzigo doodt muggen niet rechtstreeks met lasers, maar het helpt gebruikers ze snel te detecteren en te bestrijden.

Daarnaast worden in Europa veel AI-gestuurde modellen in combinatie met satellietbeelden ingezet om potentiële broedplaatsen van muggen te identificeren. Dit maakt tijdige en gerichte bespuiting of milieusanering mogelijk, waardoor overmatig gebruik van chemicaliën wordt beperkt en lokale ecosystemen worden beschermd.

In Vietnam is slimme muggenvangtechnologie nog relatief nieuw, maar heeft een enorm potentieel, vooral gezien de toename van dengue-uitbraken tijdens het regenseizoen. Apparaten zoals de Bzigo Iris zouden geschikt kunnen zijn voor stedelijke woonomgevingen, waar afgesloten ruimtes en talloze elektronische apparaten absolute veiligheid vereisen. Kunstmatige intelligentie-vallen voor buiten, zoals het USF-model, zouden kunnen worden geïntegreerd in programma's voor de bestrijding van ziekten in de gemeenschap, mits er technische en financiële ondersteuning wordt geboden.

Hoewel de initiële kosten hoger liggen dan bij traditionele methoden, zijn AI-gestuurde muggenvangende robots op de lange termijn de optimale keuze vanwege hun vermogen om continu te werken, zonder chemicaliën, zonder vervuiling te veroorzaken en met de mogelijkheid van periodieke software-updates om de nauwkeurigheid te verbeteren.

Deze nieuwe technologie ondersteunt niet alleen individuen bij het beschermen van hun gezondheid, maar helpt ook om ziekten proactiever, sneller en effectiever te bestrijden in de context van klimaatverandering, het hele jaar door broeden van muggen en hun wijdverspreide aanwezigheid in diverse ecologische zones.

Bron: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html