6 kinesiske AI-tigre «forvandles til katter»

Deepseek er et «sjokk» for kinesiske AI-oppstartsbedrifter. Foto: Abc .

På sitt toårsjubileum endret Baichuan – en av de «seks tigrene» i Kinas AI-industri – retning. Administrerende direktør Wang Xiaochuan la vekt på å kutte ned på overflødige aktiviteter og fokusere på det medisinske feltet. Dette sto i fullstendig kontrast til den opprinnelige visjonen om å bygge en kinesisk versjon av OpenAIs plattformmodell.

På samme måte annonserte Zero One, et annet medlem av gruppen, grunnlagt av Kai-Fu Lee, også et skifte til en «liten, men smart» strategi. Oppstartsbedriften forlot sine opprinnelige ambisjoner, bygde en AI 2.0-plattform og akselererte fødselen av AGI (General General Intelligence). Ifølge Xpin gjenspeiler denne trenden det faktum at tigre nå har «blitt til kattunger».

DeepSeek-sjokket

Faktisk har denne endringen begynt før offentligheten er klar over det. Ifølge teknologiekspert Wang Wenguang, forfatter av «The Big Model of the Knowledge Graph», har mange kinesiske selskaper forlatt LLM-opplæring fordi kostnaden er for høy.

I januar, da DeepSeek R1 ble lansert, innså de fleste små og mellomstore bedrifter at de var fullstendig ute av takt. Denne endringen førte til at de seks tigrene samtidig flyttet fokuset sitt fra AGI-utvikling til forskjellige områder.

Baichuan og Zero One forlot forhåndstrente modeller og fokuserte på medisinsk AI. MiniMax reduserte sin B2B-tilstedeværelse og beveget seg inn i utenlandske markeder med applikasjoner for videoproduksjon . Zhipu AI, Moonshot AI og Character AI er fortsatt aktive i åpen kildekode-miljøet, men ingen har overgått DeepSeek R1.

Baichuan har med hell samlet inn hundrevis av millioner dollar i kapital. Foto: TMTPost.

For tiden fokuserer «6 Tiger Cubs» på B2B SaaS-markedet (Software as Service) – som regnes som det «minst innovative» innen AI-feltet. Dette markedet er imidlertid også fullt av utfordringer. Wang Wenguang påpekte at plattformen for utvikling av store språkmodeller har lave tekniske barrierer.

«Det tok meg omtrent et halvt år å utvikle en slik plattform selv. Jeg tror det er vanskelig å tjene penger på dette produktet gjennom et selskap, men enkeltpersoner som driver det kan fortsatt tjene litt.»

«Det finnes omtrent tusen lignende plattformer på markedet nå, og de er enkle å kopiere. Jeg jobber med B2B-bedrifter og tilbyr tjenester for bare 40 000–50 000 yuan, som er et nivå som store selskaper ikke kan konkurrere med», sa Wang.

Hvilken fremtid har kinesisk kunstig intelligens?

Eksperter er enige i Kai-Fu Lees vurdering om at det i fremtiden bare er DeepSeek, Alibaba og ByteDance som vil fortsette å utvikle plattformmodellen i Kina.

«Oppstartsbedrifter som fortsetter å satse på LLM-teknologi vil alle mislykkes. Den mest lovende er definitivt DeepSeek, etterfulgt av Alibaba og ByteDance. Lederen forventes å ta 50–80 % av markedsandelen, resten kan ta 10 %. Kjernen er at den som lager AGI først, det selskapet vil bli den endelige vinneren», sa Jiang Shao, en AI-ekspert i et finansselskap.

DeepSeek, AIibaba og ByteDance er tre selskaper med muligheter innen plattform-AI-sektoren i Kina. Foto: Japantimes.

DeepSeek leder an med fordelen av teknisk idealisme, talent og betydelige ressurser. Wang Wenguang kommenterte at selskapet kan nå den globale nummer én-posisjonen hvis det ønsker å kommersialisere.

Når det blir vanskelig å avgjøre vinneren, blir data den viktigste faktoren, ifølge Xpin. «For å skape et konkurransefortrinn er den avgjørende faktoren hvilke data du eier, fordi hvem som helst kan bruke modellen», understreket Gao Peng, en teknologiekspert hos Alibaba.

Enten de utvikler plattformmodeller eller fokuserer på B2B, synes AI-oppstartsbedrifter det er vanskelig å skape mirakler. Uten data eller årelang akkumulert erfaring kan de ikke skape et konkurransefortrinn. Dette har ført til at Kinas seks «AI-tigre» har snevret inn ambisjonene sine og søker muligheter til å overleve i det ustabile AI-markedet.

Kilde: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html