AI: Velg innovasjon eller ansvar?

Under Nobeldialogen 2025 i Ho Chi Minh-byen oppfordret professor Virginia Dignum KI-miljøet til å balansere innovasjon med ansvar, og styre teknologien slik at den tjener menneskehetens beste.

Utstilt på Nobelutstillingen innenfor rammen av Nobel Dialogue 2025-programmet organisert av Sveriges ambassade i samarbeid med RMIT University Vietnam i Ho Chi Minh-byen 15. september - Foto: THANH HIEP

På Nobeldialogen 2025, organisert av Sveriges ambassade i samarbeid med RMIT University Vietnam i Ho Chi Minh-byen 15. september, presenterte internasjonale teknologieksperter mange perspektiver på balansen mellom innovasjon innen kunstig intelligens (KI) og ansvar overfor menneskeheten.

Professor i ansvarlig kunstig intelligens Virginia Dignum (Umeå universitet, Sverige) understreket følgende under programmet: «I likhet med Alfred Nobel, som var bekymret for vitenskapens innvirkning, må vi – de som jobber innen kunstig intelligens – også spørre oss selv: Hva er virkningen av arbeidet vårt? Kan kunstig intelligens brukes til det gode, til menneskehetens beste?», understreket Dignum.

Sterk AI, sterk skjevhet

Fru Dignum beskriver teknologien som en tosidig mynt: KI løser like mange problemer som den skaper. KI bringer med seg enestående muligheter, men risikerer også å undergrave selve grunnlaget for sivilisasjonen som skapte den.

Kunstig intelligens er avhengig av menneskelige data, og den er aldri helt «nøytral», slik mange tror. Bak tilsynelatende objektive kunstig intelligens-systemer står millioner av arbeidere som i stillhet samler inn, behandler og mater data. Kunstig intelligens skaper ikke nye data, men gjentar, og noen ganger overdriver, eksisterende data laget av mennesker.

«Stadig kraftigere algoritmer gjør ikke bare AI mer nøyaktig og raskere, men forsterker også eksisterende skjevheter, noe som forårsaker mer skade for mennesker», advarte professor Dignum. Derfor er den største utfordringen for det moderne samfunnet ikke å begrense AI, men å håndtere AI ansvarlig. Hun understreket at ansvaret ikke ligger hos AI, men hos samfunnet, myndighetene og menneskene selv.

«Vi kan ikke velge mellom innovasjon og etisk ansvar. Styring på alle nivåer er springbrettet for vitenskapelig utvikling og velferd», sa hun.

Ingen blir etterlatt

Dr. Abdul Rohman, førsteamanuensis ved RMIT University Vietnam, var enig i professor Dignums argument og påpekte at den nåværende tilstanden til AI-kappløpet fortsatt er teknologisentrisk og glemmer ideen om at AI må dreie seg om mennesker.

Dette gjør at mange AI-utviklere er uvitende om viktigheten av å forstå brukernes spesifikke livserfaringer.

Herr Rohman ga eksemplet med døvesamfunnet i Ho Chi Minh-byen, hvis ordforråd er svært beskjedent på grunn av tegnspråkets begrensninger.

Å designe kommandoer for AI er imidlertid en ferdighet som er sterkt avhengig av ordforråd eller stemme. Dette utelukker spesielt døve og sårbare grupper fra teknologiske fremskritt.

«Når det gjelder inkluderende AI-styring eller innovasjon som gagner alle, ignoreres data for de som ikke er i flertall. Erfaringer fra virkeligheten innlemmes ikke i AI-innovasjon», sa Rohman.

Ut fra realitetene rundt AI-utvikling sa Rohman at Vietnam fortsatt trenger å «lokalisere» AI-modeller for å bedre passe til den spesifikke innenlandske konteksten.

Vietnam har ikke bare byområder som Hanoi, Ho Chi Minh-byen eller Da Nang, men også fjellområder der digital infrastruktur er underutviklet. Dette skaper et gap i tilgangen til digital teknologi .

«Hvis vi ikke tar tak i dette, vil allerede vanskeligstilte grupper bli ytterligere dyttet bakpå av AI. Problemet er enda verre hvis folk vet hvordan de skal bruke AI, men ikke vet hvordan de skal beskytte seg mot risikoer. Vi kan forske for å tilby et verktøysett som både muliggjør likeverdig tilgang til AI og beskytter brukere. Det er et område der privat sektor, staten og akademia kan slå seg sammen», foreslo han.

Nye tilnærminger til utdanning i AI-tiden

Midt i bølgen av massive investeringer i AI-maskinvare og -infrastruktur hevder mange eksperter at nøkkelfaktoren til lederskap ikke ligger i teknologi, men i mennesker. Hvis du vil dominere AI, start med utdanning.

Avisen SCMP siterte Dr. Jack Ilmonen, en ekspert på AI og dataanalyse ved Keiser University (USA), som understreket: «Det landet som best utruster folket sitt med evnen til å samarbeide effektivt med AI, vil stige til topps innen produktivitet, innovasjon og konkurranseevne.»

Kollektiv makt, forsterket av AI, vil da bli en dominerende strategisk fordel. I det store bildet er data og maskinvare bare «ammunisjon», utdanning er «våpenet».

Dr. Rita Mokbel, administrerende direktør i Ericsson Vietnam, bekreftet at den nye situasjonen gjør samarbeidet mellom myndighetene, akademia og industrien enda viktigere. Dette må gjøres fra det første trinnet med å integrere AI i pensum.

«Vår erfaring er at mirakler kan skje når myndighetene tar ledelsen og samler akademia, privat og offentlig sektor, ikke bare innen kunstig intelligens, men også innen digital transformasjon.»

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm