Googles AI har blitt oppgradert igjen.

Gemini 3 Flash-modellen tilbyr høy hastighet og lave driftskostnader, og yter like bra som Gemini 3 Pro eller GPT-5.2.

Gemini 3 Flash-modellen fokuserer på kostnad og prosesseringseffektivitet. Foto: Bloomberg .

Google har nettopp lansert Gemini 3 Flash. Basert på Gemini 3 er dette en høyhastighets og rimelig AI-modell som konkurrerer med OpenAIs nyere GPT-versjoner.

Gemini 3 Flash ble lansert seks måneder etter at Google introduserte Gemini 2.5 Flash. Benchmark-vurderinger viste at den nye modellen overgikk forgjengeren, og matchet avanserte modeller som Gemini 3 Pro og GPT-5.2 i flere kategorier.

For eksempel hevder Google at Gemini 3 Flash fikk 33,7 % på Humanity's Last Exam-testen. Til sammenligning fikk Gemini 3 Pro 37,5 %, Gemini 2.5 Flash 11 %, mens den nylig utgitte GPT-5.2 fikk 34,5 %.

Den nye modellen oppnådde også 81,2 % på MMMU-Pro-resonneringsskalaen, som måler multimodal resonneringsevne. Dette tallet er høyere enn de fleste konkurrerende modeller.

Tidlig utgivelse for brukere

Google sier at Gemini 3 Flash vil være standardmodellen i Gemini-appen, og erstatte versjon 2.5 av Flash. Brukere kan fortsatt bytte til Gemini 3 Pro for mer komplekse oppgaver, som matematikk eller programmeringsspørsmål.

Gemini 3 Flash er også høyt ansett for sine multimodale innholdsbehandlingsmuligheter. For eksempel kan brukere legge ut videoer av pickleball-spill og be om teknisk analyse, skisser for å forutsi mønstre, eller laste opp lydfiler som verktøyet kan analysere og lage spørreskjemaer i.

Gemini 3 Flashs evne til å analysere videoinnhold. Bilde: Google .

«Takket være Gemini 3 Flashs kraftige multimodale resonneringsevner kan du bruke verktøyet til å motta, analysere og behandle et bredt spekter av informasjon i høy hastighet.»

For eksempel kan du be Gemini om å analysere videoer/bilder og omdanne innholdet til en detaljert, handlingsrettet plan på sekunder», understreket Googles kunngjøring.

Når man bruker AI-modus, kan Gemini 3 Flash også bedre forstå hensikten bak kommandoene, og dermed gi visuelle responser med illustrasjoner eller diagrammer. Brukere kan programmere basert på inspirasjon (vibe-koding) for å lage applikasjoner i Gemini takket være Opal-verktøyet.

For å legge til rette for mer effektiv programmering.

For utviklere tilbyr Google Gemini 3 Flash som en betaversjon gjennom Gemini AI i AI Studio og Antigravity, et agentbasert programmeringsverktøy.

Google fremhevet programmeringsmulighetene til Gemini 3 Flash. Denne modellen oppnådde 78 % på SWE-bench Verified, en referanseverdi som brukes til å evaluere programmeringsagenter, høyere enn Gemini 3 Pro og bare bak GPT-5.2.

«Gemini 3 Flashs kraftige funksjoner innen inferens, verktøy og multimodal prosessering gjør det til et ideelt valg for utviklere som ønsker å utføre komplekse oppgaver som videoanalyse, datautvinning og bildebasert spørring», sa Google.

Kostnaden for Gemini 3 Flash er optimalisert til 0,50 dollar per 1 million input-tokens og 30 dollar per 1 million output-tokens. Hvis input-dataene bruker lyd, forblir kostnaden på 1 dollar per 1 million tokens.

Denne prisen er litt høyere enn Gemini 2.5 Flash (henholdsvis 0,3 USD og 2,5 USD ). Google hevder imidlertid at denne modellen yter bedre enn Gemini 2.5 Pro, og er tre ganger raskere.

Ytelsen til Gemini 3 Flash på tvers av flere målinger. Bilde: Google .

For inferensoppgaver bruker Gemini 3 Flash 30 % færre tokens enn 2.5 Pro, noe som teoretisk sett sparer brukerne penger på visse krav.

Siden lanseringen av Gemini 3 sier Google at de har behandlet over 1 billion tokens per dag på API-plattformen sin. Brukere bruker ofte Gemini 3 til vibe-koding, interaktiv spilldesign og multimodal innholdsanalyse.

Teknologimiljøet anser Gemini 3 som en stor konkurrent til GPT-5. Tidlig i desember sendte OpenAI-sjef Sam Altman angivelig et «rødt varsel» til ansatte da ChatGPT-trafikken falt. OpenAI lanserte raskt GPT-5.2 og en ny modell for bildegenerering.

Selv om Google ikke direkte nevnte OpenAI, uttalte de at lanseringen av den nye modellen krever at alle selskaper i markedet tar proaktive grep.

«Det som skjer i hele bransjen er at alle modellene fortsatt er gode, konkurransedyktige og gjensidig forsterkende. Selskaper lanserer aktivt disse modellene», fortalte Tulsee Doshi, produktdirektør i Gemini Models, til TechCrunch .

Kilde: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html