AI bruker mer strøm enn Bitcoin.

Ifølge forskning utført av Alex de Vries-Gao bruker noen AI-modeller like mye strøm som et helt land. Foto: TheVerge .

Ifølge en ny analyse kan kunstig intelligens (KI) snart overgå Bitcoin-utvinning når det gjelder energiforbruk. Studien konkluderer med at KI kan bruke nesten halvparten av den totale elektrisiteten som forbrukes av datasentre globalt innen utgangen av 2025.

Disse estimatene kommer fra Alex de Vries-Gao, en forsker ved Vrije Institute for Environmental Studies ved Universiteit Amsterdam, hvor han har sporet strømforbruket og miljøpåvirkningen av kryptovalutaer. Hans siste kommentar om den økende strømbehovet til AI ble publisert i tidsskriftet Joule forrige uke.

"Jo større, jo bedre"

For tiden anslås det at AI står for opptil 20 % av elektrisiteten som brukes av datasentre. Ifølge De Vries-Gaos analyse, basert på forsyningskjedeprognoser for spesialiserte AI-brikker (på grunn av mangel på spesifikke data fra teknologiselskaper), øker dette forbruket raskt, til tross for forbedringer i effektiviteten.

De Vries-Gao trodde en gang at forskning på energikrevende teknologier kunne ta slutt med Ethereum The Merge. Fremveksten av ChatGPT har imidlertid rettet forskningsfokuset hans i en ny retning. Analytikeren ser slående likheter mellom utviklingen av AI og energibehovet i kryptovalutamarkedene.

«Da ChatGPT kom ut, tenkte jeg: 'Herregud, igjen.' Dette er nok en teknologi som bruker mye energi, spesielt i svært konkurransepregede markeder», delte han med The Verge .

AI-bransjen vil i økende grad kreve mer energi på grunn av konkurranse. Foto: SciTechDaily.

En viktig fellesnevner er den rådende «jo større, jo bedre»-tankegangen i begge bransjene. «Vi ser teknologiselskaper som stadig skalerer opp modellene sine for å lage best mulige applikasjoner. Dette øker imidlertid også etterspørselen etter ressurser», forklarer De Vries-Gao.

Jakten på denne trenden har drevet en boom i nye AI-datasentre, spesielt i USA. Dette har ført til planer om å bygge flere gasskraftverk og kjernereaktorer for å møte den økende etterspørselen etter elektrisitet.

Plutselige økninger i etterspørselen etter elektrisitet kan legge betydelig press på strømnettet og hindre overgangen til renere energikilder, i likhet med utfordringene som kryptovalutautvinning gir. En annen likhet er vanskeligheten med å nøyaktig vurdere strømforbruket og miljøpåvirkningen av disse teknologiene. Selv om store teknologiselskaper rapporterer karbonutslipp, gir de sjelden spesifikke data om sin egen AI.

For å løse dette problemet brukte De Vries-Gao en «trianguleringsteknikk». Han brukte offentlig tilgjengelig informasjon om enhetene, estimater fra analytikere og inntektsrapporter fra selskaper for å forutsi antall maskinvareenheter som skulle produseres og hvor mye energi de kunne forbruke.

Han bemerket også at Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), en stor produsent av AI-brikker, har mer enn doblet sin produksjonskapasitet for AI-brikker fra 2023 til 2024.

Prognoser og usikkerheter fremover

De Vries-Gao anslår at AI innen 2024 forbrukte tilsvarende hele Nederlands strømforbruk. Innen utgangen av 2025 kan dette tallet stige til å matche Storbritannias strømforbruk, med AIs strømbehov på 23 gigawatt (GW).

En separat rapport fra konsulentfirmaet ICF spår også at etterspørselen etter strøm i USA vil øke med 25 % innen 2030. Denne økningen er først og fremst drevet av AI, datasentre og Bitcoin-gruvedrift.

Til tross for disse spådommene er det fortsatt komplekst å gi et nøyaktig tall for AIs energiforbruk. Miljøpåvirkningen varierer betydelig avhengig av mange faktorer, som typen prosessering som kreves, størrelsen på AI-modellen og strømforsyningen til det lokale strømnettet.

Ethereums strømforbruk har sunket med 99,988 % etter at man har byttet til en mer energieffektiv transaksjonsvalideringsmetode sammenlignet med Bitcoin. Foto: SCMP.

For eksempel kan bruk av AI-verktøy behandlet av datasentre i Vest-Virginia generere nesten dobbelt så mange karbonutslipp sammenlignet med California. Dette skyldes forskjeller i bruk av fornybar energi mellom de to statene.

De Vries-Gao mener at teknologiselskaper trenger mer åpenhet. «Det er helt absurd å måtte gå gjennom så mange kompliserte trinn for å komme frem til et estimat. Det burde ikke være latterlig vanskelig, men dessverre er det det», delte han.

Når man ser fremover, er det fortsatt et åpent spørsmål om energieffektiviteten vil øke. Mens noen AI-modeller, som DeepSeeks, hevder betydelig lavere strømforbruk enn andre, er spørsmålet om selskaper vil prioritere effektivitet fremfor «jo større, jo bedre»-trenden.

Risikoen for Jevons-paradokset – der økt effektivitet fører til høyere totalt forbruk på grunn av økt bruk – er også til stede. Uten bedre målinger og åpenhet vil det å styre energiforbruket av AI være en stor utfordring.

Kilde: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html