AI bruker mer strøm enn Bitcoin

Ifølge forskning utført av Alex de Vries-Gao har noen AI-modeller et strømforbruk tilsvarende et lands. Foto: TheVerge .

Kunstig intelligens (KI) kan snart overta Bitcoin-gruvedrift når det gjelder energiforbruk, ifølge en ny analyse. Studien konkluderer med at KI kan bruke nesten halvparten av all elektrisitet som forbrukes av datasentre globalt innen utgangen av 2025.

Disse estimatene kommer fra Alex de Vries-Gao, en doktorgradsstudent ved Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Research, som har sporet strømforbruket og miljøpåvirkningen av kryptovalutaer. Hans siste kommentar om AIs økende strømbehov ble publisert i tidsskriftet Joule forrige uke.

«Jo større, jo bedre»

Det er anslått at KI står for så mye som 20 % av elektrisiteten som brukes av datasentre, og De Vries-Gaos analyse, basert på forsyningskjedeprognoser for spesialiserte KI-brikker (på grunn av mangel på spesifikke data fra teknologiselskaper), viser at forbruket øker raskt, til tross for forbedringer i effektiviteten.

De Vries-Gao trodde at forskningen hans på energikrevende teknologier ville ta slutt med Ethereum The Merge. Fremveksten av ChatGPT har imidlertid gitt ham et nytt fokus. Analytikeren ser slående likheter mellom utviklingen av AI og energibehovet i kryptovalutamarkedene.

«Da ChatGPT kom ut, tenkte jeg: ‘Herregud, ikke igjen.’ Dette er en uvanlig teknologi som bruker mye energi, spesielt i svært konkurransepregede markeder», fortalte han The Verge .

AI-industrien vil bli stadig mer energikrevende på grunn av konkurranse. Foto: SciTechDaily.

En viktig fellesnevner er «større er bedre»-tankegangen som råder i begge bransjene. «Vi ser teknologiselskaper som kontinuerlig skalerer opp modellene sine for å lage den beste applikasjonen, men dette øker også etterspørselen etter ressurser», forklarer De Vries-Gao.

Jakten på denne trenden har drevet en boom i nye AI-datasentre, spesielt i USA, noe som har ført til planer om å bygge nye gasskraftverk og kjernereaktorer for å møte den økende etterspørselen etter elektrisitet.

Disse toppene i etterspørselen etter elektrisitet kan legge press på strømnettet og hindre overgangen til renere energikilder, på samme måte som utfordringene med kryptovalutautvinning. En annen likhet er vanskeligheten med å nøyaktig vurdere energiforbruket og miljøpåvirkningen av disse teknologiene. Selv om store teknologiselskaper rapporterer sitt karbonavtrykk, gir de sjelden spesifikke data om kun AI.

For å løse dette problemet brukte De Vries-Gao en teknikk kalt «triangulering». Han brukte offentlig tilgjengelig enhetsinformasjon, analytikerestimater og selskapets inntjeningsrapporter for å forutsi hvor mye maskinvare som ville bli produsert og hvor mye energi den ville forbruke.

Han bemerket også at Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), en stor produsent av AI-brikke, har mer enn doblet sin produksjonskapasitet for AI-brikker fra 2023 til 2024.

Prognose og ukjente faktorer fremover

De Vries-Gao anslår at AI i 2024 vil forbruke like mye strøm som hele Nederland. Innen utgangen av 2025 kan dette øke til Storbritannias nivå, med en etterspørsel etter AI-elektrisitet på 23 gigawatt (GW).

En separat rapport fra konsulentselskapet ICF spår også at etterspørselen etter strøm i USA vil øke med 25 % innen 2030. Denne økningen skyldes hovedsakelig AI, datasentre og Bitcoin-gruvedrift.

Til tross for disse anslagene er det fortsatt komplekst å angi et eksakt tall på energiforbruket til kunstig intelligens. Miljøpåvirkningen varierer betydelig avhengig av faktorer som hvilken type prosessering som kreves, størrelsen på kunstig intelligens-modellen og energien som leveres til det lokale strømnettet.

Ethereums strømforbruk har falt med 99,988 % etter at man har byttet til en mer energieffektiv transaksjonsvalideringsmetode enn Bitcoin. Foto: SCMP.

For eksempel kan bruk av AI-verktøy behandlet i datasentre i Vest-Virginia generere nesten dobbelt så mye karbonutslipp som i California, på grunn av forskjeller i bruk av fornybar energi mellom de to statene.

De Vries-Gao mener teknologiselskaper må være mer transparente. «Det er virkelig latterlig å måtte gå gjennom så mange kompliserte trinn for å komme opp med et estimat. Det burde ikke være så latterlig vanskelig, men dessverre er det det», sa han.

Hvorvidt energieffektiviteten vil øke fremover gjenstår å se. Mens noen AI-modeller, som DeepSeeks, hevder å bruke betydelig mindre strøm enn andre, er spørsmålet om selskaper vil prioritere effektivitet fremfor «jo større, jo bedre»-trenden.

Det er også risiko for Jevons’ paradoks – der økt effektivitet fører til større totalt forbruk på grunn av økt bruk – og uten bedre måling og åpenhet vil det være en stor utfordring å håndtere energiforbruket til AI.

Kilde: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html