AI blir en «krabbefangstassistent».

Sjømatindustrien, spesielt krabbefiske, er tradisjonelt krevende, manuell og krever nitid oppmerksomhet på detaljer i alle ledd. Men det kan snart endre seg med AI.

SeafoodAI har laget en «krabbefangstassistent» for fiskere. Foto: Jason Henry for BI .

En teknologioppstartsbedrift i Palo Alto, California, kalt SeafoodAI, har laget CrabScan360 – en enhet som bruker AI for å hjelpe fiskere med å måle, klassifisere og registrere informasjon om hver krabbe de fanger. De kaller den en «utrettelig sjømann».

Krabbefiske har lenge vært ansett som en av de mest slitsomme og fysisk krevende manuelle jobbene i sjømatindustrien. Hver tur ut på havet krever at fiskerne klargjør ruser, senker dem ned på havbunnen, markerer koordinatene med GPS-enheter og deretter returnerer til land for å vente. Etter omtrent 12 til 24 timer, eller noen ganger opptil en uke, returnerer de til samme sted, drar opp garnene og begynner å sortere krabbene.

Denne prosessen krever nitid oppmerksomhet på detaljer og streng overholdelse av lokale forskrifter angående tillatt størrelse og vekt på krabber for høsting. Fiskere må måle hver krabbe, bestemme kjønnet, klassifisere den, telle mengden og deretter manuelt registrere informasjonen i en loggbok. Dette er svært tidkrevende og arbeidsintensivt, spesielt i sammenheng med et marked som i økende grad fokuserer på bærekraftige, sporbare produkter.

CrabScan360 ble lansert i to versjoner. En liten, bærbar versjon ble utgitt i april. Enheten er omtrent på størrelse med en håndbagasje og kan raskt installeres på båter eller i havnen. Fiskere plasserer ganske enkelt hver krabbe på enheten, og systemet tar automatisk bilder, analyserer og registrerer de nødvendige parameterne. Alle data lagres umiddelbart.

En andre versjon er under utvikling for prosesseringsanlegg. Enheten fungerer helautomatisk. Krabber plasseres på et transportbånd og går gjennom et skannesystem. Hver krabbe analyseres og sorteres i henhold til sine egne kriterier. Hver skanning genererer en elektronisk post knyttet til tid, sted og fullstendig informasjon om krabben. Disse dataene lastes opp til en skylagringsplattform og kan nås eksternt.

Ifølge Rob Terry, grunnlegger og administrerende direktør i SeafoodAI, skaper denne teknologien et «digitalt fingeravtrykk» for hver krabbe. Dette lar brukerne spore hele reisen til hvert parti med krabber, fra fellen til fabrikken, fra fangsttidspunktet til den endelige prosesseringsfasen. Dette reduserer ikke bare feil og tap, men skaper også en tydelig og transparent forsyningskjede.

Ettersom store detaljhandelskjeder som Walmart, Costco og Whole Foods forplikter seg til kun å selge bærekraftig sertifiserte sjømatprodukter fra og med 2027, er behovet for sporbarhet i ferd med å bli et obligatorisk krav. SeafoodAIs teknologi kan hjelpe fiskere og små bedrifter med å oppfylle dette kravet uten å kreve massive investeringer.

SeafoodAI stopper ikke bare ved krabbe, men utvider forskningen sin til å anvende AI-teknologi til datainnsamling og -analyse for andre sjømatarter som tunfisk, laks og reker. Hver art har forskjellige biologiske egenskaper og evalueringskrav, noe som krever separate sensorsystemer og AI-modeller. Selskapet håper å bygge en stor database som kobler sammen fiskere, fabrikker, reguleringsorganer og distributører i sanntid. Dette forventes å gi effektivitet og åpenhet til hele forsyningskjeden, spesielt for små og mellomstore produsenter.

Terry uttalte at målet deres er å utvikle en moderne, brukervennlig løsning som er i tråd med de raskt skiftende globale forbrukertrender. Denne løsningen vil ikke bare optimalisere fiskeprosessen, men også bidra til å øke verdien og omdømmet til sjømatprodukter for fiskere.

Kilde: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html