AI blir «krabbefangstassistent»

Sjømatindustrien, spesielt krabbefiske, er tradisjonelt arbeidskrevende, manuelt og krever nitid oppmerksomhet på detaljer i hvert trinn. Men det kan være i ferd med å endre seg med AI.

SeafoodAI har laget en «krabbefangstassistent» for fiskere. Foto: Jason Henry for B I

Et teknologiselskap med base i Palo Alto i California, kalt SeafoodAI, har laget CrabScan360, en enhet som bruker AI for å hjelpe fiskere med å måle, klassifisere og registrere informasjon om hver krabbe de fanger. De kaller den en «utrettelig sjømann».

Krabbefiske har lenge vært ansett som en av de mest arbeidskrevende og arbeidskrevende manuelle jobbene i sjømatnæringen. På hver tur må fiskerne forberede ruser, slippe dem ned på havbunnen, markere koordinatene med en GPS-enhet, og deretter returnere til fastlandet for å vente. Etter omtrent 12 til 24 timer, eller noen ganger opptil en uke, returnerer de til samme opprinnelige sted, drar opp nettet og begynner å sortere hver krabbe.

Dette trinnet krever nøyaktighet og streng overholdelse av lokale forskrifter om størrelse og vekt på krabber som er tillatt å fiske. Fiskere må måle hver krabbe, bestemme kjønnet, klassifisere den, telle mengden og deretter registrere informasjonen for hånd i en loggbok. Dette tar mye tid og krefter, spesielt i sammenheng med en markedsetterspørsel som i økende grad er rettet mot bærekraftige produkter med tydelig opprinnelse.

CrabScan360 kommer i to versjoner. Den lille, bærbare versjonen ble lansert i april. Enheten er omtrent på størrelse med en håndbagasje og kan raskt installeres på en båt eller i havnen. Fiskere plasserer ganske enkelt hver krabbe på enheten, og systemet tar automatisk et bilde, analyserer det og registrerer de nødvendige parameterne. Alle data lagres umiddelbart.

En andre versjon er under utvikling for prosesseringsanlegg. Enheten er helautomatisert. Krabber lastes på et transportbånd og føres gjennom et skannesystem. Hver krabbe analyseres og sorteres i henhold til sine egne kriterier. Hver skanning oppretter en elektronisk post med tid, sted og fullstendig informasjon om krabben. Disse dataene lastes opp til en skylagringsplattform og kan nås eksternt.

Ifølge Rob Terry, grunnlegger og administrerende direktør i SeafoodAI, skaper teknologien et «digitalt fingeravtrykk» for hver krabbe. Dette lar brukerne spore hele reisen til hvert krabbeparti fra felle til fabrikk, fra fangsttidspunktet til den endelige prosesseringsfasen. Dette reduserer ikke bare feil og tap, men skaper også en tydelig og transparent forsyningskjede.

Ettersom store detaljhandelskjeder som Walmart, Costco og Whole Foods forplikter seg til kun å selge sertifisert bærekraftig sjømat innen 2027, er sporbarhet i ferd med å bli et must. SeafoodAIs teknologi kan hjelpe fiskere og små bedrifter med å oppfylle dette kravet uten store investeringer.

SeafoodAI stopper ikke bare ved krabber, men utvider forskningen sin til å anvende AI-teknologi til datainnsamling og -analyse for andre sjømatarter som tunfisk, laks og reker. Hver art har forskjellige biologiske egenskaper og vurderingskrav, noe som krever separate sensorsystemer og AI-modeller. Selskapet håper å bygge en stor database som kobler sammen fiskere, fabrikker, forvaltningsbyråer og distributører i sanntid. Dette er en retning som forventes å bringe effektivitet og åpenhet til hele forsyningskjeden, spesielt for små og mellomstore produsenter.

Terry sa at målet deres er å bygge en moderne, brukervennlig løsning som er egnet for de raskt skiftende globale forbrukstrendene. Denne løsningen bidrar ikke bare til å optimalisere fiskeprosessen, men bidrar også til å øke verdien og omdømmet til sjømatprodukter fra yrket.

Kilde: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html