AI fremmer forbedring av utøvere

Vietnamesisk idrett er fast bestemt på å skape gjennombrudd og innovere i investeringer med sikte på å oppnå de høyeste resultatene i ASIAD- og olympiske arenaer, slik det er beskrevet i utviklingsstrategien for 2030–2045. Et av de nødvendige og presserende tiltakene er å bringe teknologi inn i trening, inkludert applikasjoner for kunstig intelligens (KI).

For tiden har fire landslag (boksing, bueskyting, skyting, taekwondo) tatt i bruk kunstig intelligens gjennom samarbeid med et innenlandsk teknologiselskap, samt bruk av treningsprogramvare fra et fransk selskap. Etter testing fra fire lag, basert på evaluering av faktiske resultater, planlegger sportsbransjen å ta i bruk kunstig intelligens kombinert med teknologi og intensiv trening i mange viktige idretter i 2026 for å oppnå optimal effektivitet.

Faktisk er vietnamesisk idrett ganske treg med å bruke AI, selv om ledere har anerkjent denne trenden. I fjor planla direktøren for Vietnams idrettsavdeling, daværende Dang Ha Viet, å bruke AI tidlig i trening og ledelse. Vietnamesisk idrett trenger virkelig å bygge en databank for å analysere hver indeks relatert til treningsvolumet til utøvere. Avstanden fra ønske til virkelighet er imidlertid svært lang. AI eller relaterte teknologiapplikasjoner krever at store datakilder (Big Data) "lastes" kontinuerlig med høy nøyaktighet, i sanntid, spesielt i treningsfasen.

Dessverre er ikke dagens anlegg i Vietnam i stand til å oppfylle disse kravene, eller hvis de er det, er de bare for en svært liten gruppe mennesker, noe som gjør det vanskelig å utforme en treningsprosess med teknologisk synkronisering. Selv for noen idretter som krever detaljerte parametere, som volleyball, friidrett, svømming, gymnastikk osv., har vi ikke svømmebassenger, løpebaner eller gymsaler utstyrt med sensorer og spesialiserte opptaksenheter for å måle parameterne til utøverne. Objektive vanskeligheter gjør kvaliteten på inndataene til en utfordring.

Sportsbransjen trenger også et team av høyt kvalifisert personell, fra trenere, leger, dataeksperter til teknologiingeniører. KI kan gi nøyaktige analyser og smarte anbefalinger, men det er disse ekspertene som bestemmer hvordan informasjonen skal brukes. For å effektivt anvende KI i trening, bør vi også oppgradere hvert trinn innen ernæring, idrettsmedisin, internasjonale konkurranser... Det er fra teknologiens krav at sportsbransjen har større motivasjon til å forandre seg. Ved å anvende KI i trening, i stedet for å være avhengig av emosjonelle erfaringer, kan vietnamesisk idrett bevege seg mot å etablere en vitenskapelig , transparent modell, basert på seriøse investeringer, en veikart og langsiktig forpliktelse fra bransjeledere til teknologipartnere.

Dette krever at idrettsutøvere proaktivt knytter kontakter, samarbeider og fremmer en sterkere og mer omfattende sosialiseringsprosess for å diversifisere investeringsressursene. Statsbudsjettet kan absolutt ikke bære hele byrden, så hovedrollen ligger hos enhetene og organisasjonene som administrerer hver idrett. På lang sikt er AI-applikasjoner presset på trenere og idrettsutøvere for å forbedre treningseffektiviteten og evaluere resultater med tall og data. Dette er også et overbevisende grunnlag for å tiltrekke seg investeringer gjennom hvert tall med høy pålitelighet.

YEN PHUONG

Kilde: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html