AI-revolusjonen i asiatisk landbruk.

Jordbruket har utviklet seg over ti tusen år, og bønder har kontinuerlig søkt måter å øke produktiviteten og forbedre produksjonseffektiviteten på. Nå kan de dra nytte av en av de største innovasjonene på flere tiår, ettersom kunstig intelligens (KI) i økende grad brukes på gårder over hele verden.

Indiske bønder bruker smarttelefoner for å samle informasjon om avlingene sine. Foto | WEF

Jobber som er «skitne, vanskelige og farlige»

Asia er på vei til å bli en av de raskest aldrende regionene i verden . I land som Japan eldes befolkningen raskt, og arbeidsstyrken krymper. Japans nåværende befolkning er omtrent 124 millioner, og anslås å synke med 30 % innen 2070, ifølge de siste estimatene fra National Institute for Social Security and Population Research i april 2023.

Innovatører innen landbruket tar aktivt tak i utfordringer, med fokus på mangel på arbeidskraft og kulturarvsbasert innovasjon. Takanori Fukao, professor i robotikk ved Universitetet i Tokyo, spår en fremtid der gårder strategisk maksimerer robotenes effektivitet.

Ifølge Japan Times har bønder i Saitama prefektur brukt firehjulede AI-drevne roboter for å selektivt høste modne agurker. Robotene, som er utviklet av oppstartsbedriften Agrist Inc., bruker kameraer for å vurdere agurkstørrelse og AI for å bestemme optimal høstetid. Hvert andre minutt kutter robotene én til tre agurker og plasserer dem i esker. Robotene viser presisjon i å plassere armene sine i forhold til agurkene og plantene, og sikrer at stilkene ikke blir skadet under høstingen. Japans investering i smart landbruk er ikke begrenset til innenlandsk bruk. Inaho Inc. har leid AI-drevne roboter som er i stand til å plukke cherrytomater til en gård i Nederland. Teknologien for å velge ut modne tomater for høsting demonstrerer en delikat balanse mellom maskinpresisjon og avlingshåndtering.

I Malaysia har Mimos Berhad, et statlig organ, inngått et samarbeid med Ancom Nylex Berhad og det tyske selskapet Helm AG for å introdusere presisjonslandbruksplattformer for bønder. Dette initiativet gir bønder gratis tilgang til satellittdata og AI-teknologi, slik at de kan overvåke avlinger og forbedre avlingene effektivt.

Ifølge People's Daily er et av nøkkelprosjektene i Malaysias AI-veikart for 2021–2025 utviklingen av automatiserte roboter for høsting av oljepalmer. Malaysia er en av verdens største eksportører av vegetabilsk olje. Siva Kumar Balasundram, førsteamanuensis i presisjonslandbruk ved Universiti Putra Malaysia, sa at AI kan løse mangelen på arbeidskraft i landbruksnæringen, ettersom roboter kan programmeres til å utføre «skitne, vanskelige og farlige» oppgaver. «Vi kan legge all denne informasjonen inn i en AI-behandlingsplattform, og deretter utfører du oppgaven ved hjelp av en robot. Det ville løse mange flaskehalser», la Balasundram til. AI kan også sikre riktig bruk av gjødsel og plantevernmidler, noe som ikke bare ville øke produktiviteten, men også redusere kostnadene ved å minimere avfall i landbruket.

Øk produktiviteten, reduser kostnadene.

I India begynner trenden med å bruke AI i landbruket å demonstrere sin praktiske anvendelighet og effektivitet gjennom en rekke prosjekter. Ifølge informasjon fra World Economic Forum har regjeringen i delstaten Telangana i Sør-India, i samarbeid med flere landbruksstøtteorganisasjoner og teknologiselskaper, lansert et banebrytende prosjekt kalt Saagu Baagu. Dette initiativet fokuserer på å støtte 7000 chilibønder med AI-baserte løsninger, og markerer et betydelig skritt i å integrere nye teknologier i landbruket. Et sentralt element i dette initiativet er WhatsApp-chatboten, utviklet i samarbeid med Digital Green og åpen kildekode-utvikleren Glific. Denne telugu-språklige chatboten gir bønder rettidige anbefalinger skreddersydd for de ulike stadiene av avlingsvekst.

KrishiTantra, en oppstartsbedrift innen landbruksteknologi, har etablert lokale jordtestsentre utstyrt med maskinlæringsteknologi. Denne innovasjonen har akselerert jordtestprosessen, og gitt bønder innsikt i jordhelse og gjødselanbefalinger. En annen AI-oppstartsbedrift, AgNext, har introdusert et datasynssystem for å vurdere chilikvaliteten direkte på jordet, slik at bønder kan identifisere feil og evaluere chilikvaliteten basert på farge, form og størrelse, og dermed forbedre avlingsverdien og minimere svinn.

Implementeringen av AI-verktøy i et pilotprogram som varte i tre sesonger på rad (18 måneder) ga bemerkelsesverdige resultater. Bøndene opplevde en økning på 21 % i avlingsvekst per mål (omtrent 4000 ^m² ), sammen med en reduksjon på 9 % i bruk av plantevernmidler, en reduksjon på 5 % i gjødselbruk og en økning på 8 % i salgspriser. Myndighetene i Telangana har utvidet programmet til 500 000 bønder og flere andre avlingstyper.

AIs innvirkning på landbruket blir stadig mer betydelig og revolusjonerer tradisjonelle jordbruksmetoder globalt. AI-baserte teknologier tilbyr løsninger på mange utfordringer bønder står overfor, som å optimalisere planteplaner, overvåke avlingshelse, forutsi skadedyr- og sykdomsangrep og forbedre avlingsprognoser. Disse fremskrittene øker ikke bare avlingene, men bidrar også til bærekraftig jordbrukspraksis ved å redusere bruken av vann, gjødsel og plantevernmidler.

Lignende initiativer implementeres mange steder. For eksempel har et samarbeid mellom ICRISAT og Microsoft i Andhra Pradesh i India gitt bønder AI-drevne planteanbefalinger, noe som har resultert i en økning på 30 % i avlingene. I tillegg har Microsofts partnerskap med United Phosphorous i India ført til etableringen av Pest Risk Prediction API, som bruker AI til å forutsi skadedyrutbrudd og redusere avlingssvikt. I Karnataka bruker myndighetene AI til å forutsi priser på landbruksvarer, noe som hjelper bønder med å ta mer informerte beslutninger.

Bevare og fremme tradisjonelle styrker

Som verdens ledende riseksportør har Thailand brukt kunstig intelligens i landbruket for å utnytte sine styrker. Ifølge Bangkok Post har Phuvin Kongsawat, administrerende direktør og medgründer av teknologioppstartsbedriften Easy Rice Digital Technology, levert kunstig intelligens-drevne løsninger for å «adressere svakhetene i risindustrien: blandingen av rissorter og unøyaktigheten i ristesting», sa han. Phuvins forskning viser at manuell testing av risprøver for å bestemme variasjon, kvalitet og fuktighetsinnhold er ekstremt tidkrevende.

Mr. Phuvin Kongsawat, administrerende direktør i Easy Rice. Foto | Bangkokpost

Easy Rice har lansert to spesialtjenester. Den første er en AI-drevet skanneteknologibasert kvalitetsinspeksjonsløsning, som reduserer inspeksjonstiden til 3–5 minutter per 25 g ris, sammenlignet med 15–20 minutter med konvensjonelle metoder. Denne avanserte teknologien reduserer også kostnadene med omtrent 30 %, samtidig som den sikrer at risprøvene oppfyller alle 25 thailandske risstandarder. Den andre tjenesten er et AI-designet verktøy for inspeksjon av rissorter, rettet mot bønder og kooperativer som leverer ris til møllere. Denne tjenesten har en omfattende frødatabase som omfatter opptil 84 varianter. Easy Rices AI-inspeksjonsprosess er garantert 95 % nøyaktig, er ti ganger raskere enn tradisjonelle metoder og sparer over 160 millioner baht i årlige avvisningskostnader.

Siden etableringen i 2019 har selskapet tiltrukket seg en stor kundebase, inkludert over 200 eksportører og mer enn 20 000 bønder. Phuvin sa at selskapet også utvider virksomheten sin til Vietnam og utvikler lignende teknologi som kan teste durian- og kaffeplanter.

Easy Rice er et eksempel på hvordan sørøstasiatiske land bruker kunstig intelligens for å transformere landbruket, med sikte på å bygge en effektiv, bærekraftig og klimavennlig landbrukssektor. Regionen er ikke bare hjemsted for store landbrukseksportører som Thailand og Vietnam, men kan også skryte av en befolkning på over 600 millioner og en økende etterspørsel etter mat. Den thailandske regjeringen subsidierer for tiden bønder til å bruke droner til å påføre gjødsel og plantevernmidler. I Vietnam har et smarttelefonstyrt automatisert vanningssystem blitt testet ut for å la bønder proaktivt administrere husholdningsvanningen sin.

Det internasjonale risforskningsinstituttet, med base på Filippinene, bruker også et tilskudd på 2 millioner dollar fra Google.org til å bruke kunstig intelligens til å evaluere sin genbank for ris. Dette kan akselerere utviklingen av høytytende, klimatilpasningsdyktige varianter.

Minh An

Kilde: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html