Velg riktig studieretning for å gå inn i «gullgruven» innen kunstig intelligens.

Å velge et universitetsfag blir i økende grad sett på som en avgjørende faktor som bestemmer et individs tilpasningsevne og suksess i AI-økonomien.

Å velge et universitetsfag blir i økende grad sett på som en avgjørende faktor i AI-tidsalderen.

Eksplosjonen av kunstig intelligens (KI) endrer det globale arbeidsmarkedet dyptgående, og åpner opp en gruppe svært ettertraktede og lukrative karriereveier innen teknologisektoren.

Ifølge Investopedia har jobber som er direkte påvirket av kunstig intelligens (KI) hatt de sterkeste lønnsøkningene siden ChatGPT ble lansert sent i 2022. Forskning fra Stanford University og Verdensbanken viser at stillinger relatert til bygging, drift og utvikling av KI-systemer nå er blant de raskest voksende yrkene i økonomien , med medianlønner på over 135 000 dollar per år.

Dette har ført til at stadig flere studenter, inkludert de som ønsker å bytte karriere, har valgt å finne fagområder som kan bane vei inn i feltet AI. Imidlertid finnes det ifølge eksperter ikke noe slikt som en «perfekt AI-grad» som kan garantere absolutt suksess.

Professor Eugene Vinitsky, en AI-forsker ved Tandon School of Engineering ved New York University, argumenterer for at et sterkt fundament i matematikk og informatikk fortsatt er avgjørende.

«I fremtiden vil den kraftigste kombinasjonen være å ha en dyp nok forståelse av AI til å unngå grunnleggende feil, samtidig som man har genuin ekspertise på et annet felt», uttalte han.

Det finnes ikke noe slikt som en «perfekt AI-grad».

Ifølge eksperter bør ikke studenter forvente at et enkelt AI-opplæringsprogram skal dekke alle karrierebehov. I stedet er det viktig å bygge et solid teknisk grunnlag innen AI sammen med ekspertise innen sitt interesseområde, som robotikk, design, økonomi eller filosofi.

I AI-ens tidsalder vil visse studieretninger se en høyere andel studenter som finner bedre betalte jobber. Foto: ATHVisions

For tiden er markedet oversvømt av AI-opplæringsprogrammer, alt fra formelle grader til kortvarige sertifikater, noe som gjør det enkelt for elever på videregående skole, foreldre og de som ønsker et karriereskifte å bli overveldet av valgmulighetene. Ifølge lærere prioriterer imidlertid arbeidsgivere fortsatt visse grunnleggende felt, inkludert:

• Informatikk

• Datavitenskap

• Matematikk og statistikk

• Programvareutvikling

• Kognitiv vitenskap

• Lingvistikk

• Design

Filosofi

Fremveksten av felt som lingvistikk, design og filosofi viser at AI er et svært tverrfaglig felt, ikke bare for programvareingeniører.

Ifølge Vinitsky er det ikke navnet på graden som betyr noe, men settet med ferdigheter studentene tilegner seg. De fleste veiene til suksess innen KI er basert på tre hovedpilarer:

• Sterke kunnskaper i matematikk, statistikk og programmering.

• Praktisk erfaring oppnådd gjennom forskning eller praksisplass

• Bekymring for teknologiens innvirkning på mennesker og samfunn

Tilpasningsevne vil avgjøre langsiktige fordeler.

En av de største egenskapene til AI er den utrolig raske endringstakten. Dagens «populære» verktøy og ferdigheter kan raskt bli foreldet på bare noen få år.

I denne sammenhengen mener eksperter at evnen til kontinuerlig læring og tilpasning er den avgjørende faktoren for arbeidsstyrkens langsiktige konkurranseevne.

Studentene oppfordres til å fokusere på kjernefag som matematikk, sannsynlighet, logisk tenkning og programmering i stedet for å jage kortsiktige, trendy kurs.

Evnen til å lære og tilpasse seg kontinuerlig er den avgjørende faktoren for en arbeidstakers langsiktige konkurranseevne.

Utover tekniske ferdigheter forventes det også at fremtidens AI-jobbmarked vil kreve større etterspørsel etter kompetanse knyttet til design, kommunikasjon, styring og policyplanlegging.

Personer som kan forklare hvordan AI-modeller fungerer, bygge bro mellom ingeniører og ledere, eller identifisere etiske og sosiale risikoer tidlig, vil ha en betydelig fordel i det nye arbeidsmiljøet.

Vær forsiktig med AI-programmer som «følger trender».

Den økende interessen for AI har også ført til en bølge av nye hovedfag og promotering av opplæringsprogrammer relatert til denne teknologien ved mange universiteter og opplæringssentre.

Eksperter anbefaler imidlertid at elevene nøye vurderer kvaliteten på programmet i stedet for å la seg tiltrekke av trendy navn som «generering av AI-applikasjoner» eller «ekspertprompt».

Ifølge forskere bør studenter når de velger skole være mer oppmerksomme på forskningsmuligheter, praksisplasser, fakultetskvalitet og sysselsettingsrater blant nyutdannede, i stedet for bare å se på rangeringer eller rekrutteringskampanjer.

I en økonomi som formes av AI, er en universitetsgrad fortsatt viktig, men dens sanne verdi vil ligge i hver students evne til å kombinere teknologisk kunnskap med praktisk ekspertise og deres langsiktige tilpasningsevne.

Kilde: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html