Med kunstig intelligens (KI) i ferd med å bli et globalt investeringsfokus, går store teknologiselskaper som Meta, Google, OpenAI og Microsoft inn i et hardt kappløp om å rekruttere toppforskere. I tillegg til å konkurrere på teknologi, er de også villige til å tilby kompensasjonspakker verdt hundrevis av millioner dollar – lønninger som vanligvis bare sees i profesjonell idrett .
En av de mest bemerkelsesverdige avtalene i det siste er at Meta-sjef Mark Zuckerberg personlig forhandler med den 24 år gamle AI-forskeren Matt Deitke for å invitere ham til å bli med i deres «superintelligens»-utviklingsprosjekt. Utviklingen i disse forhandlingene, sammen med det bredere bildet av markedet for rekruttering av AI-talenter, viser hvordan Silicon Valley i økende grad ligner på NBA-spillerovergangsmarkedet.
Ikke lenge etter, i slutten av juli, skal Mira Murati, tidligere teknisk direktør i OpenAI, ha avvist et tilbud på 1 milliard dollar om å jobbe hos Meta. Tidlig i august overrasket Andrew Tulloch, medgründer av AI-oppstarten Thinking Machines Lab, alle ved å avvise et direkte tilbud fra Metas administrerende direktør Mark Zuckerberg på totalt 1,5 milliarder dollar over seks år.
Lønnspakke for NBA-superstjerner
Ifølge New York Times ønsker administrerende direktør Mark Zuckerberg at Matt Deitke, medgründer av en AI-oppstartsbedrift, skal bli med i Metas team for å utvikle «superintelligens», en teknologi som er klar til å overgå menneskelig intelligens. For å overtale Deitke tilbød sosiale medier-giganten en kompensasjonspakke verdt omtrent 125 millioner dollar i kontanter og aksjer over fire år.
Ifølge to kilder med kjennskap til forhandlingene var imidlertid ikke tilbudet attraktivt nok for Deitke. Han takket nei og valgte å fortsette å utvikle oppstartsbedriften sin. Administrerende direktør Mark Zuckerberg møtte deretter Deitke personlig for å diskutere saken videre. Som et resultat økte Meta budet sitt til omtrent 250 millioner dollar , med opptil 100 millioner dollar potensielt utbetalt i løpet av det første året.
 |
Matt Deitke ble tiltrukket av Metas lukrative lønnspakke. Foto: Matt Deitke . |
Før Deitke aksepterte det nye tilbudet, rådførte han seg med venner og kolleger. Etter mye diskusjon var det noen som rådet ham til å akseptere det. Til slutt aksepterte Deitke Metas tilbud. Denne hendelsen ble ansett som en profilert overgang innen profesjonell idrett.
Kampen om AI-talenter i Silicon Valley blir stadig hardere. Unge forskere er ettertraktet, som NBA-stjerner, med lukrative kompensasjonspakker verdt hundrevis av millioner dollar over flere år. Teknologiselskaper nøler ikke med å bruke store penger for å tiltrekke seg talenter, i en kontekst der det ikke er lønnstak slik som i sport.
Meta, Google, Microsoft og OpenAI er nå direkte involvert i «AI-handelskrigen». De legger ut ledige stillinger på sosiale medier med grafikk som simulerer sportsavtaler. Noen programmer, som TBPN, lager til og med innhold som ligner på ESPN for å rapportere om headhunting i teknologibransjen.
Superstar-rekrutteringsmodell
Jordi Hays, medprogramleder for TBPN, bemerket at publikum i økende grad er interessert i teknologibransjen, omtrent som de pleide å følge sport. Ansettelser, personligheter og økonomiske avtaler har blitt hete temaer i år. Zuckerberg bekreftet også at Meta vil fortsette å investere tungt i AI, og tror at «superintelligens» kan forbedre hele jobber og innlede en ny æra med å styrke enkeltpersoner.
En talsperson for Meta nektet å kommentere saken. Deitke ga heller ikke noe offisielt svar. Forhandlingene fremhevet imidlertid det faktum at markedet for rekruttering av kunstig intelligens lenge har lignet på profesjonell idrett. Siden 2012, etter en banebrytende studie ved University of Toronto, har tre kunstig intelligens- forskere verdsatt seg selv og blitt kjøpt opp av Google for 44 millioner dollar .
 |
Kappløpet om å rekruttere AI-eksperter blir sammenlignet med overføringen av NBA-superstjerner. Foto: New York Times . |
Kappløpet om AI-talenter eksploderte fra da av. I 2014 anslo Microsofts forskningsdirektør at kostnaden ved å ansette verdens beste maskinlæringseksperter var nesten tilsvarende kostnaden for en topp NFL-quarterback. Denne sammenligningen ble enda mer plausibel da OpenAI lanserte ChatGPT i 2022, noe som førte til en kraftig økning i etterspørselen etter AI-fagfolk globalt.
AI-bransjen skiller seg fra tradisjonell programvareutvikling ved at maskinlæringssystemer krever enorme mengder data og datakraft. Svært få har erfaring med de mest avanserte modellene. Dette gjør individer som Deitke sjeldne og svært verdifulle. Derfor er selskaper villige til å betale millioner til hundrevis av millioner dollar årlig for denne teknologiske fordelen.
Zuckerberg, som sto overfor utfordringer med å videreutvikle AI hos Meta, sendte proaktivt personlige meldinger til toppforskere. Han henvendte seg til dem med tilsynelatende umulige tilbud hvis de kunne hjelpe Meta med å øke inntektene med bare 1 %. For et selskap som nærmet seg en markedsverdi på 2 billioner dollar , ble en slik investering ansett som rimelig.
En systematisk strategi
Ifølge tre kilder med kjennskap til rekrutteringsprosessen varierer Metas tilbud for AI-ingeniører fra titalls til hundrevis av millioner dollar. I tillegg til kontanter gir Facebooks morselskap også tilgang til titusenvis av GPU-er, dataressurser som anses som essensielle for storskala AI-forskning. Noen kandidater blir lovet opptil 30 000 GPU-er for å utvikle sine personlige prosjekter.
Zuckerberg bruker også et internt dokument kalt en «liste», som inkluderer toppforskere innen AI som oppfyller tre kriterier: en doktorgrad i et beslektet felt, erfaring fra ledende laboratorier og en merittliste med bidrag til AI-forskning. Wall Street Journal rapporterte tidligere om denne listen, og fremhevet den systematiske naturen til Metas strategi for talentrekruttering.
 |
Meta fortsetter å fokusere all sin innsats på å utvikle AI-superintelligens. Foto: Bloomberg . |
Noen forskere på «listen» har opprettet private chattegrupper på Slack og Discord for å diskutere jobbtilbud. De deler kontraktsinformasjon, strategier for å øke forhandlingsmakt og mottar tilbakemeldinger fra kolleger. AI er et svært samarbeidsorientert felt, der forskere ofte kjenner hverandre på forhånd.
Samarbeid er like viktig som lønn. Etter å ha blitt ansatt i et nytt selskap, prøver AI-forskere ofte å ta med tidligere lagkamerater til det samme prosjektet. Dette bidrar til å forbedre arbeidseffektiviteten og opprettholde et kjent forskningsmiljø. I et svært konkurransepreget miljø blir det stadig viktigere å beholde et samkjørt team.
Imidlertid var ikke alle Metas forslag vellykkede. Noen forskere avviste dem fordi de ikke stolte på Zuckerbergs visjon for AI. Likevel viser Deitkes tilfelle en ny bølge der unge, mindre kjente individer også kan oppnå høy makt gjennom talent og timing.
Kilde: https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html
Kommentar (0)