Data – «kjernen» i den digitale transformasjonen av journalistikk

Prosessen med å digitalisere aviser i Vietnam startet for mer enn to tiår siden. Siden den gang har konseptet, strategien og innholdet i den digitale transformasjonen av aviser endret seg og blitt supplert med mange elementer, og blitt sterkere, mer mangfoldige og mer dyptgående.

Utnytt stordata for profitt

Mens nyhetsbyråer prøver å tilpasse seg den digitale transformasjonsprosessen, har stordata dukket opp som et viktig verktøy. Det regnes som «kjernen» i å fremme og sikre en vellykket digital transformasjon av pressen.

Stordata som mediebyråer sikter mot omfatter mange forskjellige typer informasjon. Denne stordataen kommer til uttrykk gjennom store mengder informasjon, overføringshastighet og mangfold av innhold og informasjonstyper, og gir uvurderlig innsikt og muligheter for mediebyråer til å forbedre innholdsproduksjon, tiltrekke seg lesere og bygge presseøkonomiske strategier for byråene sine.

Når store nok mengder data opprettes, sammen med kraftige verktøy og prosesser for å analysere og behandle disse dataene, kan nyhetsorganisasjoner dra nytte av dem på mange måter.

Nyhetsorganisasjoner kan utnytte stordata for å få en dypere forståelse av publikums preferanser, atferd og forbruksmønstre. Analyse av store datasett lar nyhetsorganisasjoner forstå hvilket innhold som resonnerer med målgruppen, noe som gir mulighet for personlige innholdsanbefalinger som samsvarer med publikums mål. I følge artikkelen «Digital Transformation Through Data», publisert av Deloitte og Google News Initiative, hjelper denne personaliseringen nyhetsorganisasjoner med å bygge bedre innholdsplaner, forbedre brukeropplevelsen, øke engasjementet og styrke merkevarelojaliteten.

Stordataanalyse gir også nyhetsorganisasjoner muligheten til å identifisere nye trender, emner og formater som mest sannsynlig vil tiltrekke seg publikums interesse. Ved å innlemme kunstig intelligens (KI) kan nyhetsorganisasjoner justere innholdsstrategiene sine deretter ved å analysere store mengder data, for eksempel diskusjoner på sosiale medier, søketrender og tilbakemeldinger fra brukere. Denne datadrevne tilnærmingen sikrer at journalister kan lage innhold som er relevant, engasjerende og optimalisert for å møte publikums behov.

I forskningsrapporten fra den katalanske pressekommisjonen med tittelen: «Algoritmer i nyhetsrommet: Utfordringer og anbefalinger for AI med journalistisk etikk» viser resultatene av undersøkelsen at pressebyråer bruker AI til å behandle data i nesten alle stadier av publisering av nyheter og artikler, fra innholdsbestemmelse, tilnærmingsvinkler, bildegjenkjenning, tittelvalg og automatisk innholdsproduksjon.

Kilde: Deloitte og Google News Initiatives veiledning for å utnytte dataverdi

Styrke strategiene for inntektsgenerering

Man kan trygt si at stordata gir nyhetsorganisasjoner omfattende analyseverktøy for å spore og måle ytelsen til sine digitale ressurser. Ved å analysere målinger som sidevisninger, klikkfrekvenser og engasjement i sosiale medier, kan nyhetsorganisasjoner optimalisere sine strategier for innholdsdistribusjon. Denne innsikten hjelper nyhetsorganisasjoner med å identifisere forbedringsområder, forbedre innholdsstrategiene sine og maksimere rekkevidden og effekten av sine digitale tilbud.

Medieorganisasjoner kan også utnytte stordata for å forbedre sine inntektsstrategier. Ved å analysere publikumsdata kan medieorganisasjoner identifisere potensielle inntektsstrømmer, som målrettet annonsering og innhold levert til riktig målgruppe. Stordataanalyse muliggjør også presis målgruppesegmentering og presis annonsemålretting, noe som fører til høyere konverteringsrater, økte abonnementer og økte annonseinntekter.

Det viktige problemet er at til tross for at de erkjenner fordelene som data og stordata kan gi, har ikke alle pressebyråer utviklet passende strategier, samt implementert databasebygging og utnyttelsesaktiviteter med hell.

Kilde: Forskning på algoritmer i nyhetsrom av den katalanske pressekommisjonen

Derfor, for å bygge en database, må pressebyråer implementere og investere i en rekke nøkkeloppgaver. Spesielt er det nødvendig å etablere en mekanisme, tenke innovativt og anvende teknologi for kraftig datainnsamling, for å samle relevant informasjon fra mange forskjellige kilder, inkludert sosiale medieplattformer, webanalyseverktøy, innholdsstyringssystemer og systemer for kundefilhåndtering. Disse dataene må integreres i et sentralisert arkiv, som sikrer at alle, fra pressebyråledere til journalister, teknikere ... enkelt kan få tilgang til og bruke dem.

Ledere i nyhetsredaksjoner må identifisere og investere i sikker datalagringsinfrastruktur og verktøy som er kraftige nok til å håndtere enorme mengder informasjon. Skybaserte løsninger tilbyr fleksibilitet, kostnadsbesparelser og muligheten til å utvide lagringskapasiteten etter behov. Effektive datahåndteringspraksiser, inkludert datarensing, standardisering og kvalitetskontroll, er avgjørende for å opprettholde nøyaktige og pålitelige datasett.

I tillegg er det nødvendig å investere i og anvende avanserte analytiske verktøy og teknologier, AI, som maskinlæringsalgoritmer og datavisualiseringsplattformer. Mange pressebyråer i landet vårt har nå tatt i bruk verktøy og teknologier i produksjonen av informasjonsgrafikk, videoer , nyhetsartikler og automatisk distribusjon til målgruppen, og dermed optimalisere leserne og sikre forbedret innholdskvalitet og distribusjon.

Man kan si at stordata spiller en nøkkelrolle i nyhetsbyråenes digitale transformasjonsprosess, da de er kjernen i å utforme innholdsstrategier, tiltrekke seg publikum og generere inntekter. Ved å utnytte kraften i stordataanalyse kan nyhetsbyråer få verdifull innsikt i leserne sine, og dermed segmentere lesere, optimalisere innholdsdistribusjon og styrke innsatsen for å forbedre journalistikkens økonomi for selve nyhetsbyrået.

Krever en helhetlig tilnærming

Å bygge et effektivt stordatasystem krever en omfattende tilnærming. Det innebærer robust datainnsamling, integrering, lagring, analyse og visualisering, sammen med passende sikkerhets-, etisk datastyrings- og samsvarstiltak.

Å fange opp og mestre stordata er en garanti for digital transformasjon av nyhetsbyråer for å opprettholde konkurranseevnen, tilby personlige opplevelser og tilpasse seg lesernes økende behov.

Kilde: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm