
Bedrifter må beregne kostnadene ved kunstig intelligens på nytt.
I løpet av de siste to årene har bølgen av oppsigelser for å gi plass til AI blitt en global besettelse. Men etter hvert som teknologihysteriet begynner å roe seg ned, står bedrifter overfor den harde virkeligheten at AI ikke er billig og noen ganger enda mindre effektiv enn en menneskelig ansatt.
Fenomenet med at «AI blir permittert» for å gjenansette mennesker, fremstår gradvis som en uunngåelig tilpasning i markedet.
Paradokset: kostnaden for AI er høyere enn lønningene.
Den største grunnen til at bedrifter vender seg bort fra AI er den økonomiske byrden. Til tross for forventninger om effektivisering av driften, forbruker AI faktisk budsjetter i et alarmerende tempo. Uber er et godt eksempel, og teknologidirektør Praveen Neppalli Naga innrømmer at selskapet hadde brukt opp hele AI-budsjettet for 2026 på bare noen få måneder.
Når databehandlingskostnadene langt overstiger personalkostnadene, begynner den økonomiske ligningen til en bedrift å bli snudd på hodet, som Nvidias visepresident Bryan Catanzaro uttrykte det.
Denne utgiften stammer ikke bare fra lisensavgifter, men også fra ressursforbruk. Hvert spørsmål, hver genererte kodelinje forbruker «tokens». Uten streng kontroll kan månedlige regninger komme opp i titusenvis av USD for hver «AI-ansatt» – et tall som langt overstiger lønningene til selv de mest erfarne programmererne.
«AI-illusjon»
Utover kostnader er pålitelighet i ferd med å bli en stor hindring for bedrifter som tar i bruk AI. Et godt eksempel er saken i USA i 2023, der en advokat brukte AI til å utarbeide rettsdokumenter. Verktøyet ga en rekke saksprosedyrer med komplette og tilsynelatende overbevisende saksnumre og detaljer, men disse ble senere fastslått å være fullstendig oppspinn.
Hendelsen førte til at advokaten ble straffet, og medførte også betydelige kostnader for å håndtere de juridiske konsekvensene og gjenopprette omdømmet.
Lignende risikoer har fått noen bedrifter til å endre tilnærmingen sin. En Reddit-bruker uttalte at selskapet hans kansellerte flere AI-tjenestepakker for å ansette programmerere på nytt. Deres vurdering er at mennesker fortsatt har et fortrinn innen kritisk tenkning og faktasjekking, noe som bidrar til å begrense feil og kostnader.
Bare 23 % av jobbene kan erstattes økonomisk av AI.
MIT-forskning viser at bare omtrent 23 % av dagens stillinger kan erstattes av AI på en kostnadseffektiv måte. For de aller fleste gjenværende stillingene er mennesker fortsatt det mest levedyktige alternativet på grunn av deres fleksibilitet og evne til å håndtere virkelige situasjoner.
Menneskelige ressurser utfører ikke bare oppgaver, men spiller også en avgjørende rolle i å opprettholde arbeidsmiljøet og fremme samhandling – elementer som AI ennå ikke kan erstatte. Når det gjelder avkastning på investeringen, opplever mange bedrifter at menneskelige ressurser fortsatt gir mer konsistent verdi.
Klarnas tilfelle er et bemerkelsesverdig eksempel. Etter å ha erstattet omtrent 700 ansatte med AI, registrerte selskapet en kraftig økning i tap på grunn av en mindre forventet kundeopplevelse. Den planlagte gjenansettelsen viser at selv om AI kan behandle data raskt, har den ennå ikke erstattet menneskelig empati og tilpasningsevne.
«Kvitt deg med AI» er ikke et skritt tilbake for teknologi.
Selv om noen bedrifter reduserer sin avhengighet av AI, betyr ikke denne trenden at teknologien er i tilbakegang. Eksperter spår at driftskostnadene for AI kan synke i de kommende årene takket være fremskritt innen maskinvare og språkmodellering.
Den nåværende virkeligheten viser imidlertid at AI ennå ikke er en absolutt løsning for kostnadsreduksjon. Bedrifter må nærme seg dette med forsiktighet, og integrere AI med menneskelige ressurser i stedet for å erstatte dem fullstendig.
De strategiske justeringene – inkludert «AI-oppsigelsene» – gjenspeiler en rebalanseringsprosess som tar sikte på å bruke teknologi mer effektivt i styring og drift.
Kilde: https://tuoitre.vn/khi-ai-bi-duoi-vi-ton-kem-hon-nhan-vien-20260504165333268.htm








Kommentar (0)