For eksempel har Vietnam Foreign Trade Commercial Bank ( Vietcombank ) automatisert kredittgodkjenningsprosessen sin ved hjelp av kunstig intelligens og stordata; Military Commercial Bank (MB) har tatt i bruk kunstig intelligens for å støtte personlig økonomisk rådgivning; og flere andre banker har også brukt kunstig intelligens til automatisk klassifisering og behandling av lånesøknader ...
Virtuelle assistenter for kunstig intelligens
En representant fra Vietcombank uttalte at banken har brukt kunstig intelligens i sin digitale transformasjonsprosess, og lanserte den virtuelle assistenten VCB Digibot for tre år siden. Denne assistenten kan støtte kunder døgnet rundt, svare nøyaktig på spørsmål om produkter og tjenester og videresende komplekse forespørsler til ansatte. VCB Digibot hjalp banken med å håndtere 88,5 % av kundeforespørslene i løpet av de første seks månedene av driften, med nesten 2 millioner vellykkede interaksjoner, noe som reduserte antallet anrop til kundesenteret betydelig. For tiden betjener VCB Digibot mer enn 50 000 kunder hver måned, og tiltrekker seg spesielt yngre kunder gjennom kanaler som nettstedet, mobilapplikasjonen og Facebook Messenger.
I mellomtiden bruker Ho Chi Minh City Development Commercial Joint Stock Bank ( HDBank ) kunstig intelligens for å forbedre tjenestekvaliteten, inkludert støtte for åpning av betalingskontoer, sparekontoer, elektronisk kundeidentifikasjon og dataanalyse. Med bruk av prosessautomatiseringsteknologi (RPA) har behandlingstiden i serviceavdelingen blitt redusert med 30 %, mens transaksjonsbehandlingshastigheten har økt 30 ganger sammenlignet med tradisjonelle metoder. Spesielt har denne teknologien fullstendig eliminert etterslepet av søknader, noe som skaper et mer effektivt operativsystem. Takket være disse forbedringene har kundetilfredsheten med HDBanks tjenester økt til 80 %, noe som tydelig gjenspeiler suksessen med å bruke teknologi for å forbedre tjenestekvaliteten.
Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) akselererer digitaliseringsprosessen ytterligere ved å endre teknologiplattformen og driftsprosessene. Ved å bruke RPA (Regular Process Administration) er transaksjonsbehandlingstiden betydelig raskere enn manuelle metoder, noe som reduserer avhengigheten av kasserere, forbedrer nøyaktigheten og sparer kostnader.
AI er ikke et nytt fenomen; i mange år har banker brukt AI som et verktøy for direkte kundetransaksjoner, som å svare på spørsmål, slå opp kontoinformasjon og veilede transaksjoner. Applikasjoner som VAI (fra Vietcombank); ACB Chatbot (Asia Commercial Bank - ACB); Virtual Assistant (MB); VietinBank iBot Chatbot (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade - VietinBank); og BIDV SmartBanker (Vietnam Investment and Development Bank - BIDV) har vist seg å være svært effektive.
AI bidrar til å verifisere biometri med 99 % nøyaktighet.
I tillegg hjelper AI også banker med å utføre biometrisk autentisering for online innlogging (ansiktsgjenkjenning - ansikts-ID, fingeravtrykk, stemme) med en nøyaktighet på opptil 99 %, samt identitetsverifisering for åpning av elektroniske kontoer (eKYC); optisk tegngjenkjenning (OCR), som automatisk uttrekker informasjon fra borgernes ID-kort, fakturaer og kontrakter.
Med denne applikasjonen reduserer bankene tiden og personellet som kreves for manuell behandling av låne- og korttransaksjoner betydelig. Høyt anerkjente applikasjoner med nesten perfekt nøyaktighet inkluderer VietinBanks eKYC; TPBank Neo fra TPBank; og TCB Digibank fra Techcombank (Vietnam Technological and Commercial Bank).
I tillegg til å øke hastigheten på transaksjonsbehandlingstiden, bruker mange banker kunstig intelligens for å analysere risikoer og forhindre svindel, spesielt uvanlige transaksjoner, og for å forhindre hvitvasking av penger og kredittkortsvindel. For eksempel bruker Vietcombank kunstig intelligens til å analysere kredittrisiko og oppdage uvanlige transaksjoner; VietinBank bruker dyp læring for å identifisere og forhindre kortsvindel ...
Innen utlånstjenester bidrar AI til å redusere lånegodkjenningstidene fra flere dager til bare noen få minutter. AI er også en effektiv metode for banker for å vurdere kredittverdighet, kredittscore og tilbakebetalingsevne hos kunder for å bestemme seg for kredittinnvilgelse, renter og lånevilkår. For eksempel har TPBank LiveBank og Credit Scoring-applikasjonen; Techcombank bruker AI Scoring for å vurdere kundenes tilbakebetalingsevne; og Vietnam Prosperity Commercial Bank (VPBank) har Credit Scoring AI-applikasjonen integrert med VPBank Neo for automatisk å godkjenne lån.
For å holde tritt med globale trender foreslår økonom og PhD Nguyen Duc Huong (tidligere styreleder i Loc Phat Commercial Joint Stock Bank - LPBank) at banknæringen bør bygge datainfrastruktur, utdanne menneskelige ressurser og eksperimentere med AI innen prioriterte områder. I tillegg er internasjonalt samarbeid med teknologiselskaper og læring fra land i regionen også viktige faktorer for å bygge bro over teknologigapet.
Ifølge State Bank of Vietnam hjelper bruken av teknologi generelt, og AI spesielt, banker med å optimalisere prosesser, redusere kostnader og dermed ytterligere senke utlånsrentene, noe som støtter bedrifter og økonomien.
Representanter fra kommersielle banker uttalte også at med riktig strategi, kombinert med regjeringens lederskap i å utstede preferanseskattepolitikk for teknologiinvesteringer, oppdatere det juridiske rammeverket og fremme offentlig-private partnerskap, vil AI-teknologi bli en drivkraft som hjelper den vietnamesiske banknæringen å nå regionale og globale nivåer i løpet av det neste tiåret.
Det er spådd at AI-applikasjoner innen bankvirksomhet i fremtiden vil bevege seg mot hyperpersonalisering, der hver kunde mottar en unik tjeneste. AI vil bli brukt til å syntetisere flerdimensjonale data fra transaksjoner, forbruksvaner og sosiale medier for å få en dyp forståelse av hver kunde. Kundeprofiler vil bli oppdatert i sanntid, og ny teknologi vil bli tatt i bruk for å øke åpenhet og sikkerhet.
Kilde: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html
Kommentar (0)