Banker promoterer AI-applikasjoner

AI (kunstig intelligens) er ikke lenger et merkelig konsept, men brukes nå mye i forretningsbankers drift.

For eksempel har Joint Stock Commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam ( Vietcombank ) automatisert kredittgodkjenningsprosessen ved hjelp av AI og stordata; Military Commercial Joint Stock Bank (MB) har tatt i bruk AI for å støtte personlig økonomisk rådgivning; en rekke andre banker bruker også AI til automatisk klassifisering og behandling av poster...

Kunder foretar transaksjoner hos LiveBank i Tien Phong Commercial Joint Stock Bank.

Virtuelle assistenter for kunstig intelligens

En representant for Vietcombank sa at banken har brukt kunstig intelligens i den digitale transformasjonsprosessen, og lanserte den virtuelle assistenten VCB Digibot for tre år siden. Denne assistenten kan støtte kunder døgnet rundt, svare nøyaktig på spørsmål om produkter og tjenester, og videresende komplekse forespørsler til ansatte. VCB Digibot har hjulpet banken med å håndtere 88,5 % av kundeforespørslene etter bare de første seks månedene av driften, med nesten 2 millioner vellykkede interaksjoner, noe som har redusert antallet anrop til sentralbordet betydelig. For tiden betjener VCB Digibot mer enn 50 000 kunder per måned, og tiltrekker seg spesielt unge kunder gjennom kanaler som nettsted, mobilapplikasjon og Facebook Messenger.

I mellomtiden har Ho Chi Minh City Development Joint Stock Commercial Bank ( HDBank ) tatt i bruk kunstig intelligens for å forbedre tjenestekvaliteten, inkludert støtte til åpning av betalingskontoer, åpning av sparebøker, elektronisk kundeidentifikasjon og dataanalyse. Ved bruk av prosessautomatiseringsteknologi (RPA) har behandlingstiden i serviceavdelingen blitt redusert til 30 %, mens transaksjonsbehandlingshastigheten har blitt økt 30 ganger sammenlignet med den tidligere tradisjonelle metoden. Spesielt har denne teknologien bidratt til å eliminere dokumentrestansen fullstendig, noe som har skapt et mer effektivt operativsystem. Takket være disse forbedringene har kundetilfredsheten ved bruk av HDBanks tjenester økt til 80 %, noe som tydelig gjenspeiler suksessen med å bruke teknologi for å forbedre tjenestekvaliteten.

Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) akselererer digitaliseringsprosessen ved å endre sin teknologiplattform og driftsprosedyrer. Ved å bruke RPA er transaksjonsbehandlingstiden mye raskere enn manuelle metoder, noe som reduserer avhengigheten av transaksjonspersonell, forbedrer nøyaktigheten og sparer kostnader.

AI er ikke bare i stor grad i bruk nå, men for mange år siden ble AI brukt av banker som et verktøy for direkte transaksjoner med kunder, for eksempel å svare på spørsmål, slå opp kontoinformasjon og gi transaksjonsinstruksjoner... Applikasjoner som VAI (fra Vietcombank); ACB Chatbot (Asia Commercial Joint Stock Bank - ACB); Virtual Assistant (MB); Chatbot VietinBank iBot (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade - VietinBank); BIDV SmartBanker (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development - BIDV) er virkelig effektive.

AI hjelper biometrisk autentisering med 99 % nøyaktighet

I tillegg hjelper AI også banker med å utføre biometrisk autentisering for online innlogging (ansikts-ID, fingeravtrykk, stemme) med en nøyaktighet på opptil 99 %, samt identitetsverifisering for å åpne elektroniske digitale kontoer (eKYC); optisk tegngjenkjenning (OCR), som automatisk uttrekker informasjon fra borgernes ID-kort, fakturaer og kontrakter.

Med denne applikasjonen reduserer bankene betydelig tid og personell i forbindelse med manuell behandling av låne- og kortåpningstransaksjoner. Høyt rangerte applikasjoner med nesten absolutt nøyaktighet, som eKYC fra VietinBank; TPBank Neo fra TPBank; TCB Digibank fra Vietnam Technological and Commercial Joint Stock Bank (Techcombank)...

Mange banker bidrar ikke bare til å øke hastigheten på transaksjonsbehandlingstiden, men bruker også kunstig intelligens for å analysere risikoer og forhindre svindel, spesielt uvanlige transaksjoner, forhindre hvitvasking av penger og kredittkortsvindel. Vietcombank bruker spesielt kunstig intelligens for å analysere kredittrisikoer og oppdage uvanlige transaksjoner. VietinBank bruker dyp læring for å identifisere og forhindre kortsvindel...

Med lånetjenester bidrar AI til å redusere tiden det tar å godkjenne kunders lån fra noen få dager til noen få minutter. AI er også en effektiv metode for banker for å evaluere kreditt, kredittscore og kunders tilbakebetalingsevne for å avgjøre kredittinnvilgelse, renter og lånevilkår, for eksempel TPBank med LiveBank og kredittscoring-applikasjoner; Techcombank bruker AI-scoring for å evaluere kunders tilbakebetalingsevne; Vietnam Prosperity Joint Stock Commercial Bank (VPBank) har AI-applikasjonen Credit Scoring integrert med VPBank Neo for automatisk å godkjenne lån.

For å fortsette å holde tritt med globale trender, sa økonom Dr. Nguyen Duc Huong (tidligere styreleder i Loc Phat Commercial Joint Stock Bank - LPBank) at banknæringen bør bygge datainfrastruktur, utdanne menneskelige ressurser og teste AI i prioriterte områder. I tillegg er internasjonalt samarbeid med teknologiselskaper og læring fra land i regionen også viktige faktorer for å redusere teknologigapet.

Ifølge Statsbanken hjelper bruk av teknologi generelt, eller AI spesielt, banker med å optimalisere prosesser, redusere kostnader, og dermed fortsette å redusere utlånsrentene, og støtte bedrifter og økonomien.

Representanter for kommersielle banker sa også at hvis det finnes en skikkelig strategi, sammen med en ledende rolle for regjeringen i å utstede skatteinsentiver for teknologiinvesteringer, oppdatere det juridiske rammeverket og fremme offentlig-privat samarbeid, vil AI-teknologi bli drivkraften som hjelper den vietnamesiske banknæringen med å nå regionale og globale nivåer i løpet av det neste tiåret.

Det er spådd at AI-applikasjoner i bankvirksomhet i fremtiden vil bevege seg mot hyperpersonalisering, der hver kunde mottar en separat tjeneste, der AI brukes til å syntetisere flerdimensjonale data fra transaksjoner, forbruksvaner og sosiale nettverk, for å forstå hver kunde dypt. Kundeprofiler oppdateres i sanntid, og ny teknologi brukes for å øke åpenhet og sikkerhet.

Kilde: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html