AI-«feberen» har bidratt til at Nvidias aksjer steg med 25 % i handelen den 25. mai, noe som bringer selskapets markedsverdi til rundt 950 milliarder dollar. Tidligere var Nvidias markedsverdi den 24. mai bare 755 milliarder dollar. Ifølge CNBC vil chipgiganten bli det femte amerikanske selskapet som verdsettes til 1000 milliarder dollar hvis det innfrir forventningene.
Nvidia endrer måten de bygger datamaskiner på for å øke profitten ytterligere. Huang Jensen sa at komponentene som brukes til å bygge datasentre kan være et marked på 1000 milliarder dollar.
Den viktigste delen av en datamaskin og server er den sentrale prosessorenheten (CPU). Dette markedet domineres av Nvidias rivaler Intel og AMD. Men med fremveksten av AI-applikasjoner som krever kraftig datakraft, dominerer Nvidia nå GPU-markedet.
Nvidia tjener mye penger på ChatGPT-boomen
Huang sa at datasenteret tidligere stort sett var CPU-basert for å få tilgang til filer, men i fremtiden vil det være generelle data. I stedet for å få tilgang til data, vil du få tilgang til noe av dataene, men du vil generere mesteparten av dataene ved hjelp av AI. Så i stedet for å bruke millioner av CPUer, vil du trenge mye færre CPUer, men de vil være koblet til millioner av GPUer, la Nvidia-sjefen til.
Det er én av grunnene til at Nvidias datasentervirksomhet vokste med 14 % i første kvartal 2023. I mellomtiden falt Intels datasenter- og AI-inntekter med 39 % til 3,7 milliarder dollar, mens AMDs vekst var flat.
I tillegg har Nvidia GPU-er en tendens til å være mye dyrere enn sentralprosessorer. Intels nyeste generasjon Xeon CPU-er kan koste så mye som 17 000 dollar til listepris, mens en Nvidia H100-brikke kan videreselges for så mye som 40 000 dollar på andre plattformer som eBay.
Nvidias konkurranse vil bare øke etter hvert som AI-markedet varmes opp. Store rivaler som AMD og Intel har begge sine egne GPU-er, og teknologigiganter som Google og Amazon designer også AI-brikker. Men Nvidias avanserte GPU-er er fortsatt den foretrukne brikken for AI-trening. Analytikere sier at Nvidia fortsatt er i forkant av AI-brikker takket være sin proprietære programvare som gjør AI-applikasjoner enklere.
Huang fortalte at selskapets programvare ikke vil være lett å kopiere fordi man må designe all programvaren, alle bibliotekene, alle algoritmene, integrere dem i og optimalisere rammeverkene og optimalisere det for arkitekturen, ikke bare en brikke, men arkitekturen til hele datasenteret.
[annonse_2]
Kildekobling
Kommentar (0)