Hva kan vi lære av DeepSeek-manien?

Eksperter mener at fremveksten av DeepSeek utfordrer store AI-selskaper, selv om bekymringer om personvern og kostnader fortsatt er til stede.

DeepSeeks hovedgrensesnitt. Foto: Bloomberg .

AI-modeller blir stadig mer tilgjengelige. Etter ChatGPT og Claude tiltrekker R1-modellen fra den kinesiske oppstartsbedriften DeepSeek seg oppmerksomhet på grunn av åpen kildekode og lave kostnader.

DeepSeek demonstrerer at oppstartsbedrifter fortsatt kan konkurrere med mange «giganter» innen AI-feltet. Bekymringer rundt personvern, immaterielle rettigheter og ressursene bak små bedrifter byr imidlertid fortsatt på utfordringer i utviklingen deres.

Komplekst konkurranselandskap

Til tross for sin globale popularitet, står DeepSeek fortsatt overfor mange hindringer, spesielt når det gjelder personvern. Mange bekymrer seg for lekkasje av sensitive data, noe som skaper en nølende holdning til bruk av disse verktøyene.

«Kort tid etter lanseringen førte bekymringer om personvern til at mange begynte å hoste DeepSeek-modeller selv.»

«Det er derfor Hugging Face-plattformen er populær fordi den lar utviklere kjøre AI lokalt og unngå potensielle sikkerhetsrisikoer», delte Dr. Jeff Nijsse, førsteamanuensis i programvareteknikk ved RMIT Vietnam.

Perplexity, en AI-oppstartsbedrift basert i San Francisco, forsikret til og med brukerne om at data sendt til DeepSeek var begrenset til datasentre i USA og Europa.

«All Perplexitys DeepSeek lagres i datasentre i USA og Europa. DeepSeek er åpen kildekode. Dataene dine sendes ikke til Kina», bekreftet Aravind Srinivas, administrerende direktør i Perplexity.

DeepSeek og OpenAIs modeller ryster opp teknologiverdenen. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse uttrykte også bekymring angående DeepSeeks treningsmetoder. Ifølge ham hevder OpenAI å ha bevis for at DeepSeek brukte destillasjonsteknikker på OpenAIs modeller til egen fordel.

«Kunnskapsdestillasjonsprosessen bidrar til å redusere den totale størrelsen samtidig som den øker modellens effektivitet. Dette kan imidlertid være i strid med OpenAIs tjenestevilkår», la Nijsse til.

Analytikere stilte også spørsmål ved hvordan DeepSeek fikk tak i grafikkortet (GPU-en) med høy ytelse som brukes til å trene modellene sine, til tross for Nvidias strenge eksportkontroller. Disse faktorene fremhever den stadig mer komplekse konkurransen innen AI-feltet.

Mulighetene er fortsatt vidåpne.

Til tross for DeepSeeks fremvekst, mener Dr. James Kang, førsteamanuensis i informatikk ved RMIT Vietnam, at majoriteten av AI-markedet fortsatt er i hendene på store selskaper med tilgang til Nvidias avanserte prosesseringsbrikker og enorme proprietære datalagre.

«Store teknologiselskaper har en betydelig fordel på grunn av sine rikelige økonomiske ressurser og tilgang til høyytelses maskinvare for databehandling.»

Fremveksten av åpen kildekode-modeller som DeepSeek R1 beviser imidlertid at mindre AI-selskaper fortsatt kan skape gjennombrudd ved å fokusere på spesialiserte applikasjoner og ytelse, la Kang til.

Ikoner for DeepSeek, ChatGPT og Gemini. Foto: Bloomberg .

AI lover å forbedre produktivitet og automatisering, men byr også på utfordringer knyttet til regulering, etikk og arbeidsomstilling. Representanter fra RMIT Vietnam sammenligner denne endringen med de industrielle revolusjonene.

«KI vil helt sikkert erstatte visse jobber, men samtidig vil det åpne opp mange nye muligheter. Nøkkelen er å fokusere på omskolering og kompetanseheving av arbeidsstyrken, og hjelpe dem med overgangen til roller som krever kritisk tenkning og beslutningstaking», sa Dr. Kang.

I mellomtiden la Dr. Jeff Nijsse vekt på den langsiktige økonomien til AI-modeller, og bemerket at mens kostnaden ved å investere i AI-modeller øker, synker kostnaden per token. Han forventer at åpen kildekode-AI gradvis vil forme fremtiden til feltet.

«Bare fremveksten av en robust åpen kildekode-modell er nok til å røre opp miljøet. Oppstartsbedrifter kan utvikle og forbedre den eksisterende plattformen, selv om de har begrensede ressurser.»

«Dominansen til dyre, avanserte GPU-er vil ikke vare evig, og når eldre maskinvare blir tilgjengelig på markedet, vil AI-utvikling bli enklere», understreket Dr. Nijsse.

Denne transformasjonen gir også muligheter for oppstartsbedrifter i Vietnam. Små bedrifter kan utnytte åpen kildekode-teknologi for å utvikle AI-applikasjoner for nisjemarkeder til lave kostnader. Med statlig støtte lover AI-industrien i Vietnam å fortsette å vokse og bli et av de ledende landene i regionen.

Kilde: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html