AI-applikasjoner for tidlig kreftdeteksjon.

Avtalepåminnelser med presis tidtaking, ned til minuttet.

Etter å ha blitt behandlet for diabetes de siste åtte årene ved Duc Giang General Hospital, sa herr Nguyen Tru (65 år gammel, Long Bien, Hanoi ): «Min underliggende tilstand krever regelmessige kontroller.»

«Jeg kom presis, satte inn mitt chip-integrerte ID-kort og helseforsikringskort i registreringsmaskinen, og på under 30 sekunder var jeg klar for undersøkelsen. Etter blodprøven ble resultatene sendt til telefonen min via tekstmelding, og legen ringte meg inn for å lese resultatene og skrive ut medisiner.»

Legen leser røntgenresultatene på datamaskinen for pasienten.

Da han dro, hadde herr Tru bare resepten i hånden, ikke de mange pasientmappene han pleide å bære med seg.

Ifølge dr. Nguyen Van Thuong, direktør ved Duc Giang General Hospital, har bruken av digital transformasjon de siste årene skapt et gjennombrudd innen ledelse og samtidig forbedret kvaliteten på medisinske undersøkelser og behandlinger ved sykehuset.

Siden 2020 har sykehuset brukt et PACS (bildearkiverings- og kommunikasjonssystem) for røntgenbilder. Når et røntgenbilde er tatt og resultatene er tilgjengelige, sender systemet dem til klinikker og behandlingsavdelinger, noe som legger til rette for tidlig diagnose og intervensjon.

PACS bidrar også til å forbedre kvaliteten på medisinske undersøkelser og behandling, ettersom det gir klarere bilder, muliggjør tydeligere visualisering av lesjoner, mer nøyaktig måling av lesjonsstørrelse og bestemmelse av lesjonstetthet.

Resultatene lagres på systemet med bedre bildekvalitet, slik at sykehuset fortsatt kan bruke dem til konsultasjoner selv etter flere år.

Sykehuset har også en app for avdelingsbesøk som leger og sykepleiere kan bruke for å overvåke innlagte pasienter. I tillegg bidrar online timebestilling til å redusere arbeidsmengden og administrere pasientflyten, og kontantløse betalingsalternativer har vært implementert ved sykehuset i mange år.

For tiden mottar 40 % av sykehusets daglige pasienter avtaler og avtalepåminnelser som er nøyaktige på minuttet.

Selv om det er et nylig implementert system, vil Bach Mai Hospital ifølge førsteamanuensis Dr. Vu Van Giap, assisterende direktør ved sykehuset, i 2024 strebe etter mange effektive prosjekter, spesielt innen digital transformasjon og anvendelse av kunstig intelligens (KI) i undersøkelser og behandlinger.

Ifølge herr Giap trenger avdelingsleger for tiden bare et nettbrett som inneholder alle dataene, fra undersøkelses- og bildediagnostiske resultater til pasientjournaler og brukte medisiner.

Spesielt bruken av digitale signaturer i hele systemet har bidratt til enklere pasientjournalføring, noe som frigjør tid brukt på administrative prosedyrer under medisinske undersøkelser og behandlinger.

AI-applikasjoner for tidlig kreftdeteksjon.

Herr Giap delte videre at i tillegg til å implementere digital transformasjon i alle forretningsprosesser, har bruken av kunstig intelligens i undersøkelser og behandling vist seg effektiv, ettersom mange patologiske tegn ikke kan oppdages gjennom konvensjonelle undersøkelsesprosedyrer.

Herr Giap nevnte et eksempel: nylig kom en 49 år gammel mannlig pasient til Bach Mai sykehus for en omfattende sjekk på grunn av underliggende tilstander som hypertensjon og hjerteinfarkt, og fikk implantert tre stenter.

Pasienten viste ingen symptomer, og røntgenbilder avdekket kun et uklart område i lungene. Selv med ytterligere parakliniske tester som bronkoskopi og halsendoskopi, ble det ikke funnet noe bemerkelsesverdig.

Men da pasientens parametere ble lagt inn i programvaren og analysert av AI, ble det fastslått at pasienten hadde en lesjon i høyre lungelapp og var i faresonen for ondartet kreft.

Resultatene av CT-skanning av brystet bekreftet at pasienten viste tidlige tegn på lungekreft.

Takket være tidlig oppdagelse gjennomgikk denne pasienten kirurgi for å fjerne hele lungesvulsten, etterfulgt av histopatologisk analyse, og hoppet over lungebiopsien (en invasiv biopsi som kan forårsake blødning og pneumothorax).

Ifølge førsteamanuensis Dr. Dao Viet Hang, fra endoskopisenteret ved Hanoi medisinske universitetssykehus og leder for det globale nettverket av unge vietnamesiske intellektuelle, blir kunstig intelligens i økende grad brukt i helsevesenet, noe som gjør sykdomsscreening enklere.

I tillegg til røntgenbilder har mange sykehus nå programvare integrert med kunstig intelligens-algoritmer for å hjelpe med å oppdage og diagnostisere leverkreft ved hjelp av CT-skanning eller MR (ligner på stadieinndelingen av kolorektal kreft). Innen endoskopi og patologi finnes det også mange produkter som bidrar til å forbedre diagnosen og minimere feil i lesjoner.

For tiden finnes det flere bruksområder tilgjengelig for pasienter med diabetes, hypertensjon, hepatitt B, etc.

Eller innen gastroenterologi har kunstig intelligens bidratt til å minne pasienter på å ta medisinene sine, gi spørreskjemaer for å stratifisere pasientrisiko og identifisere varseltegn når pasienter har risiko for komplikasjoner.

Dette skaper en kanal for pasienter å nå medisinske fasiliteter eller leger raskere.

Kilde: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm