Bruk av kunstig intelligens i regional utviklingsforskning

I vitenskapelig forskning på regioner fungerer kunnskap og data som grunnlag for ledere for å planlegge utviklingsstrategier som er passende for realitetene i hvert utviklingsstadium.

Illustrasjonsbilde. (Foto: LE ANH)

Nylig har anvendelsen av kunstig intelligens (KI) i vitenskapelig forskning som tjener regional utvikling gitt enestående resultater, noe som bidrar til å styrke regionens evne til å svare på utfordringene og de konstante endringene i det økonomiske og sosiale livet.

Siden 2022 har Politbyrået vedtatt seks resolusjoner om regional økonomisk utvikling frem til 2030, med en visjon frem mot 2045. Følgelig er hver region knyttet til et annet viktig strategisk mål. For å formulere politikk som er i tråd med retningen som er satt av partiet og staten, er det nødvendig med pålitelige og nøyaktige vitenskapelige data fra et team av samfunns- og humanistiske forskere. Tradisjonelle forskningsmetoder avdekker mange begrensninger når man håndterer den enorme og komplekse mengden data innen økonomi, kultur, samfunn og miljø. Takket være hjelp fra AI har kvaliteten og effektiviteten på forskningen blitt betydelig forbedret.

Et fremtredende område der AI er involvert i regional forskning er analyse og overvåking av romlige data. Algoritmer hjelper med å analysere bilder for å oppdage endringer i arealbruk og skogareal over tid. Fra disse dataene bidrar AI til å kartlegge og overvåke endringer i arealbruk effektivt. Kombinasjonen av geografiske informasjonssystemer (GIS) og AI åpner nye veier innen romlig analyse for regional utvikling.

Denne metoden hjelper forskere med å identifisere geografiske og økonomiske problemklynger, gjenkjenne sosialt sårbare områder og gir argumenter for at planleggere skal kunne bestemme prioriterte områder når de utformer politikk. AI kan også forutsi byutvidelse eller befolkningsnedgang i en region år i forveien, noe som muliggjør proaktiv snarere enn reaktiv forvaltning.

En av de største utfordringene innen regional utvikling i dag er knyttet til miljø og klimaendringer. KI viser seg å være et svært nyttig verktøy gjennom sin evne til å analysere stordata fra overvåkingsstasjoner, sensorer og satellittbilder. Overvåking av endringer som avskoging, jorderosjon og byutvidelse blir enklere og mer effektivt. Dette er av stor betydning for å beskytte regionale økosystemer, ettersom intervensjonspolitikk kan utformes raskere. For eksempel vil KIs tidlige prediksjon av flom og jordskred hjelpe lokaliteter med å evakuere innbyggere bedre og gi rettidig hjelp.

Med sin evne til å integrere tverrfaglig kunnskap kan AI identifisere nye næringer, analysere og finne områder der en region har et fortrinn, og gi praktiske forslag for å bygge en lokal økonomisk utviklingsstruktur. I tillegg kan AI-verktøy bidra til å behandle tilbakemeldinger fra innbyggere på nettplattformer og fora, forbedre informasjonsåpenhet og oppmuntre til lokalsamfunnets deltakelse i politikkutforming.

Bruken av AI i vitenskapelig forskning generelt, og regional utviklingsforskning spesielt, er en irreversibel trend. Eksperter fra Institute of Social Sciences i Central og Central Highlands-regionene advarer imidlertid om at misbruk av AI kan forvrenge forskernes forskning.

Nåværende AI-verktøy er trent på enorme mengder data fra internett, men dette er ikke alltid pålitelig. Noe av informasjonen AI gir kan virke troverdig ved første øyekast, men den kan faktisk være unøyaktig eller ubekreftet. Samtidig er data i regional utviklingsvitenskapelig forskning ofte mangfoldige og heterogene, inkludert både kvalitative data og spredt litteratur fra ulike kilder.

Derfor må forskere filtrere og verifisere dataene som AI gir ved å tett kombinere bakgrunnskunnskap, forståelse av samfunn, historie og regionale kjennetegn for å vurdere om AI-ens resultater er rimelige. Subjektivitet vil svekke påliteligheten til forskningsresultatene, noe som fører til politiske anbefalinger basert på partiske funn som kan ha uforutsigbare konsekvenser når de brukes i praksis. Til syvende og sist er AI bare et verktøy; mennesker er gjenstander for vitenskapelig forskning.

QUYNH TRANG

Kilde: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html