DrAid™ EndoAI er et resultat av et tett samarbeid mellom VinBrain og Institute for Gastroenterology and Hepatology Research & Training. Løsningen er utviklet på en stordataplattform, inkludert nesten 500 000 endoskopiske bilder fra den virkelige verden merket av ledende endoskopister, noe som sikrer kvalitet i treningen av AI-modeller.
Følgelig er DrAid™ EndoAI en av de få omfattende AI-løsningene for endoskopi utviklet av et vietnamesisk medisinsk teknologiselskap, som er i stand til å oppdage og varsle om ulike mage-tarmlesjoner på én plattform.
Mer spesifikt er DrAid™ EndoAI i stand til å oppdage fem typer lesjoner i både øvre og nedre mage-tarmkanal, og gir umiddelbare hørbare varsler når tegn på kreft oppdages. Med en nøyaktighet på opptil 95,9 % lover denne løsningen å forme konkurransefortrinnet til vietnamesiske produkter sammenlignet med utenlandske produkter som for tiden er tilgjengelige på hjemmemarkedet.

Faktisk, etter bare to måneder, har DrAid™ EndoAI blitt testet med suksess i de innledende fasene ved Hoang Long Multi-Specialty Clinic ( Hanoi ), og effektiviteten til mange funksjoner har blitt bekreftet gjennom tilbakemeldinger fra legene der, inkludert:
- Oppdag og klassifiser 5 typer lesjoner i øvre og nedre mage-tarmkanal i sanntid.
- Lydvarsler i sanntid og markering av ondartede lesjoner.
- Registrerer automatisk hele endoskopiprosessen og tar bilder av lesjonen.
- Generer automatisk rapporter med bilder etter hver endoskopiprosedyre.

Ifølge førsteamanuensis dr. Dao Viet Hang – direktør for endoskopisenteret ved Hanoi medisinske universitetssykehus, står mage-tarmkreft, inkludert magekreft, tykktarmskreft og spiserørskreft, for en stor andel av ondartede sykdommer i Vietnam.
Ifølge en rapport utført i Ho Chi Minh- byen, hadde opptil 64,5 % av pasienter med fremskreden magekreft ikke fått lesjoner oppdaget under endoskopi ved andre fasiliteter i løpet av de tre foregående årene. Dette faktum er en skikkelig vekker når det gjelder oversett lesjoner ved gastrointestinal endoskopi. Antallet pasienter som gjennomgår endoskopi hver dag ved medisinske fasiliteter er enormt, mens endoskopistroppen bare dekker 5–10 % av den faktiske etterspørselen.
Førsteamanuensis, dr. Dao Viet Hang, bemerket også at en av de viktigste potensielle løsningene er anvendelsen av AI-teknologi til endoskopi. Det er nettopp derfor et «alt-i-ett»-system som integrerer flere algoritmer i ett enkelt system som kan brukes for både øvre og nedre fordøyelseskanal, vil bidra til å løse problemet med oversett lesjoner. I motsetning til mennesker påvirkes ikke AI-en i DrAid™ EndoAI av arbeidspress eller subjektive faktorer. Systemet kan gi objektive og nøyaktige vurderinger basert utelukkende på data, noe som minimerer risikoen for oversett lesjoner. Som et resultat vil pasienter bli diagnostisert tidlig og ha bedre sjanse for effektiv behandling.
Professor, doktor Dao Van Long – visepresident i Vietnam Gastroenterology Association, tidligere direktør for Hanoi Medical University Hospital og styreleder for stiftelsesrådet for Institute for Gastroenterology, Hepatology and Biliary Research & Training, delte etter å ha brukt DrAid™ EndoAI en periode: «For tiden bruker vi åtte kunstig intelligens-programmer for endoskopi fra Japan, Korea, Hong Kong og Vietnam. Blant dem er DrAid™ EndoAI et av de tre beste programmene vi noen gang har brukt. Det er noen funksjoner vi setter stor pris på, for eksempel advares alle mistenkte ondartede lesjoner med tekst som vises på skjermen og også med lyd, noe som hjelper leger med å raskt identifisere denne typen lesjon.»
Truong Quoc Hung, administrerende direktør i VinBrain, sa videre: « VinBrain-teamet er fast bestemt på å lansere en «Make-in-Vietnam» AI-programvare for endoskopi på kortest mulig tid for å opprettholde vår banebrytende posisjon innen AI-applikasjoner for helsevesenet i det vietnamesiske markedet.»
Lanseringen av DrAid™ EndoAI bekrefter VinBrains posisjon innen utvikling av avanserte AI-løsninger for helsevesenet. Utover plattformer som støtter klinisk diagnostisk avbildning via røntgen-, CT- og MR-skanninger, demonstrerer ekspansjonen til endoskopi ikke bare evnene til de anvendte forskerne, men gjenspeiler også VinBrains forpliktelse til å bruke AI for å løse store helseutfordringer. Dette er en avgjørende del av VinBrains langsiktige plan om å bygge et omfattende AI-økosystem for helsevesenet, og dermed forbedre kvaliteten på tjenester og helsetjenester for pasienter over hele verden.
[annonse_2]
Kilde: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html






Kommentar (0)