Denne løsningen forenkler hele den tidligere komplekse installasjons- og oppsettprosessen, samtidig som den lar brukerne kommandere AI-agenten til å skrive og sende meldinger via Zalo. Denne plugin-modulen er nå offisielt utgitt på OpenClaw-nettstedet.
Øk tilgjengeligheten til kunstig AI for brukere.
OpenClaw er et prosjekt som bruker Agent AI-teknologi – en type AI som er i stand til å handle autonomt for å oppnå et mål, i stedet for bare å svare på spørsmål som en typisk chatbot. Når AI-agenten får en oppgave, kan vedkommende selvstendig planlegge, dele opp oppgaver, bruke verktøy (nett, dataanalyse eller programvare), overvåke fremdriften og gjøre justeringer om nødvendig.
![]() |
Informasjon om Zalo-pluginen finner du på det offisielle OpenClaw-nettstedet. |
Tidligere tilbød Zalo et Bot API som tillot brukere å samhandle med denne AI-agenten gjennom det kjente chatvinduet. Men etter hvert som OpenClaw gradvis gikk utover å være bare et eksperimentelt verktøy for teknisk kyndige brukere, ble det viktig å forenkle oppsettprosessen.
Le Thi Kim Xuyen, direktør for digital transformasjon hos Zalo, uttalte: «Operasjoner som å opprette roboter, autentisere og legge inn API-nøkler er fortsatt svært vanskelige for de fleste brukere, og blir en barriere for å få tilgang til denne agent-AI-en. Vi forventer at de nye forbedringene vil hjelpe brukere med å unngå å måtte utføre disse dyptgående tekniske trinnene selv, samtidig som de sikrer stabil tilkobling etter hvert som OpenClaw fortsetter å utvikle seg.»
Zalos nye plugin har løst dette problemet. I stedet for å måtte gå gjennom mange separate og kompliserte tilkoblingstrinn som før, kan brukerne fullføre prosessen raskt med en enkel QR-kodeskanning.
![]() |
Trinnene for å koble til og sette opp OpenClaw for å bruke Zalo Bot har blitt enklere. |
For øyeblikket er denne opplevelsen fortsatt mer egnet for brukere som er villige til å eksperimentere med teknologi og proaktivt sette opp verktøy som passer deres personlige behov. Imidlertid er effektivisering av operasjoner som botoppretting eller manuell konfigurasjon fortsatt et viktig skritt for å bygge bro mellom en teknologi som opprinnelig var ment for tekniske fagfolk og den bredere brukerbasen på Zalo-plattformen.
Legge det tekniske grunnlaget og forfølge en langsiktig AI-strategi.
I tillegg til endringer i oppsettopplevelsen, markerer den nye pluginen også et skifte i hvordan Zalo integreres dypt med AI-agenter. Zalos direkte utvikling, oppdatering og administrasjon av sin egen plugin reduserer avhengigheten av separate integrasjoner for å koble OpenClaw til Zalo, samtidig som den lar plattformen være mer proaktiv i å optimalisere driften, legge til funksjoner og holde tritt med endringer fra OpenClaw.
På lang sikt går betydningen av dette trinnet utover en enkelt plugin. Å perfeksjonere botsystemet, utvide API-er og bygge støttelag som miniapper er alle en del av å forberede det tekniske grunnlaget. Målet er å være klar for at flere AI-agenter skal dukke opp på Zalo på en måte som er lett tilgjengelig og tett knyttet til brukernes daglige vaner. Dette er en avgjørende del av strategien for å popularisere AI blant massene og forfølge meldingsappens langsiktige AI-strategi.
Før Agentic AI hadde Zalo investert i AI på ulike områder i mange år. Funksjoner som tale-til-tekst-konvertering, talebaserte meldinger, opplesing av lydmeldinger og oversettelse har gradvis blitt en naturlig del av hvordan brukere kommuniserer. Ifølge statistikk forventer Zalo at omtrent 30 % av brukerne av meldingsplattformen vil bruke AI-funksjoner hver måned innen 2025.
Zalo har ikke bare integrert AI, men selskapet har også demonstrert sin evne til å forske på og utvikle uavhengige AI-produkter. Kiki Auto, en vietnamesisk bilassistent lansert av Zalo, hadde nesten 1,5 millioner installasjoner og brukere i Vietnam innen utgangen av 2025. For tiden anslås det at én av fem biler på veiene i Vietnam bruker Kiki Auto.
![]() |
Kiki Auto, en vietnamesisk bilassistent lansert av Zalo, har nesten 1,5 millioner installasjoner. |
I 2023, mens store språkmodeller (LLM-er) som GPT-3.5 og GPT-4 revolusjonerte teknologiverdenen, valgte Zalo å forfølge sin egen uavhengige AI-modell – en mer krevende og utfordrende reise. I stedet for å ta snarveier i LLM-opplæringsprosessen ved å velge lett tilgjengelige finjusterte modeller fra utlandet, bestemte selskapet seg for å trene modellen sin fra bunnen av.
Kilde: https://znews.vn/zalo-cap-nhat-phuong-thuc-ket-noi-den-openclaw-post1664688.html













