Według AppleInsider , Apple rozpocznie wykorzystywanie laboratoriów Zurich Vision Lab w Szwajcarii do projektowania nowych produktów opartych na sztucznej inteligencji (AI). To właśnie tam firma opracowała projekt Titan dla Apple Car, który później został wycofany. Aby wzmocnić zespół w Zurich Vision Lab, Apple zatrudniło kilku specjalistów od AI z Google. Decyzja została podjęta na podstawie profili na LinkedIn, ofert pracy i innych dokumentów.
36 ekspertów Google’a zajmujących się sztuczną inteligencją przeszło do Apple.
„Jeśli chcesz, żeby coś było zrobione dobrze, zatrudnij najlepszych ludzi”. Ten klasyczny cytat z rady Steve’a Jobsa dotyczącej sukcesu nadal stanowi fundament rozwoju produktów Apple. W rzeczywistości badania przeprowadzone przez Switch on Business pokazują, że większość pracowników, którzy odchodzą z Google, kontynuuje pracę w Apple.
W ramach tej kampanii rekrutacyjnej Apple zatrudniło 36 ekspertów ds. sztucznej inteligencji z Google do pracy nad swoimi nadchodzącymi projektami. Wchodząc w szczegóły, Apple rekrutowało członków do swojego ogólnego zespołu ds. sztucznej inteligencji w dwóch lokalizacjach w Zurychu, z których jedna była tak tajna, że niektórzy ludzie w pobliżu nie wiedzieli o istnieniu tych biur.
W lutowym oświadczeniu prezes Tim Cook zasugerował, że funkcje syntetycznej sztucznej inteligencji pojawią się w urządzeniach firmy. Stwierdził również, że Apple poświęca „znaczną ilość czasu i wysiłku” dziedzinie sztucznej inteligencji, choć firma nie ujawniła jeszcze szczegółowych informacji na temat sposobu, w jaki będzie ją wykorzystywać. Niedawno firma wprowadziła model językowy OpenELM, obiecujący wydajną pracę w zadaniach związanych z tekstem, takich jak pisanie wiadomości e-mail. Jest to model sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, łatwo dostępny dla programistów.
Oczekuje się, że Apple zaprezentuje wszystkie swoje zapowiedzi dotyczące sztucznej inteligencji na konferencji deweloperów WWDC 2024 w czerwcu, w tym iOS 18, iPadOS 18, tvOS 18, macOS 15, watchOS 11 i VisionOS 2.
Link źródłowy






Komentarz (0)