Rewolucja sztucznej inteligencji w rolnictwie azjatyckim.

Rolnictwo ewoluowało przez ponad dziesięć tysięcy lat, a rolnicy nieustannie poszukiwali sposobów na zwiększenie produktywności i poprawę efektywności produkcji. Teraz mogą korzystać z jednej z największych innowacji od dziesięcioleci, ponieważ sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej stosowana w gospodarstwach rolnych na całym świecie.

Indyjscy rolnicy korzystają ze smartfonów, aby zbierać informacje o swoich uprawach. Zdjęcie | WEF

Praca „brudna, trudna i niebezpieczna”

Azja jest na dobrej drodze, by stać się jednym z najszybciej starzejących się regionów świata . W krajach takich jak Japonia populacja szybko się starzeje, a siła robocza maleje. Według najnowszych szacunków Narodowego Instytutu Badań nad Zabezpieczeniem Społecznym i Ludnością (NIPS) z kwietnia 2023 roku, populacja Japonii wynosi obecnie około 124 milionów i przewiduje się, że do 2070 roku spadnie o 30%.

Innowatorzy w rolnictwie aktywnie stawiają czoła wyzwaniom, koncentrując się na niedoborach siły roboczej i innowacjach opartych na dziedzictwie. Takanori Fukao, profesor robotyki na Uniwersytecie Tokijskim, przewiduje przyszłość gospodarstw rolnych, które strategicznie maksymalizują wydajność robotów.

Według „Japan Times”, rolnicy w prefekturze Saitama używają czterokołowych robotów wspomaganych sztuczną inteligencją do selektywnego zbioru dojrzałych ogórków. Roboty, opracowane przez startup Agrist Inc., wykorzystują kamery do oceny wielkości ogórków oraz sztuczną inteligencję do określenia optymalnego czasu zbioru. Co dwie minuty roboty kroją od jednego do trzech ogórków i umieszczają je w skrzynkach. Roboty wykazują się precyzją w ustawianiu ramion względem ogórków i roślin, zapewniając, że łodygi nie zostaną uszkodzone podczas zbioru. Inwestycje Japonii w inteligentne rolnictwo nie ograniczają się do użytku domowego. Firma Inaho Inc. wydzierżawiła farmie w Holandii roboty wspomagane sztuczną inteligencją, zdolne do zbioru pomidorów koktajlowych. Technologia selekcji dojrzałych pomidorów do zbioru stanowi przykład delikatnej równowagi między precyzją maszyny a obsługą plonu.

W Malezji agencja rządowa Mimos Berhad nawiązała współpracę z Ancom Nylex Berhad i niemiecką firmą Helm AG, aby wprowadzić dla rolników platformy rolnictwa precyzyjnego. Inicjatywa ta zapewnia rolnikom bezpłatny dostęp do danych satelitarnych i technologii sztucznej inteligencji, umożliwiając im monitorowanie upraw i skuteczną poprawę plonów.

Według dziennika „People’s Daily”, jednym z kluczowych projektów malezyjskiego planu rozwoju sztucznej inteligencji (AI) na lata 2021–2025 jest opracowanie zautomatyzowanych robotów do zbioru oleju palmowego. Malezja jest jednym z największych eksporterów oleju roślinnego na świecie. Siva Kumar Balasundram, profesor nadzwyczajny rolnictwa precyzyjnego na Uniwersytecie Putra Malaysia, powiedział, że sztuczna inteligencja może rozwiązać problem niedoboru siły roboczej w rolnictwie, ponieważ roboty można zaprogramować do wykonywania „brudnych, trudnych i niebezpiecznych” zadań. „Możemy umieścić wszystkie te informacje na platformie przetwarzania AI, a następnie wykonać zadanie za pomocą robota. To rozwiązałoby wiele wąskich gardeł” – dodał Balasundram. Sztuczna inteligencja mogłaby również zapewnić prawidłowe stosowanie nawozów i pestycydów, co nie tylko zwiększyłoby wydajność, ale także obniżyłoby koszty poprzez minimalizację odpadów w rolnictwie.

Zwiększ produktywność, zmniejsz koszty.

W Indiach trend stosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie zaczyna potwierdzać swoją praktyczność i skuteczność dzięki licznym projektom. Według informacji Światowego Forum Ekonomicznego, rząd stanu Telangana w południowych Indiach, we współpracy z kilkoma organizacjami wspierającymi rolnictwo i firmami technologicznymi, uruchomił przełomowy projekt o nazwie Saagu Baagu. Inicjatywa ta koncentruje się na wsparciu 7000 plantatorów chili za pomocą rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, co stanowi znaczący krok w integracji nowych technologii z rolnictwem. Kluczowym elementem tej inicjatywy jest chatbot WhatsApp, opracowany we współpracy z Digital Green i deweloperem oprogramowania open source Glific. Ten chatbot w języku telugu dostarcza rolnikom aktualnych rekomendacji dostosowanych do różnych etapów wzrostu upraw.

KrishiTantra, startup z branży technologii rolniczych, utworzył lokalne centra badania gleby wyposażone w technologię uczenia maszynowego. Ta innowacja przyspieszyła proces badania gleby, dostarczając rolnikom informacji o jej kondycji i rekomendacji dotyczących nawożenia. Inny startup z branży sztucznej inteligencji, AgNext, wprowadził system wizyjny do oceny jakości papryczek chili bezpośrednio w polu, umożliwiając rolnikom identyfikację defektów i ocenę jakości papryczek chili na podstawie koloru, kształtu i rozmiaru, co przekłada się na wzrost wartości plonów i minimalizację strat.

Wdrożenie narzędzi sztucznej inteligencji w programie pilotażowym trwającym trzy kolejne sezony (18 miesięcy) przyniosło niezwykłe rezultaty. Rolnicy odnotowali 21% wzrost plonów z akra (około 4000 ^m² ), a także 9% redukcję stosowania pestycydów, 5% redukcję zużycia nawozów i 8% wzrost cen sprzedaży. Rząd Telangany rozszerzył program na 500 000 rolników i objął nim kilka innych rodzajów upraw.

Wpływ sztucznej inteligencji na rolnictwo staje się coraz bardziej znaczący, rewolucjonizując tradycyjne metody uprawy na całym świecie. Technologie oparte na sztucznej inteligencji oferują rozwiązania wielu wyzwań, przed którymi stoją rolnicy, takich jak optymalizacja harmonogramów sadzenia, monitorowanie stanu upraw, przewidywanie szkodników i chorób oraz udoskonalanie prognoz plonów. Postępy te nie tylko zwiększają plony, ale także przyczyniają się do zrównoważonych praktyk rolniczych poprzez ograniczenie zużycia wody, nawozów i pestycydów.

Podobne inicjatywy są wdrażane w wielu miejscach. Na przykład w Andhra Pradesh w Indiach, dzięki współpracy ICRISAT i Microsoftu, rolnicy otrzymują oparte na sztucznej inteligencji komunikaty z rekomendacjami dotyczącymi sadzenia, co przełożyło się na 30% wzrost plonów. Ponadto, partnerstwo Microsoftu z United Phosphorous w Indiach doprowadziło do stworzenia interfejsu API prognozowania ryzyka szkodników (Pest Risk Prediction API), który wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania plag szkodników i ograniczania strat w plonach. W Karnatace rząd wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania cen produktów rolnych, pomagając rolnikom podejmować bardziej świadome decyzje.

Zachowanie i promowanie tradycyjnych mocnych stron

Jako czołowy eksporter ryżu na świecie, Tajlandia wdraża sztuczną inteligencję w rolnictwie, aby wykorzystać swoje atuty. Według „Bangkok Post”, Phuvin Kongsawat, prezes i współzałożyciel startupu technologicznego Easy Rice Digital Technology, dostarczył rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby „wyeliminować słabości branży ryżowej: mieszanie odmian ryżu i niedokładność testów ryżu” – powiedział. Badania Phuvina pokazują, że ręczne testowanie próbek ryżu w celu określenia odmiany, jakości i zawartości wilgoci jest niezwykle czasochłonne.

Pan Phuvin Kongsawat, dyrektor generalny Easy Rice. Zdjęcie | Bangkokpost

Firma Easy Rice uruchomiła dwie specjalne usługi. Pierwsza z nich to rozwiązanie do kontroli jakości oparte na technologii skanowania wspomaganej sztuczną inteligencją, skracające czas kontroli do 3-5 minut na 25 g ryżu, w porównaniu z 15-20 minutami w przypadku metod konwencjonalnych. Ta zaawansowana technologia obniża również koszty o około 30%, zapewniając jednocześnie zgodność próbek ryżu ze wszystkimi 25 tajlandzkimi normami dotyczącymi ryżu. Druga usługa to narzędzie do kontroli odmian ryżu, opracowane przez sztuczną inteligencję, skierowane do rolników i spółdzielni dostarczających ryż młynarzom. Usługa ta dysponuje kompleksową bazą danych nasion, obejmującą do 84 odmian. Proces kontroli Easy Rice, oparty na sztucznej inteligencji i gwarantujący 95% dokładności, jest dziesięciokrotnie szybszy niż tradycyjne metody i pozwala zaoszczędzić ponad 160 milionów bahtów rocznie na kosztach odrzutów.

Od momentu powstania w 2019 roku firma pozyskała liczną bazę klientów, w tym ponad 200 eksporterów i ponad 20 000 rolników. Pan Phuvin powiedział, że firma rozszerza również swoją działalność na Wietnam i opracowuje podobną technologię, która umożliwia testowanie durianów i kawowców.

Easy Rice to przykład, jak kraje Azji Południowo-Wschodniej wykorzystują sztuczną inteligencję do transformacji rolnictwa, dążąc do stworzenia wydajnego, zrównoważonego i przyjaznego dla klimatu sektora rolnego. Region ten jest nie tylko domem dla głównych eksporterów produktów rolnych, takich jak Tajlandia i Wietnam, ale także może pochwalić się populacją ponad 600 milionów ludzi i rosnącym popytem na żywność. Rząd Tajlandii dofinansowuje obecnie rolników do używania dronów do nawożenia i stosowania pestycydów. W Wietnamie przeprowadzono pilotaż automatycznego systemu nawadniania sterowanego smartfonem, który umożliwia rolnikom proaktywne zarządzanie nawadnianiem w gospodarstwach domowych.

Międzynarodowy Instytut Badań nad Ryżem z siedzibą na Filipinach również korzysta z grantu w wysokości 2 milionów dolarów od Google.org, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do oceny swojego banku genów ryżu. Może to przyspieszyć rozwój wysokoplennych odmian przystosowanych do zmian klimatu.

Minh An

Źródło: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html