„Zamontowanie kamer na głowach robotów” w celu nauczenia ich funkcjonowania jak prawdziwi ludzie.
Południowokoreański startup zyskuje popularność dzięki temu, że jego pracownicy noszą kamery zakładane na głowy, aby szkolić roboty AI, zapowiadając w ten sposób nową erę „fizycznej AI”.
Báo Khoa học và Đời sống•16/05/2026
Południowokoreański startup RLWRLD wywołuje debatę w branży technologicznej, wdrażając system kamer montowanych na głowach, który rejestruje każdą czynność pracowników, a następnie wykorzystuje ten materiał do szkolenia robotów AI nowej generacji. To przekształca pozornie „ludzkie” umiejętności w zdigitalizowane dane, które można ponownie wykorzystać w środowisku przemysłowym. W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów, które nadają się jedynie do podnoszenia ciężkich przedmiotów lub wykonywania powtarzalnych zadań, model sztucznej inteligencji RLDX-1 opracowany przez RLWRLD koncentruje się na „zręczności”, pozwalając robotowi zrozumieć siłę dłoni, kąty chwytu i sposób radzenia sobie ze złożonymi sytuacjami, podobnie jak robią to ludzie w prawdziwym życiu.
Unikatowym aspektem tego projektu jest fakt, że RLWRLD nie tylko korzysta z danych symulacyjnych, ale także bezpośrednio zbiera rzeczywiste działania personelu hotelowego, pracowników logistyki i personelu sprzedaży detalicznej, co pozwala na zbudowanie obszernej bazy danych umiejętności na potrzeby uczenia się robotów.
Kamery noszone na opaskach rejestrują każdy ruch rąk pracowników, ich perspektywę i codzienne czynności – od składania obrusów w ekskluzywnych hotelach po szybkie pakowanie w nowoczesnych magazynach.
Według ekspertów robotyki jest to bardzo ważny krok naprzód, ponieważ największym wyzwaniem dla dzisiejszych robotów nie jest już siła mechaniczna, lecz zdolność do subtelnej interakcji ze światem fizycznym, w którym nawet niewielkie odchylenie od siły dłoni może spowodować, że robot uszkodzi obiekty lub zawiedzie w działaniu. Technologia Multi-Stream Action Transformer wykorzystywana przez RLWRLD umożliwia robotowi jednoczesne przetwarzanie danych obrazu, ruchu i momentu obrotowego, tworząc w ten sposób „pamięć działań”, która pomaga maszynie zrozumieć, w jaki sposób ludzie dostosowują się do ciągle zmieniających się warunków otoczenia. Krok ten odzwierciedla również długoterminową strategię Korei Południowej w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji, ponieważ kraj ten inwestuje znaczne środki w „fizyczną sztuczną inteligencję”, co oznacza przeniesienie sztucznej inteligencji z ekranów komputerów i skierowanie jej bezpośrednio do fabryk, magazynów i realnego życia.
Jeśli technologia RLWRLD okaże się sukcesem, może zapoczątkować przyszłość, w której roboty nie tylko będą pracować autonomicznie, ale również zyskają ludzką elastyczność, wyrafinowanie i koordynację, co zrewolucjonizuje globalną logistykę, produkcję i sektor usług.
Komentarz (0)