Firma Google właśnie ogłosiła powstanie wielkoskalowego modelu sztucznej inteligencji (AI) o nazwie AlphaEarth Foundations, który może mapować świat w dowolnym miejscu i czasie, syntetyzując biliony obserwacji — w tym zdjęcia satelitarne, radary i mapy — w celu śledzenia zmian na lądzie i płytkich wodach na całym świecie.
Na konferencji prasowej 28 lipca inżynier badawczy Christopher Brown (Google DeepMind, Nowy Jork) powiedział, że narzędzie to może pomóc naukowcom w identyfikowaniu odpowiednich lokalizacji dla projektów z zakresu czystej energii, badaniu wpływu zmian klimatycznych na środowisko, monitorowaniu wylesiania i wielu innych zastosowaniach.
Artykuł szczegółowo opisujący konstrukcję modelu, wstępne eksperymenty i zestaw danych bazowych (2017–2024) został opublikowany w serwisie arXiv.
Google twierdzi, że AlphaEarth charakteryzuje się większą dokładnością i gęstością danych w porównaniu do podobnych modeli sztucznej inteligencji, a także pozwala skrócić czas przetwarzania i zmniejszyć zużycie energii.
Nicholas Murray, biolog zajmujący się ochroną środowiska na Uniwersytecie Jamesa Cooka w Australii, powiedział, że jego zespół zazwyczaj spędza „dziesiątki do setek dni” na przetwarzaniu danych satelitarnych, zanim będzie mógł stworzyć mapy — na przykład przedstawiające zmiany zachodzące na terenach podmokłych pod wpływem pływów na przestrzeni czasu — i ma nadzieję, że AlphaEarth pomoże znacznie przyspieszyć ten proces.
Google poinformowało, że dane AlphaEarth będą okresowo aktualizowane i udostępniane w całkowicie przetworzonej formie za pośrednictwem platformy Earth Engine — systemu przetwarzania w chmurze, który już teraz integruje wiele zestawów danych na temat rolnictwa , wylesiania i pogody.
AlphaEarth połączy te źródła danych, tworząc ujednolicony produkt, który będzie łatwiejszy w obsłudze dla użytkowników.
Każdy punkt danych jest prezentowany jako kwadrat o boku 10 metrów, obejmujący całą powierzchnię lądową i przybrzeżną Ziemi, co pozwala AlphaEarth na stworzenie bardziej spójnego, szczegółowego i wszechstronnego obrazu przemian planety.
Ten model sztucznej inteligencji przekształca dane satelitarne — takie jak kolory, chmury, teren — w cyfrowe reprezentacje, dzięki czemu użytkownicy mogą łatwo wyszukiwać informacje na temat takich cech, jak rodzaje drzew, budynki czy wody gruntowe.
„Skala tego projektu jest bezprecedensowa” – powiedział profesor Uniwersytetu Stanforda, Solomon Hsiang, współzałożyciel konkurencyjnego modelu sztucznej inteligencji o nazwie MOSAIKS. „Naprawdę doceniam wysiłek zespołu programistów”.
Zauważył jednak, że istniejąca literatura nie jest wystarczająca, aby jednoznacznie ocenić skuteczność AlphaEarth w porównaniu z innymi modelami i zaapelował do Google o udostępnienie większej liczby danych eksperymentalnych, aby społeczność naukowa mogła je zweryfikować i dalej rozwijać.
Google twierdzi, że dostarczyło naukowcom wystarczająco dużo informacji, aby mogli ocenić skuteczność modelu. Wielu ekspertów zauważa jednak, że to badacze będą musieli zweryfikować i zidentyfikować ograniczenia narzędzia, stosując je w konkretnych dziedzinach.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Komentarz (0)