Firma Google właśnie ogłosiła powstanie wielkoskalowego modelu sztucznej inteligencji (AI) o nazwie AlphaEarth Foundations, który umożliwia mapowanie świata w dowolnym miejscu i czasie poprzez agregację bilionów punktów danych obserwacyjnych – w tym zdjęć satelitarnych, radarów i map – w celu śledzenia zmian na lądzie i płytkich wodach na całym świecie.
Na konferencji prasowej 28 lipca inżynier badawczy Christopher Brown (Google DeepMind, Nowy Jork) stwierdził, że narzędzie to może pomóc naukowcom w identyfikowaniu odpowiednich lokalizacji dla projektów z zakresu czystej energii, badaniu wpływu zmian klimatycznych na środowisko, monitorowaniu wylesiania i wielu innych zastosowaniach.
Szczegółowy artykuł opisujący konstrukcję modelu, wstępne eksperymenty i zbiór danych bazowych (2017–2024) został opublikowany na stronie arXiv.
Google twierdzi, że AlphaEarth charakteryzuje się większą dokładnością i gęstością danych w porównaniu do podobnych modeli sztucznej inteligencji, a także pozwala skrócić czas przetwarzania i zmniejszyć zużycie energii.
Nicholas Murray, biolog zajmujący się ochroną środowiska na Uniwersytecie Jamesa Cooka (Australia), powiedział, że jego zespół zazwyczaj spędza „dziesiątki, a nawet setki dni” na przetwarzaniu danych satelitarnych, zanim będzie mógł stworzyć mapy – na przykład te przedstawiające zmiany w pływowych obszarach podmokłych w czasie. Oczekuje, że AlphaEarth znacznie skróci ten proces.
Google twierdzi, że dane AlphaEarth będą okresowo aktualizowane i udostępniane w całkowicie przetworzonej formie za pośrednictwem platformy Earth Engine – firmowego systemu przetwarzania w chmurze, który już teraz integruje liczne zestawy danych na temat rolnictwa , wylesiania i pogody.
AlphaEarth połączy te źródła danych, tworząc ujednolicony produkt, który będzie łatwiejszy w obsłudze dla użytkowników.
Każdy punkt danych jest prezentowany jako kwadrat o boku 10 metrów, obejmujący całą powierzchnię lądową i przybrzeżną Ziemi. Dzięki temu AlphaEarth może stworzyć bardziej spójny, szczegółowy i kompleksowy obraz transformacji planety.
Ten model sztucznej inteligencji konwertuje dane satelitarne — takie jak kolory, chmury i teren — na reprezentacje cyfrowe, dzięki czemu użytkownicy mogą łatwiej wyszukiwać informacje na temat takich cech, jak gatunki drzew, budynki czy źródła wód gruntowych.
Profesor Solomon Hsiang (Uniwersytet Stanforda), współzałożyciel konkurencyjnego modelu sztucznej inteligencji o nazwie MOSAIKS, skomentował: „Skala projektu jest bezprecedensowa. Naprawdę doceniam ten wysiłek zespołu programistów”.
Zauważył jednak, że istniejąca dokumentacja jest niewystarczająca, aby jednoznacznie ocenić skuteczność AlphaEarth w porównaniu z innymi modelami i zaapelował do Google o udostępnienie większej ilości danych testowych, aby społeczność naukowa mogła je zweryfikować i dalej rozwijać.
Google zapewnia, że dostarczyło naukowcom wystarczające informacje do oceny skuteczności modelu. Wielu ekspertów zauważa jednak, że weryfikacja i identyfikacja ograniczeń narzędzia będzie ostatecznie zależeć od samych badaczy, którzy zastosują je w konkretnych dziedzinach.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Komentarz (0)