Google testuje model osadzania Gemini.

7 marca Google ogłosiło dodanie nowego eksperymentalnego modelu osadzania tekstu, zwanego Gemini Embedding, za pośrednictwem swojego API Gemini dla aplikacji.

Firma Google ogłosiła dodanie nowego eksperymentalnego modelu osadzania tekstu o nazwie Gemini Embedding. (Źródło: Getty Images)

W poście na blogu Google podkreśliło, że ponieważ eksperymentalny model wbudowany został wytrenowany na samym modelu Gemini, dziedziczy on zdolność Gemini do rozumienia języka i niuansów kontekstowych. Nowy model ma również „niesamowite” możliwości generalizacji, zapewniając doskonałą wydajność w wielu dziedzinach, takich jak finanse, nauka , prawo i wyszukiwanie.

Google zaznacza, że ​​Gemini Embedding jest w fazie testów i dlatego nadal ma ograniczenia pod względem możliwości. Firma zamierza nadal go udoskonalać i aktualizować, aby w nadchodzących miesiącach udostępnić stabilną wersję szerszemu gronu odbiorców.

W ostatnim czasie firmy takie jak Amazon, Cohere i OpenAI oferowały modele wbudowane za pośrednictwem swoich interfejsów API. Gemini Embedding to pierwszy model wbudowany Google’a wytrenowany w oparciu o model Gemini AI.

Modele wbudowane to algorytmy wytrenowane w celu hermetyzacji informacji w reprezentacjach o dużej gęstości w przestrzeni wielowymiarowej.

Naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują modele wbudowane, aby pomóc modelom uczenia maszynowego zrozumieć i wnioskować na podstawie wielowymiarowych danych.

Źródło: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html