Nvidia przyspiesza w globalnym wyścigu infrastruktury AI.

Globalna fala inwestycji w sztuczną inteligencję nadal powoduje wzrost popytu na procesory, co pomaga firmie Nvidia umocnić swoją centralną pozycję w wyścigu infrastruktury sztucznej inteligencji pośród coraz bardziej zaciętej konkurencji na rynku półprzewodników.

Nvidia prognozuje, że przychody firmy w drugim kwartale wyniosą około 91 miliardów dolarów, co przekracza oczekiwania Wall Street. Wskazuje to, że globalna fala inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) nadal rośnie, pomimo rosnącej presji konkurencyjnej na rynku półprzewodników.

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, przemawia na konferencji Milken Institute Global Conference 2026. Zdjęcie: Reuters

Według prognoz firmy, przychody w drugim kwartale będą znacznie wyższe niż 86,84 mld dolarów szacowane wcześniej przez analityków LSEG. Nvidia ogłosiła również program skupu akcji o wartości 80 mld dolarów oraz podwyższenie kwartalnej dywidendy pieniężnej.

Jensen Huang, dyrektor generalny firmy Nvidia, powiedział, że przychody ze sprzedaży flagowych linii układów scalonych z zakresu sztucznej inteligencji firmy mogą przekroczyć bilion dolarów w latach 2025–2027.

Mimo to inwestorzy zachowują ostrożność w obliczu rosnącej presji konkurencyjnej w sektorze układów AI. Akcje Nvidii spadły o około 1,6% w handlu posesyjnym po publikacji raportu finansowego.

Wyniki biznesowe firmy Nvidia są obecnie uznawane za kluczowy wskaźnik kondycji światowego rynku sztucznej inteligencji, ponieważ jej układy scalone są wykorzystywane w większości dużych centrów danych do obsługi zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Według Reutersa wydatki amerykańskich gigantów technologicznych, takich jak Alphabet, Amazon i Microsoft, na infrastrukturę AI mogą przekroczyć 700 miliardów dolarów w tym roku, co oznacza znaczny wzrost w porównaniu z około 400 miliardami dolarów w 2025 roku.

Jensen Huang uważa, że ​​Nvidia nadal może utrzymać tempo wzrostu szybsze niż ogólny wzrost wydatków na sztuczną inteligencję w branży. Według niego, nowa baza klientów dostawców usług w chmurze skoncentrowanych na sztucznej inteligencji rośnie szybciej niż tradycyjnych korporacji technologicznych.

Jednak firma Nvidia musi zmierzyć się z coraz większą presją konkurencji, ponieważ wielu jej głównych klientów jednocześnie opracowuje własne układy scalone, aby zmniejszyć zależność od firmy Nvidia i zoptymalizować koszty operacyjne.

Analitycy uważają, że konkurencja na rynku układów scalonych AI stopniowo przesuwa się od trenowania modeli w stronę „wnioskowania AI” – technologii, która pozwala AI przetwarzać żądania użytkowników i reagować na nie bezpośrednio. W dłuższej perspektywie rynek ten jest uważany za znacznie większy.

Oprócz dużych korporacji technologicznych, Nvidia musi również konkurować z wieloma konkurentami z branży półprzewodników, takimi jak Intel i Advanced Micro Devices (AMD), którzy również aktywnie realizują swoje ambicje na rynku układów scalonych do wnioskowania na podstawie sztucznej inteligencji.

Aby umocnić swoją pozycję lidera, Nvidia wprowadziła w marcu jednostkę centralną Vera wraz z systemem sztucznej inteligencji opracowanym w oparciu o technologię firmy Groq – startupu specjalizującego się w układach AI do wnioskowania.

Jensen Huang powiedział, że Vera może pomóc Nvidii w wejściu na dodatkowy rynek o wartości około 200 miliardów dolarów. Firma spodziewa się, że przychody z tej linii układów scalonych osiągną około 20 miliardów dolarów w bieżącym roku fiskalnym.

Według firmy Nvidia kwota ta nie została uwzględniona w poprzedniej prognozie przychodów w wysokości 1 biliona dolarów z linii układów AI Blackwell i Rubin.

W pierwszym kwartale Nvidia odnotowała przychody w wysokości 81,62 mld USD, przekraczając średnią prognozę analityków na poziomie 78,86 mld USD. Przychody z centrów danych osiągnęły 75,2 mld USD, czyli więcej niż oczekiwano (72,8 mld USD).

Najnowsze wyniki biznesowe pokazują, że Nvidia nadal jest w centrum globalnej fali inwestycji w sztuczną inteligencję, chociaż przewiduje się, że w najbliższej przyszłości presja konkurencyjna na rynku układów AI jeszcze się nasili.

Source: https://hanoimoi.vn/nvidia-tang-toc-trong-cuoc-dua-ha-tang-ai-toan-cau-751011.html